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“国家计算机学位授予信息系统”的应用─—兼论我院研究生计算机管理工作
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作者 茅云 《上海海运学院学报》 1994年第4期109-112,共4页
在分析“国家计算机学位授予信息系统”的特点和该系统在实际使用中存在问题的基础上,结合上海海运学院研完生管理工作的实际,从软硬件两方面提出了我院研究生实施计算机管理的具体设想。
关键词 学位 计算机 信息系统 研究生
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径向基函数神经网络在集装箱吞吐量预测中的应用 被引量:6
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作者 王锡淮 鲍敏中 《上海海运学院学报》 1999年第3期52-56,共5页
针对一类具有时间序列特性的数据,构造一种基于径向基函数(RBF) 神经网络的预测模型,并将该模型应用于上海港集装箱吞吐量的预测。
关键词 RBF神经网络 集装箱 吞吐量 预测 港口
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用于钢丝绳无损探伤的磁通门数学模型及其信号采集 被引量:1
3
作者 应力 《上海海运学院学报》 1998年第3期39-44,共6页
基于对钢丝绳漏磁场的研究基础上,介绍了一种新型的用于钢丝绳无损检测的单磁芯单绕组磁通门元件,从磁工学角度介绍其工作原理,并建立了检测的数学模型和信号采集方法。
关键词 二次谐波 漏磁场 磁通门 钢丝绳 无损探伤
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非白噪声干扰下的ARMA模型 被引量:2
4
作者 卢启兴 《上海海运学院学报》 1993年第2期69-80,共12页
本文讨论了非白噪声以及退化情形下的ARMA模型平稳解的存在唯一性及谱系的表达,也讨论了与预报有关的解的{x_t}取值范围与{y_t}取值范围之间的关系。
关键词 时间序列分析 平稳过程 白噪声
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U-D分解渐消记忆滤波神经网络控制器在船舶操纵中的应用
5
作者 常依斌 刘以建 李海量 《上海海运学院学报》 北大核心 2002年第4期6-8,14,共4页
针对前馈网络BP算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷 ,提出一种基于U D分解的渐消记忆推广Kalman滤波学习新方法。与EKF相比 ,该方法不仅大大加快了学习收敛速度、数值稳定性好 ,而且比BP算法需较少学习次数和隐节点数 ,学习... 针对前馈网络BP算法所存在的收敛速度慢且常遇局部极小值等缺陷 ,提出一种基于U D分解的渐消记忆推广Kalman滤波学习新方法。与EKF相比 ,该方法不仅大大加快了学习收敛速度、数值稳定性好 ,而且比BP算法需较少学习次数和隐节点数 ,学习效果也更好。将这种学习算法应用在船舶操纵的神经网络控制器中 ,仿真结果表明该方法是提高网络学习速度、改善学习效果的一种有效方法 ,可有效解决非线性系统的控制问题。 展开更多
关键词 渐消记忆滤波 控制器 船舶操纵 前馈神经网络 BP算法 KALMAN滤波 U-D分解滤波
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有限时间线性调节器的非Riccati解法
6
作者 姚允龙 卢启兴 《上海海运学院学报》 1990年第3期86-90,共5页
本文用Hilbert空间的方法给出求非自治二次最优的线性调节器的全线性的解法。
关键词 HILBERT空间 线性调节器 最优方程 正交补空间 最优控制 非Ricccati解法
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GM(1,N)-2模型及其在机器运行状态预测中的应用
7
作者 楼群 宓为建 +1 位作者 徐子奇 沈一飞 《上海海运学院学报》 1995年第2期9-14,共6页
根据现场特点,提出灰色非等间隔优化模型—GM(1,N)-2模型,对机器运行状态进行预测。并根据滨海轮的实测信号,对模型进行了检验。
关键词 灰色系统理论 振动试验 预测 机器 运行状态
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加权最小二乘法的最优权一般表示
8
作者 卢启兴 《上海海运学院学报》 1992年第3期42-49,共8页
本文讨论加权最小二乘法的最优权,并得到了它的一般表示式。
关键词 最小二乘法 加权 凸规划 正交
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