-
题名三维点云物体频谱获取方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
简献忠
周海
杨鑫
侯乐鑫
郭强
-
机构
上海理工大学上海现代光学系统重点实验室
苏州大学信息光学工程研究所
国家卫星气象中心
-
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期82-87,共6页
-
基金
国家自然科学基金(No.41075019)资助
-
文摘
为了简化三维物体计算全息数据和加快计算时间,提出了一种三维点云物体频谱获取方法.在分析频谱获取方法模型的基础上,由不同视角的投影图像(视图)与对应的平面波因子相乘积分的方法得到了三维点云物体频谱;介绍了视图获取算法,使用Matlab并行计算得到了一个三维‘鸟’的视图序列;根据实际物体频谱分布情况,采用高阶高斯概率分布减少视图获取数量;通过视图序列得到三维物体的频谱,采用傅里叶逆变换得到物空间内一个平面的复振幅分布,将其衍射一段距离,编码为菲涅尔全息,并进行了模拟再现和实验验证.模拟再现和实验结果表明:只需要原总视图的17.75%可以获得高质量的再现效果,验证了频谱获取方法的可行性及视图获取简化模型的正确性.所获取的三维物体频谱可以通过一定方式编码成多种全息进行三维显示,拓宽了该频谱获取方法的应用范围.
-
关键词
全息
计算全息
三维频谱
傅里叶变换
三维点云物体
视图
-
Keywords
Holography
Computer-generated hologram
3D spectrum
Fourier transform
3D objectwith object points
Perspectives
-
分类号
O438.1
[机械工程—光学工程]
-
-
题名基于数学模型的云计算SaaS定价的研究与实现
被引量：4
- 2
-
-
作者
孙红
屠佥炜
王晓婉
张建宏
吴钱忠
秦守文
-
机构
上海理工大学上海现代光学系统重点实验室
-
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第2期199-204,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61170277)
上海市教委科研创新重点资助项目(12ZZ137)
上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)
-
文摘
为合理确定云计算中软件即服务(SaaS)的价格,使云计算公司既能迅速占领云计算市场又能得到丰厚的利润回报,结合静态定价和动态定价,通过盈亏平衡分析、双因素试验和回归方程等数学模型对云计算公司的销售数据进行分析,在此基础上提出合理的定价策略,以供决策者参考.编写了部分代码,实现了数据分析自动化.最后,对合理定价的SaaS发展前景进行了展望.
-
关键词
云计算
软件即服务
数理统计
定价策略
-
Keywords
clouding computing
SaaS
mathematical statistics
pricing strategy
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于改进伯格博弈模型的云计算任务调度
被引量：6
- 3
-
-
作者
孙红
赵娜
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学上海现代光学系统重点实验室
-
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期500-506,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(61472256、61170277、61703277)
沪江基金项目(C14002)。
-
文摘
为解决云计算环境下海量资源调度问题,提出一种能提高整体服务质量的任务调度模型,引用罗尔斯正义分配伯格模型和博弈算法理论,设计了一种基于改进的伯格博弈模型的任务调度算法,将改进的伯格模型把关于社会分配理论和博弈理论应用到云环境的任务调度中。然后将基于改进的伯格博弈模型的任务调度算法分别与公平优先、效率优先的任务调度算法进行对比分析,在CloudSim仿真平台上,分别将上述3种任务调度算法进行调试实现。结果表明,基于改进的伯格博弈模型的任务调度算法不仅满足效益优先兼顾公平的分配策略,同时也显著提高了整体服务质量。
-
关键词
云计算
任务调度
伯格模型
博弈理论模型
-
Keywords
Cloud computing
task scheduling
Berg model
game theoretical model
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于几何约束的文本图像倾斜角检测算法
被引量：3
- 4
-
-
作者
巨志勇
王平殿
-
机构
上海理工大学上海现代光学系统重点实验室
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第3期950-952,960,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(81101116)
-
文摘
针对文本图像倾斜检测的问题,提出了一种新的基于几何约束的文本图像倾斜角自动检测算法。该算法采用边界标记自动机的方法对一组同行字符轮廓进行检测从而得到该组字符轮廓的最低点信息,再用矩的方法剔除噪声字符,并确定页面的倾斜角度。实验结果表明,该算法在检测效率与准确率上都有了明显的提高,同时在处理较大倾斜角和较少字符数目的倾斜检测中也有较好的执行效率。因此,该算法可广泛应用于包括英文、中文、日文在内的多种语言文本图像的倾斜检测中。
-
关键词
文本图像
倾斜检测
字符顶点
几何约束
-
Keywords
document image
stew detection
character vertices
geometric constraint
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名社交网络服务中的多维空间视频推荐算法
被引量：6
- 5
-
-
作者
周娇
霍欢
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学上海现代光学系统重点实验室
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期245-250,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61003031)
-
文摘
视频推荐作为一项帮助用户迅速找到其最感兴趣视频的关键技术,是社交网络服务中比较重要的研究内容之一。传统推荐算法未能充分利用视频社会化网站中的多维信息,会导致冷启动和数据稀疏的问题。为此,提出一种社交网络服务中的多维空间视频推荐算法。综合分析构成视频社会化网络的多维信息源要素,在此基础上,通过构建多维聚类空间,进而实现基于多维聚类空间的视频推荐算法,利用构成视频社会化网络的多维信息源要素,为视频的个性化推荐提供信息来源,以解决冷启动和数据稀疏问题。实验结果表明,该算法在视频推荐准确度方面相对于传统视频推荐算法有明显提高。
-
关键词
视频推荐
社交网络服务
多维空间
属性相似性
内容相似性
社交关联性
-
Keywords
video recommendation
Social Network Service（SNS）
multi-dimensional space
attribute similarity
content similarity
social correlation
-
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名海量数据流的提升小波变换并行算法研究
被引量：2
- 6
-
-
作者
刘光敏
陈庆奎
王海峰
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机学院
上海理工大学上海现代光学系统重点实验室
临沂大学信息学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第2期343-348,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(60970012)资助
教育部博士学科点专项科研博导基金项目(20113120110008)资助
+3 种基金
上海教委创新基金重点项目(13ZZ112)资助
上海信息技术领域重点科技攻关计划基金项目(09511501000
09220502800)资助
山东省自然科学基金联合专项项目(ZR2013FL005)资助
-
文摘
提升小波变换算法在图像去噪中有广泛的应用,但是对于海量数据流该算法计算速度缓慢无法达到实时性.为了提高计算速度,提出一种基于图形处理器(GPU)的并行计算策略,把传统提升小波变换算法映射到CUDA编程模型,利用具有大规模并行计算特征的GPU作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了基于滑动窗口的提升小波变换并行算法.实验的测试结果表明,在现有的实验条件下,随着图像的增加,提升小波变换并行算法可以把计算速度提高50倍,效率提高明显.本文提出的方法也可以用其他图像处理算法的并行化.
-
关键词
提升小波变换
图像去噪
海量数据流
滑动窗口
CUDA
图形处理器
-
Keywords
lifting wavelet transform
image denoising
huge amounts of data stream
sliding window
CUDA
GPU
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向大规模数据流处理的偏最小二乘法
被引量：3
- 7
-
-
作者
刘光敏
陈庆奎
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机学院
上海理工大学上海现代光学系统重点实验室
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第4期1055-1058,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60970012)
国家教育部博士学科点专项科研博导基金资助项目(20113120110008)
+2 种基金
上海教委创新基金重点资助项目(13ZZ112)
上海信息技术领域重点科技攻关计划基金资助项目(09511501000
09220502800)
-
文摘
用光谱分析鉴别生物特征,导致数据量大,而实际需要必须实时处理。偏最小二乘法是使用最广泛的鉴别算法,但是对于大规模数据流该算法无法达到实时性。为了解决这个应用矛盾,提出了一种基于NVIDIA CUDA架构下的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特征的图形处理器(GPU)作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了偏最小二乘算法。实验的测试结果表明,在GPU上使用CUDA实现的偏最小二乘算法比在CPU上实现该算法快了47倍,性能得到了显著提高,从而使偏最小二乘算法应用于大规模数据流处理成为可能。
-
关键词
偏最小二乘法
大规模数据流
CUDA
图形处理器
-
Keywords
partial least squares
large-scale data stream
CUDA
GPU
-
分类号
TP314
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于CUDA的各向异性热传导模型的图像修复
- 8
-
-
作者
周冰园
陈庆奎
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机学院
上海理工大学上海现代光学系统重点实验室
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第6期1901-1905,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60970012)
国家教育部博士学科点专项科研博导基金资助项目(20113120110008)
+5 种基金
上海市教委创新基金重点资助项目(13ZZ112)
上海信息技术领域重点科技攻关计划基金资助项目(09511501000
09220502800)
上海市教育科学研究项目(B11042)
上海市一流学科资助项目(XTKX2012)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FL005)
-
文摘
针对文物数字图像修复处理中纹理信息缺失和计算复杂度高的问题,提出基于图像结构和不规则纹理的GPU并行修复算法。在现存研究基础上修改了热传导偏微分方程模型,在该模型设计中突出考虑图像结构和不规则纹理信息对热传导的影响,通过增加重要图像恢复信息的方式提高了修复效果;然而大量不规则纹理信息的处理降低了图像修复的效率,因此为保证算法的实时修复效果,通过GPU并行化修复过程中的雅可比迭代过程来提高数据密集计算的效率,保证图像修复的性能。实验证明,该图像修复模型进一步提高了修复效果并且增加了应用的普适性;同时与串行算法相比,计算速度提高了20倍以上。该并行图像修复方法具有较好的应用价值。
-
关键词
同一设备计算架构
图像修复
结构
纹理
热传导模型
雅克比迭代法
-
Keywords
CUDA （compute unified device architecture）
image inpainting
structure
texture
heat transfer model
Jacobi iteration method
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
