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大西洋黄鳍金枪鱼资源丰度不同预报模型的比较分析
被引量：
2
1
作者
丁鹏
邹晓荣
+2 位作者
丁淑仪
白思琦
张亚文
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期666-674,共9页
为探讨海洋环境因子对黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)资源丰度的影响,利用中水集团13艘延绳钓渔船2016—2019年的渔业数据,结合海表面风速(WS)、叶绿素a浓度(Chl a)、涡动能(EKE)、0~500 m水层温度(T)和盐度(S)等19个环境因子,经过相关...
为探讨海洋环境因子对黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)资源丰度的影响,利用中水集团13艘延绳钓渔船2016—2019年的渔业数据,结合海表面风速(WS)、叶绿素a浓度(Chl a)、涡动能(EKE)、0~500 m水层温度(T)和盐度(S)等19个环境因子,经过相关性分析筛选出叶绿素a浓度等11个海洋环境因子;采用卷积神经网络(CNN)、BP神经网络、长短期记忆网络模型(LSTM)、双向长短期记忆网络模型(BiLSTM)、卷积神经网络结合双向长短期记忆网络模型(CNN-BiLSTM)分别对筛选的海洋环境因子和黄鳍金枪鱼资源丰度关系进行研究并对比模型的预测性能。结果表明,在筛选后的11个海洋环境因子中,100 m水层温度、200 m水层盐度、300 m水层温度和纬度相对重要性指数之和约占55%,为影响黄鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的关键环境因子;使用CNN-BiLSTM模型预测的均方根误差和平均绝对误差比其他4个模型低。研究表明,CNN-BiLSTM模型对黄鳍金枪鱼资源丰度有较高的预测准确度,可用于预测黄鳍金枪鱼的资源丰度。
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关键词
黄鳍金枪鱼
海洋环境因子
CNN-BiLSTM模型
共线性分析
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职称材料
基于关联规则挖掘算法的中西太平洋围网渔获物种间的共现模式
2
作者
费姣姣
吴蕴韬
+4 位作者
罗家望
滕钰秀
陈贤钰
张健
石建高
《大连海洋大学学报》
北大核心
2025年第3期463-471,共9页
为探讨不同捕捞方式对物种间共现模式的潜在影响机制,利用上海开创远洋渔业有限公司2014-2022年中西太平洋(Western and Central Pacific Ocean, WCPO)围网渔业数据,采用Apriori关联规则挖掘算法分析自由集群(free-swimming school, FSC...
为探讨不同捕捞方式对物种间共现模式的潜在影响机制,利用上海开创远洋渔业有限公司2014-2022年中西太平洋(Western and Central Pacific Ocean, WCPO)围网渔业数据,采用Apriori关联规则挖掘算法分析自由集群(free-swimming school, FSC)与漂流人工集鱼装置(drifting fish aggregating device, DFAD)集群渔获物群体中物种间的关联关系。结果表明:FSC群体中仅存在镰状真鲨(Carcharhinus falciformis, FAL)和鲣(Katsuwonus pelamis, SKJ)间1条关联规则,但该规则并未通过有效性验证;而DFAD群体中物种间的关联性更强,群体中存在9条高频出现的关联规则,涉及镰状真鲨、纺锤鰤(Elagatis bipinnulata, RRU)和细鳞圆鲹(Decapterus macarellus, MSD)等3个兼捕物种与主捕种类鲣和黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares, YFT);其中,镰状真鲨与鲣之间的强关联关系显示其在DFAD群体中的关键物种地位,纺锤鰤则与黄鳍金枪鱼呈现高度共现。研究表明,DFAD在增强物种空间聚集效应的同时,显著提升了兼捕种类与主捕种类之间的共现概率,本研究为进一步优化渔业装置设计、减少兼捕及区域生态管理提供了科学依据。
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关键词
围网
FSC
DFAD
关联规则挖掘分析
APRIORI算法
共现模式
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职称材料
题名
大西洋黄鳍金枪鱼资源丰度不同预报模型的比较分析
被引量：
2
1
作者
丁鹏
邹晓荣
丁淑仪
白思琦
张亚文
机构
上海海洋大学海洋生物与资源管理学院
远洋渔业创新中心
大洋渔业
资源
可持续开发教育部重点实验室
山东女子
学院
教育
学院
青岛市即墨区自然
资源
局
出处
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期666-674,共9页
基金
渔业生产数据收集项目(D-8002-12-0127-2)
农业农村部远洋渔业资源调查和探捕项目(D-8002-13-8004E2)。
文摘
为探讨海洋环境因子对黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)资源丰度的影响,利用中水集团13艘延绳钓渔船2016—2019年的渔业数据,结合海表面风速(WS)、叶绿素a浓度(Chl a)、涡动能(EKE)、0~500 m水层温度(T)和盐度(S)等19个环境因子,经过相关性分析筛选出叶绿素a浓度等11个海洋环境因子;采用卷积神经网络(CNN)、BP神经网络、长短期记忆网络模型(LSTM)、双向长短期记忆网络模型(BiLSTM)、卷积神经网络结合双向长短期记忆网络模型(CNN-BiLSTM)分别对筛选的海洋环境因子和黄鳍金枪鱼资源丰度关系进行研究并对比模型的预测性能。结果表明,在筛选后的11个海洋环境因子中,100 m水层温度、200 m水层盐度、300 m水层温度和纬度相对重要性指数之和约占55%,为影响黄鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的关键环境因子;使用CNN-BiLSTM模型预测的均方根误差和平均绝对误差比其他4个模型低。研究表明,CNN-BiLSTM模型对黄鳍金枪鱼资源丰度有较高的预测准确度,可用于预测黄鳍金枪鱼的资源丰度。
关键词
黄鳍金枪鱼
海洋环境因子
CNN-BiLSTM模型
共线性分析
Keywords
Thunnus albacares
oceanic environmental factor
CNN-BiLSTM model
collinearity analysis
分类号
S931.9 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
基于关联规则挖掘算法的中西太平洋围网渔获物种间的共现模式
2
作者
费姣姣
吴蕴韬
罗家望
滕钰秀
陈贤钰
张健
石建高
机构
上海海洋大学海洋生物与资源管理学院
上海
海洋大学
国家远洋渔业工程技术研究中心大洋渔业
资源
可持续开发教育部重点实验室农业农村部大洋渔业开发重点实验室
中国水产科学研究院东海水产研究所
出处
《大连海洋大学学报》
北大核心
2025年第3期463-471,共9页
基金
国家重点研发计划(2024YFD2400200)
农业农村部全球重要鱼种资源监测评估专项
中水技术开发重大项目(2022310052000251)。
文摘
为探讨不同捕捞方式对物种间共现模式的潜在影响机制,利用上海开创远洋渔业有限公司2014-2022年中西太平洋(Western and Central Pacific Ocean, WCPO)围网渔业数据,采用Apriori关联规则挖掘算法分析自由集群(free-swimming school, FSC)与漂流人工集鱼装置(drifting fish aggregating device, DFAD)集群渔获物群体中物种间的关联关系。结果表明:FSC群体中仅存在镰状真鲨(Carcharhinus falciformis, FAL)和鲣(Katsuwonus pelamis, SKJ)间1条关联规则,但该规则并未通过有效性验证;而DFAD群体中物种间的关联性更强,群体中存在9条高频出现的关联规则,涉及镰状真鲨、纺锤鰤(Elagatis bipinnulata, RRU)和细鳞圆鲹(Decapterus macarellus, MSD)等3个兼捕物种与主捕种类鲣和黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares, YFT);其中,镰状真鲨与鲣之间的强关联关系显示其在DFAD群体中的关键物种地位,纺锤鰤则与黄鳍金枪鱼呈现高度共现。研究表明,DFAD在增强物种空间聚集效应的同时,显著提升了兼捕种类与主捕种类之间的共现概率,本研究为进一步优化渔业装置设计、减少兼捕及区域生态管理提供了科学依据。
关键词
围网
FSC
DFAD
关联规则挖掘分析
APRIORI算法
共现模式
Keywords
purse seine
free swimming school
drifting fish aggregating device
association rule mining analysis
Apriori algorithm
co-occurrence pattern
分类号
S931 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大西洋黄鳍金枪鱼资源丰度不同预报模型的比较分析
丁鹏
邹晓荣
丁淑仪
白思琦
张亚文
《大连海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于关联规则挖掘算法的中西太平洋围网渔获物种间的共现模式
费姣姣
吴蕴韬
罗家望
滕钰秀
陈贤钰
张健
石建高
《大连海洋大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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