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面向城市道路交通状态估计的数据融合研究 被引量:10
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作者 徐涛 杨晓光 +1 位作者 徐爱功 张明月 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期218-221,共4页
实时道路交通状态估计是ATMS和ATIS的重要内容。布设于城市道路网络中的各类检测器提供了丰富实时的动态信息。针对目前我国各检测器间相互独立形成信息孤岛、数据参数多样、结构迥异、采样周期和精度不一等现状,采用贝叶斯估计、模糊... 实时道路交通状态估计是ATMS和ATIS的重要内容。布设于城市道路网络中的各类检测器提供了丰富实时的动态信息。针对目前我国各检测器间相互独立形成信息孤岛、数据参数多样、结构迥异、采样周期和精度不一等现状,采用贝叶斯估计、模糊逻辑等数据融合方法建立多源异构交通信息三层次融合体系,得到精度更高、可靠性更强的交通信息。实例证明,数据融合适用于城市道路交通状态估计。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通状态估计 数据融合 贝叶斯估计 模糊逻辑
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城市道路网络动态优化选择方法研究 被引量:1
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作者 李晓丹 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第13期243-246,256,共5页
基于解决动态路径诱导算法中的实时性、动态性和人的选择行为,提出了基于实时交通状态因素的动态道路优先等级指数的确定方法,建立了连线交通相似度的模型,研究了道路网络的动态分层规则和方法,实现了路网的动态优化选择,并通过简单的... 基于解决动态路径诱导算法中的实时性、动态性和人的选择行为,提出了基于实时交通状态因素的动态道路优先等级指数的确定方法,建立了连线交通相似度的模型,研究了道路网络的动态分层规则和方法,实现了路网的动态优化选择,并通过简单的算例进行了验证分析。该方法具有很强的可操作性和应用价值。 展开更多
关键词 动态路径诱导 连线拥挤度 交通相似度 道路动态分层
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