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噪化图像的形态学分割方法
1
作者
白治江
《上海海运学院学报》
北大核心
2002年第2期58-62,共5页
对严重噪化的图像 ,提出一个形态学分割方法。先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声、目标表面及有噪背景分离开 ;移去变化背景及颗粒噪声 ,使图像得以增强 ;为了成功地识别和分离不需要的成分 ,用灰度形态开形...
对严重噪化的图像 ,提出一个形态学分割方法。先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声、目标表面及有噪背景分离开 ;移去变化背景及颗粒噪声 ,使图像得以增强 ;为了成功地识别和分离不需要的成分 ,用灰度形态开形成一个尺寸鉴定算法 ;最后在增强图像上应用全局阈值化从背景中获得目标。
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关键词
噪化图像
形态学分割方法
数学形态学
阈值化
图像分割
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职称材料
题名
噪化图像的形态学分割方法
1
作者
白治江
机构
上海海海运学院工学院
出处
《上海海运学院学报》
北大核心
2002年第2期58-62,共5页
文摘
对严重噪化的图像 ,提出一个形态学分割方法。先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声、目标表面及有噪背景分离开 ;移去变化背景及颗粒噪声 ,使图像得以增强 ;为了成功地识别和分离不需要的成分 ,用灰度形态开形成一个尺寸鉴定算法 ;最后在增强图像上应用全局阈值化从背景中获得目标。
关键词
噪化图像
形态学分割方法
数学形态学
阈值化
图像分割
Keywords
mathematical morphology
segmentation
thresholding
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
噪化图像的形态学分割方法
白治江
《上海海运学院学报》
北大核心
2002
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