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题名一种提高频谱效率的新型无线推送机制
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作者
吴明
李慧
王英赫
卜智勇
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机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所宽带无线技术实验室
上海瀚讯无线技术有限公司
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出处
《电讯技术》
北大核心
2015年第4期366-371,共6页
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基金
上海市科委科技小巨人培育企业项目(13HX1180800)
中科院先导科技专项(XDA06011100)~~
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文摘
针对下一代无线通信网络存在千倍的流量增长需求以及大部分流量为公共内容的特点，提出一种频谱效率优化的新型无线推送机制，即在网络闲时，占用部分带宽资源将用户所共同关注的公共内容以“点对多点”的方式无线推送给用户终端。通过对该机制进行建模和仿真，结果表明，当推送的公共内容重叠率达到一定值时，该无线推送机制能使系统频谱效率显著增长：另外，该机制能在保证网络闲时用户体验（QoE）性能不明显降低的前提下，大幅提高网络忙时的用户体验，用户体验速率提高2～4倍，且用户接收完该时段数据所需时延下降75％～84％。研究结果为下一代无线通信的发展提供了解决思路之一，且具有较好的实现和应用价值。
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关键词
下一代无线通信
无线推送
点对多点
频谱效率
用户体验
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Keywords
next generation of wireless communication
wireless push
point to multipoint
spectral efficien-cy
quality of experience
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于峰值过滤的SC-FDMA系统的测距检测方法
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作者
王亮
李明齐
卜智勇
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机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
上海瀚讯无线技术有限公司
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期2199-2204,共6页
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基金
国家863计划项目(2006AA01Z280)资助课题
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文摘
该文针对单载波频分复用多址系统,设计了一种基于频域集中式载波分配和时域循环移位的测距信号时频结构,并提出基于峰值过滤概念的自适应门限算法来估计干扰和噪声能量项,用于测距信号的检测。理论分析和仿真结果表明,当测距信号采用不同的根序列和不同的循环移位长度时,该文提出的方法和传统的相关值能量集平均方法相比,在99%概率的成功检测下,信号与干扰噪声能量比需求降低了0.5~1 dB,同时虚警概率也得到了控制。
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关键词
单载波频分多址
测距
循环移位
峰值过滤
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Keywords
SC-FDMA
Ranging
Cyclic-shift
Peak filtering
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名大规模阵列天线方向图成形预编码性能仿真
被引量：2
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作者
马珺
马林
俞凯
郑敏
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机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
上海瀚讯无线技术有限公司
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出处
《电视技术》
北大核心
2015年第1期68-71,75,共5页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA06011100)
上海市科学技术委员会小巨人项目(13HX1180800)
国家科技重大专项(2011ZX03001-007-03)
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文摘
大规模阵列天线技术可用于解决下一代无线通信的频谱有效性和功率有效性问题,对大规模阵列天线成形性能进行了仿真,得出了天线数目增加对均匀线阵方向图成形的影响,并通过计算比较了不同规模天线阵列的波瓣宽度,并仿真分析了不同规模均匀圆阵的方向图,最后研究了信道估计准确度对大规模天线阵列方向图成形性能的影响,仿真得出了信道估计矩阵存在误差时阵列天线方向图的变化。
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关键词
阵列天线
方向图
波束形成
预编码
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Keywords
antenna array
partten
beamforming
precoding
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种LTE自适应参数MMSE信道估计算法
被引量：1
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作者
常志伟
卜智勇
景振海
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机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
上海科技大学信息学院
上海瀚讯无线技术有限公司
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2015年第12期87-89,93,共4页
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基金
上海张江春雷计划重点项目(201310-CN-CO-004)
2014年第2批上海经信委军民结合项目
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文摘
在工程中,为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能,LTE系统通常采用最小均方误差(MMSE)信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差,提出了一种自适应参数MMSE信道估计系数调整算法。通过对信道均方根时延扩展(RMS Delay Spread)和对信噪比的估计,自适应地调整信道估计参数并生成准最佳的MMSE信道估计系数进行滤波。仿真结果表明,此算法比固定系数的MMSE信道估计算法有更好的信道估计性能。
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关键词
最小均方误差估计
自适应参数
均方根时延扩展
信噪比
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Keywords
minimum mean square error estimation
adaptive parameters
RMS delay spread
SNR
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分类号
TN925.9
[电子电信—通信与信息系统]
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名认知自组网分布式频谱感知最优协作算法
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作者
郝李欣
唐亮
俞凯
卜智勇
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机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所宽带无线技术实验室
中国科学院大学
上海瀚讯无线技术有限公司
中科院南京宽带无线移动通信研发中心
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出处
《信息技术》
2015年第6期32-36,41,共6页
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基金
上海市经信委战略性新兴产业项目(BY2JJXA1001)
中科院先导服务海云计算项目(XDA06011100)
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文摘
认知无线电技术使得自组织网络节点能够充分利用空闲频谱资源,提高了传输性能。通过协作频谱感知,可有效解决由于无线信道存在阴影、噪声和衰落等情况导致的单节点感知准确性偏低。为了解决梯度算法随着协作节点数量增大后计算复杂度变高,文中提出部分梯度算法ψ-GBCS,该模型通过基于SNR的动态阈值保证了感知准确性,同时通过最佳协作节点数提高了感知效率。仿真结果表明,该模型下,综合评估系统效率和性能的J函数值提高37%,能耗降低50%,有效保证大规模认知自组网频谱感知的鲁棒性,降低了对主用户的干扰及设备功耗。
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关键词
自组织网络
认知无线电
协作频谱感知
梯度优化
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Keywords
Ad-hoc networks
cognitive radio
cooperative spectrum sensing
optimization of GBCS
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分类号
TN925.93
[电子电信—通信与信息系统]
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