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题名电力系统控制器参数优化策略
被引量:4
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作者
王锡淮
邓军
杨泽鑫
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机构
上海海事大学复杂系统优化与智能控制实验室
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期95-104,共10页
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基金
国家自然科学基金(61503241)。
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文摘
针对电力系统多控制器参数选取较难的问题,提出一种基于粗糙集和差分进化参数的优化策略。研究建立同时配置电力系统稳定器(PSS)和静态无功补偿器(SVC)的单机和两机电力系统,采用差分进化算法搜索PSS和SVC提高系统性能的最优控制参数,分析比较单机和多机电力系统中控制器参数全优化和经粗糙集约简后优化的系统性能。仿真结果表明,同时配置PSS和SVC的系统具有更好的性能,采用粗糙集约简后的优化结果与全参数优化后相近;与需要优化12个参数的单机系统和18个参数的多机系统相比,经粗糙集约简后,都只需要搜寻3个控制器参数,且能分别节约24%和14.55%的优化时间。粗糙集和差分进化结合的优化策略在满足系统稳定运行的要求下,能够节约优化过程信息存储空间和优化时间。
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关键词
电力系统稳定
电力系统稳定器
粗糙集理论
差分进化算法
静态无功补偿器
多参数优化
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Keywords
power system stability
power system stabilizer
rough set theory
differential evolution algorithm
static var compensator
multi-objective optimization
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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