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农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型
被引量：
14
1
作者
楼文高
王延政
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期58-61,共4页
根据农业机械化发展水平的评价标准 ,提出了生成足够多人工神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法 ,给出了区分农业机械化发展水平不同程度的分界值 ,并提出了确定合理 BP神经网络结构的原则。通过上述方法得到的神经网络模型...
根据农业机械化发展水平的评价标准 ,提出了生成足够多人工神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法 ,给出了区分农业机械化发展水平不同程度的分界值 ,并提出了确定合理 BP神经网络结构的原则。通过上述方法得到的神经网络模型具有更好的泛化能力 ,且不受网络初始权值的影响。运用训练后的神经网络评价模型对河南省 1994年农业机械化发展水平的评价结果表明 :与灰色概率评估模型相比 ,本文建立的 BP评价模型具有更好的客观性、通用性。
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关键词
农业机械化
发展水平
人工神经网络
网络评价模型
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职称材料
受轴向变载紧螺栓组联接的模糊可靠性优化设计
被引量：
3
2
作者
楼文高
潘德隆
《机械设计》
CSCD
北大核心
1998年第3期27-29,共3页
本文建立了承受轴向变载荷作用的紧螺栓组联接的模糊可靠性优化设计的数学模型。实例计算结果表明了具有可行性和实用性。
关键词
紧螺栓组
模糊可靠性
优化设计
轴向
变载荷
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职称材料
题名
农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型
被引量：
14
1
作者
楼文高
王延政
机构
上海
出版印刷高等专科学校
上海水产大学机电工程系
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期58-61,共4页
基金
上海水产大学校长专项基金资助项目 (项目编号 :SFU2 0 0 10 5 )
文摘
根据农业机械化发展水平的评价标准 ,提出了生成足够多人工神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法 ,给出了区分农业机械化发展水平不同程度的分界值 ,并提出了确定合理 BP神经网络结构的原则。通过上述方法得到的神经网络模型具有更好的泛化能力 ,且不受网络初始权值的影响。运用训练后的神经网络评价模型对河南省 1994年农业机械化发展水平的评价结果表明 :与灰色概率评估模型相比 ,本文建立的 BP评价模型具有更好的客观性、通用性。
关键词
农业机械化
发展水平
人工神经网络
网络评价模型
Keywords
Agricultural mechanization, Artificial neural networks, Assessment, Standard, Model
分类号
S23 [农业科学—农业机械化工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
受轴向变载紧螺栓组联接的模糊可靠性优化设计
被引量：
3
2
作者
楼文高
潘德隆
机构
上海水产大学机电工程系
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
1998年第3期27-29,共3页
文摘
本文建立了承受轴向变载荷作用的紧螺栓组联接的模糊可靠性优化设计的数学模型。实例计算结果表明了具有可行性和实用性。
关键词
紧螺栓组
模糊可靠性
优化设计
轴向
变载荷
分类号
TH131.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型
楼文高
王延政
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
14
在线阅读
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职称材料
2
受轴向变载紧螺栓组联接的模糊可靠性优化设计
楼文高
潘德隆
《机械设计》
CSCD
北大核心
1998
3
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