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题名联合InSAR与GNSS的矿区开采沉陷参数反演
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作者
师芸
吕凯玲
张雨欣
王凯
郭昭
蒋朝阳
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机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室
青海省自然资源遥感中心
陕西省土地工程建设集团有限责任公司
上海浦海测绘有限公司
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出处
《金属矿山》
北大核心
2025年第10期201-209,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:42174045)。
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文摘
陕北黄土矿区往往具有煤层埋藏浅、基岩薄的特点,高强度开采极易导致地表产生大量级形变。对于大尺度形变,在应用InSAR技术过程中,沉降盆地中心会出现失相干现象和对应的相位解缠错误的问题,概率积分法可以有效弥补下沉盆地中心的沉降信息。为提升开采沉陷参数反演的准确性与可靠性,融合GNSS与SBAS-InSAR监测数据,并引入麻雀搜索算法(SSA)开展高精度参数反演,旨在建立更加高效、精确的沉陷监测与评估方法。以陕北矿区某工作面为试验区域,结果表明:SBAS-InSAR技术与传统监测手段相比,可获得大范围的地表形变;采用麻雀算法求取沉陷盆地的概率积分法预计参数,结果精度较高;与实测结果对比,InSAR与GNSS拟合结果较好,可为矿区地表沉陷规律研究与煤矿安全提供理论参考。
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关键词
开采沉陷
SBAS-InSAR
参数反演
概率积分
麻雀优化算法
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Keywords
mining subsidence
SBAS-InSAR
parameter inversion
probability integral
sparrow optimization algorithm
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分类号
TD327
[矿业工程—矿井建设]
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