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基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究
1
作者
谭琛
周欣然
+4 位作者
栾晓宇
李敏刚
杨云丽
顾敏洁
金雅昭
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期116-124,共9页
【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计...
【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计、识别模型搭建、新零售户样本预测及评价、档位动态调整等环节的可行策略,并通过分析特征重要性挖掘到零售户档位的潜在影响因素。【结果】在数值实验部分,基于A、B市场多个投放周期内的营销数据,对比非线性深度学习DXGBOOST模型与线性回归LR模型、梯度提升XGBOOST模型的分类识别效果:相比线性的LR,DXGBOOST算法可将A、B两市零售户档位识别准确率分别提升9.09%和15.43%;相比非线性的XGBOOST,可进一步提升精准档位及档位区间的准确率,降低误判的偏差程度。【结论】实践证明,在保证稳定性的前提下,基于DXGBOOST模型的档位识别方法可以很大程度提升卷烟零售户档位的划分精度,为及时开展科学、精准、智能地营销分析与商业决策提供数据和理论支撑。
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关键词
精准画像
档位识别
深度学习
DXGBOOST模型
卷烟零售户
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职称材料
题名
基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究
1
作者
谭琛
周欣然
栾晓宇
李敏刚
杨云丽
顾敏洁
金雅昭
机构
上海烟草集团有限责任公司
信息
中心
上海烟草集团有限责任公司营销中心
上海
品见智能科技
有限
公司
北京大数据研究院企业数智化转型研究
中心
出处
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期116-124,共9页
文摘
【目的】丰富卷烟零售户考核评价的维度,建立档位动态认定的科学标准,辅助档位调整、分类管理及投放策略制定等营销工作。【方法】提出基于高维精准画像体系和深度学习模型进行档位识别的解决方案,介绍档位标签推演、画像特征指标设计、识别模型搭建、新零售户样本预测及评价、档位动态调整等环节的可行策略,并通过分析特征重要性挖掘到零售户档位的潜在影响因素。【结果】在数值实验部分,基于A、B市场多个投放周期内的营销数据,对比非线性深度学习DXGBOOST模型与线性回归LR模型、梯度提升XGBOOST模型的分类识别效果:相比线性的LR,DXGBOOST算法可将A、B两市零售户档位识别准确率分别提升9.09%和15.43%;相比非线性的XGBOOST,可进一步提升精准档位及档位区间的准确率,降低误判的偏差程度。【结论】实践证明,在保证稳定性的前提下,基于DXGBOOST模型的档位识别方法可以很大程度提升卷烟零售户档位的划分精度,为及时开展科学、精准、智能地营销分析与商业决策提供数据和理论支撑。
关键词
精准画像
档位识别
深度学习
DXGBOOST模型
卷烟零售户
Keywords
precise profiling
grade identification
deep learning
DXGBOOST model
cigarette retailer
分类号
F721 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高维精准画像与深度学习的卷烟零售户动态分档研究
谭琛
周欣然
栾晓宇
李敏刚
杨云丽
顾敏洁
金雅昭
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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