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题名基于SVM和阈值分析法的摔倒检测系统
被引量：11
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作者
陈玮
周晴
曹桂涛
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机构
华东师范大学教育信息技术学系
上海浦东发展银行上海分行
华东师范大学计算机科学与软件工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第7期182-187,276,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2011CB707104)
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文摘
随着我国人口老龄化的快速发展,老年人口呈现出高龄化、空巢化的趋势。当老年人在家中发生意外跌倒而未能及时获得救助时,会给老年人造成严重的身心伤害。针对这个问题,设计并实现老年人摔倒检测系统。该系统以嵌入式微处理器K60核心开发板作为处理内核,加速度传感器MMA7660FC采集人体三轴加速度信息,ENC-03陀螺仪采集两轴角速度信息。通过基于支持向量机(SVM)和阈值分析法的摔倒检测算法判断是否摔倒,在摔倒时能自动地发送摔倒报警信息。实验结果表明,系统能有效地区分摔倒和其他日常生活行为,算法准确度高、实时性高。
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关键词
加速度传感器
陀螺仪
支持向量机
阈值分析法
摔倒检测
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Keywords
Accelerometer Gyroscope Support vector machine Threshold analysis Fall detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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