一种基于CBR的网络水产品价格预测方法 被引量：7

1

作者 袁红春 陈明 黄冬梅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期39-42,共4页

水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reason-ing)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、... 水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reason-ing)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、案例评价与修正等关键过程。在关键过程研究基础上实现了预测系统,并对网络水产品价格数据进行预测实验。结果表明,该系统能自动采集权威网站水产品价格数据,并能对水产品价格进行有效的分析与预测。 展开更多

关键词 水产品价格 预测 面向属性归纳 基于案例推理

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Web网页信息文本分类的研究 被引量：5

2

作者 李净 袁小华 沈晓晶 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第23期6026-6028,共3页

面对海量的信息如何挖掘出有用的知识是当前研究的热点问题,对Web文本进行分类预处理,可在一定程度上解决此问题。针对Web文档的多主题特性,采用了多分类器模型,根据Web文档具有结构信息的特点,提出了系统的分类框架,对于短小文档采用Bo... 面对海量的信息如何挖掘出有用的知识是当前研究的热点问题,对Web文本进行分类预处理,可在一定程度上解决此问题。针对Web文档的多主题特性,采用了多分类器模型,根据Web文档具有结构信息的特点,提出了系统的分类框架,对于短小文档采用Boosting和Web文档结构Bayesian分类模型,而对于长文档采用Boosting和综合Bayesian分类模型。实验结果表明,此分类框架具有较好的分类效果。 展开更多

关键词 WEB文本分类 多主题 多分类器 BOOSTING算法 综合Bayesian分类法

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Web权威信息自动提取技术的研究及应用 被引量：3

3

作者 李净 袁小华 沈晓晶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期54-55,66,共3页

WWW为各行各业提供了大量的信息,但如何准确地从这些信息中提取出相关领域的权威信息是目前研究的热点问题之一。该文提出评判网站信息的多因素综合评估模型,该模型对网站的权威值进行合理计算,给出基于表格数据的语法树模型,完成了表... WWW为各行各业提供了大量的信息,但如何准确地从这些信息中提取出相关领域的权威信息是目前研究的热点问题之一。该文提出评判网站信息的多因素综合评估模型,该模型对网站的权威值进行合理计算,给出基于表格数据的语法树模型,完成了表格数据的自动提取。通过实例证明,该方法很好地解决了权威信息的准确和自动提取。 展开更多

关键词 数据提取 WEB数据挖掘 语法树 多因素综合评估 表格

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基于互联网的市场行情可视化信息系统 被引量：2

4

作者 袁红春 张友华 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期216-218,共3页

提出了基于Internet的空间数据和非空间数据分布存储的空间数据仓库模型,并将其与数据挖掘技术相结合,开发了基于Internet的农产品市场行情时空演变可视化信息系统。该系统由来自Web网页的数据源、驻留Web数据自动抓取工具和非空间数据... 提出了基于Internet的空间数据和非空间数据分布存储的空间数据仓库模型,并将其与数据挖掘技术相结合,开发了基于Internet的农产品市场行情时空演变可视化信息系统。该系统由来自Web网页的数据源、驻留Web数据自动抓取工具和非空间数据库的服务器以及驻留空间数据库、具有可视化展示和空间数据挖掘功能的客户机组成。为提高系统客户机的运行效率,系统采用了多种策略,如分布存储策略、瘦客户机策略、模糊匹配以及批处理策略等。系统具有界面友好、操作简便、可视化程度高等优点。 展开更多

关键词 空间数据仓库 空间数据挖掘 分布存储 瘦客户机 模糊匹配

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基于水印的数据库自适应信息隐藏算法 被引量：1

5

作者 黄冬梅 朱仲杰 王玉儿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期191-193,共3页

提出一种基于水印的自适应信息隐藏算法用于数据库的知识产权保护。算法根据数据库中原始数据的特点自适应地选择最佳嵌入方案,使水印的嵌入对数据库的影响降到最低,利用纠错编码技术和多数选举原理提高算法的稳健性。实验仿真结果表明... 提出一种基于水印的自适应信息隐藏算法用于数据库的知识产权保护。算法根据数据库中原始数据的特点自适应地选择最佳嵌入方案,使水印的嵌入对数据库的影响降到最低,利用纠错编码技术和多数选举原理提高算法的稳健性。实验仿真结果表明,该算法满足不可见和盲检特性,对子集删除、增加、更新等常见攻击具有良好的抵抗能力。 展开更多

关键词 数据库水印 知识产权保护 鲁棒性 不可见性 自适应算法

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基于Agent的分布式信息检索系统

6

作者 于庆梅 雷景生 +1 位作者 黄冬梅 池涛 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第17期55-56,88,共3页

分布式信息检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势,因而是网络检索系统的核心技术,该文以分布、异构的信息检索环境为背景,提出对基于Agent的分布式信息检索系统,采用π]算方法,建立分布式信息检索系统的服务请求模型,... 分布式信息检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势,因而是网络检索系统的核心技术,该文以分布、异构的信息检索环境为背景,提出对基于Agent的分布式信息检索系统,采用π]算方法,建立分布式信息检索系统的服务请求模型,经过]算推理,证明该系统模型的有效性、可用性、可靠性和合理性。 展开更多

关键词 AGENT 分布式信心检索 Π演算

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基于Agent的分布式地理信息检索系统

7

作者 黄冬梅 于庆梅 乐嘉锦 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第2期56-58,共3页

分布式地理信息检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势,因而是WebGIS的核心技术之一。以分布、异构的信息检索环境为背景,提出对基于Agent的分布式地理信息检索系统,采用π演算方法,建立分布式地理信息检索系统的服务... 分布式地理信息检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势,因而是WebGIS的核心技术之一。以分布、异构的信息检索环境为背景,提出对基于Agent的分布式地理信息检索系统,采用π演算方法,建立分布式地理信息检索系统的服务请求模型,经过演算推理,证明该系统模型的有效性、可用性、可靠性和合理性。 展开更多

关键词 AGENT 分布式地理信息检索 Π演算

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温室无线传感网络多Agent信息融合体系构建 被引量：1

8

作者 朱文婷 陈明 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2008年第3期35-39,共5页

针对水产温室无线测控网络的特点,以及水域环境和生物生长的复杂性、多变性,提出一种温室无线传感网络多Agent信息融合体系,研究基于分布式多Agent四级信息融合的结构特点以及Agent内部结构的构建方法.

关键词 温室无线测控网络 多AGENT 信息融合

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福建省刺网作业捕捞能力的比较分析 被引量：13

9

作者 方水美 张壮丽 +2 位作者 叶孙忠 张澄茂 郑奕 《海洋水产研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期27-34,共8页

根据2002年福建省沿海流刺网作业的生产调查及全省渔业统计,应用DEA法,首次分析了福建省不同地市流刺网的捕捞能力和不同生产水域三重流刺网的捕捞能力及其影响因素,并与单位捕捞努力量渔获量计算进行比较。结果表明,福建沿海刺网作业... 根据2002年福建省沿海流刺网作业的生产调查及全省渔业统计,应用DEA法,首次分析了福建省不同地市流刺网的捕捞能力和不同生产水域三重流刺网的捕捞能力及其影响因素,并与单位捕捞努力量渔获量计算进行比较。结果表明,福建沿海刺网作业的捕捞能力未得到充分利用,2000和2002年,全省刺网作业的平均“能力利用度”分别为63·8%和48·9%,地市间的“能力利用度”差异显著,最低仅为18·6%和9·7%;刺网作业投入的网具数、船数、功率、作业天数、吨位和网具规格,对该作业捕捞能力的发挥有较重要的影响;相同的调查样本和数据,决策分析取向不同,计量结果亦有不同,比较、决策参考意义也不相同;CPUE与DEA法的计量,采用投入网具数和作业天数计量要比采用投入功率和作业天数合理些。但采用DEA法,更能综合反映多种投入要素下刺网作业捕捞能力变化的信息,结果比较符合实际。 展开更多

关键词 数据包络分析法 不同地区 生产水域 刺网作业 捕捞能力

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基于Web Services的模型库系统设计方案 被引量：8

10

作者 葛艳 黄冬梅 +1 位作者 陈明 陶桂芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期258-260,275,共4页

在对Web services技术进行简单总结的基础上,给出了基于Web services的可重用模型库体系结构的设计方案,以AHP模型为例,分析了模型的Web services表示、模型服务发布、发现、调用以及模型服务查询等问题。给出了一个应用实例,利用Web se... 在对Web services技术进行简单总结的基础上,给出了基于Web services的可重用模型库体系结构的设计方案,以AHP模型为例,分析了模型的Web services表示、模型服务发布、发现、调用以及模型服务查询等问题。给出了一个应用实例,利用Web services技术建立了一个共享的模型库系统。 展开更多

关键词 WEB SERVICES 模型表示 模型发布 模型查询 AHP

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基于SPMC75F2413A的感应电机开环V／F控制 被引量：6

11

作者 孔祥洪 顾滨 +1 位作者 董昌春 王令群 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第4期31-35,共5页

给出了一种基于SPMC75F2413A的感应电机开环V/F控制的一种实现方法。SPMC75F2413A接收来自键盘或是PC机通信接口的控制信息产生相应的SPWM驱动信号,实现AC变频马达的V/F开环变频驱动功能。

关键词 SPMC75F2413A 感应电机 V/F控制

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物流配送系统中车辆路径问题的实现 被引量：4

12

作者 李净 袁小华 朱云飞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第16期3783-3786,共4页

针对物流配送系统中大规模车辆路径问题(VRP)很难在有限时间内得到最优解的问题,在分析了目前现有启发式算法的基础上,提出了采用遗传算法的解决方案,以及在交叉算子和变异算子中引出一个调整方法,使调整后的线路费用被进一步减少。该... 针对物流配送系统中大规模车辆路径问题(VRP)很难在有限时间内得到最优解的问题,在分析了目前现有启发式算法的基础上,提出了采用遗传算法的解决方案,以及在交叉算子和变异算子中引出一个调整方法,使调整后的线路费用被进一步减少。该方法在一定程度上改进了遗传算法收敛速度慢的问题,并用VC++进行实现。最后两个实验结果表明,调整的遗传算法无论在运算时间还是运算结果上都是令人满意的,它可以有效地解决大规模的VRP问题。 展开更多

关键词 物流配送系统 车辆路径问题(VRP) 遗传算法 优化 收敛

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视觉跟踪模糊自调节PI控制算法 被引量：2

13

作者 沈晓晶 陈明 +1 位作者 李净 池涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期140-143,共4页

视觉跟踪系统是一个非线性时变系统,传统控制方法往往难以胜任。因此,本文提出一种新的视觉跟踪控制算法——模糊自调节PI控制算法,以跟踪三维平动刚体目标。与传统基于图像的视觉伺服控制算法相比,该控制算法有两个优点:①以二值目标... 视觉跟踪系统是一个非线性时变系统,传统控制方法往往难以胜任。因此,本文提出一种新的视觉跟踪控制算法——模糊自调节PI控制算法,以跟踪三维平动刚体目标。与传统基于图像的视觉伺服控制算法相比,该控制算法有两个优点:①以二值目标图像的矩特征为图像特征,因而无需图像特征匹配;②模糊调节器根据闭环系统响应的不同阶段,在线调节PI参数,从而改善了闭环系统的整体性能。仿真结果表明,本文提出的模糊自调节PI控制算法不仅简单快速,且具有较高控制精度。 展开更多

关键词 视觉跟踪 图像雅可比 PI控制 模糊调节

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中国近海捕捞能力与能力利用度的量化及其应用 被引量：5

14

作者 郑奕 周应祺 +1 位作者 方水美 周应恒 《浙江海洋学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期415-424,共10页

系统计量了1994～2005年我国近海渔业的捕捞能力与能力利用度,并以此计算结果对我国近海渔业管理的绩效进行了定量分析。通过理论分析与实证应用,认为能力产量与能力利用度两个指标在我国近海渔业管理中具有参考作用。能力产量作为渔业... 系统计量了1994～2005年我国近海渔业的捕捞能力与能力利用度,并以此计算结果对我国近海渔业管理的绩效进行了定量分析。通过理论分析与实证应用,认为能力产量与能力利用度两个指标在我国近海渔业管理中具有参考作用。能力产量作为渔业管理的指标较实际产量更敏感,更具有指导意义;而能力利用度在地区间和不同年份间的比较中,可以作为捕捞效率的综合指标,有利于对渔业管理绩效进行量化评价。因此建议将捕捞能力与能力利用度作为我国近海渔业管理的两个指标,以使我国近海捕捞渔业的管理更具科学性。 展开更多

关键词 捕捞能力 能力利用度 计量 指标

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基于自组织的智能诊断技术研究 被引量：2

15

作者 韩彦岭 张桃红 +1 位作者 杨炳儒 曹守启 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1008-1014,共7页

通过分析智能诊断过程的内在属性,结合国内外的相关研究状况,提出了研究基于自组织的智能诊断技术的重要意义,并指出其优越性。详细阐述了智能诊断的自组织规划过程,结合多代理技术的自身特点及优越性,提出将多代理技术应用于智能诊断... 通过分析智能诊断过程的内在属性,结合国内外的相关研究状况,提出了研究基于自组织的智能诊断技术的重要意义,并指出其优越性。详细阐述了智能诊断的自组织规划过程,结合多代理技术的自身特点及优越性,提出将多代理技术应用于智能诊断过程中。深入研究了基于多代理的自组织过程实现策略,采用基于响应时间、服务质量、服务成本、安全性目标准则的资源优化调度算法,解决了自组织过程规划中的资源管理和协调等关键问题,并通过实例验证了算法的正确性。 展开更多

关键词 自组织 智能诊断 多代理 资源优化调度

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基于ZigBee协议的温室无线传感网络的构架 被引量：10

16

作者 高强 陈明 《机床与液压》 北大核心 2008年第B07期199-201,228,共4页

通过对新型、开放的无线互联技术ZigBee技术的分析,结合传感器技术、ZigBee、IEEE1451.2技术、路由协议,构建了一种以簇状网络为模型的无线传感器网络。分析讨论了基于"温室环境无线监测系统"的无线传感器结构和无线传感器网... 通过对新型、开放的无线互联技术ZigBee技术的分析,结合传感器技术、ZigBee、IEEE1451.2技术、路由协议,构建了一种以簇状网络为模型的无线传感器网络。分析讨论了基于"温室环境无线监测系统"的无线传感器结构和无线传感器网络的实现。 展开更多

关键词 ZIGBEE技术 IEEE 802.15.4 无线传感器网络

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一种基于索引数组的频繁项集高效挖掘算法 被引量：1

17

作者 宋威 杨炳儒 +1 位作者 徐章艳 韩彦岭 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期259-264,共6页

为改进基于数据库垂直表示的频繁项集挖掘算法的性能,给出了用索引数组方法来改进计算性能的思路。提出了索引数组的概念及其计算方法,并提出了一种新的高效的频繁项集挖掘算法 Index-FIMiner。该算法大大减少了不必要的 tidset 求交及... 为改进基于数据库垂直表示的频繁项集挖掘算法的性能,给出了用索引数组方法来改进计算性能的思路。提出了索引数组的概念及其计算方法,并提出了一种新的高效的频繁项集挖掘算法 Index-FIMiner。该算法大大减少了不必要的 tidset 求交及相应的频繁性判断操作,同时也论证了代表项可直接与其包含索引中的所有项集的组合进行连接,这些结果项集的支持度均与代表项的支持度相等,从而降低了这些频繁项集的处理代价,提高了算法的性能。实验结果表明,Index-FIMiner 算法具有较高的挖掘效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 索引数组 包含索引

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MRPⅡ系统中MRP分析与实践 被引量：3

18

作者 郭洪禹 王倩 《燕山大学学报》 CAS 2007年第4期368-372,共5页

物料需求计划MRP(Material Request Planning)是在制造资源计划系统中占有重要地位,是MRPⅡ系统实现的核心。MRP系统根据主生产计划、物料清单和库存信息计算生产对零件需求的详细信息。在分析MRP的工作逻辑和工作原理的基础上,针对MRP... 物料需求计划MRP(Material Request Planning)是在制造资源计划系统中占有重要地位,是MRPⅡ系统实现的核心。MRP系统根据主生产计划、物料清单和库存信息计算生产对零件需求的详细信息。在分析MRP的工作逻辑和工作原理的基础上,针对MRP的计算逻辑及BOM的数据结构及处理方法等关键问题进行了深入研究,并提出解决方案。最后结合某机械加工厂的生产和运行实际,给出应用实例。 展开更多

关键词 MRPⅡ BOM MRP 数据库

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堆浸浸出率灰色动态GDM(1，1)预测研究 被引量：2

19

作者 刘金枝 吴爱祥 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2008年第4期489-495,共7页

基于灰色系统理论扩展了GM(1,1)模型建模方法.给出了一些既改善原始数据列的光滑度,又减少还原误差的变换函数构造条件.首次将灰色动态模型结合变换函数应用于堆浸过程浸出率的预测.结果表明:该方法预测精度高,为实现浸出动力学未来行... 基于灰色系统理论扩展了GM(1,1)模型建模方法.给出了一些既改善原始数据列的光滑度,又减少还原误差的变换函数构造条件.首次将灰色动态模型结合变换函数应用于堆浸过程浸出率的预测.结果表明:该方法预测精度高,为实现浸出动力学未来行为的预测和控制提供了一种新的方法. 展开更多

关键词 堆浸 预测 灰色理论 动态模型

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FSM——基于子图同构和结构同构的频繁子图挖掘算法(英文) 被引量：2

20

作者 任薇 周杨 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期158-163,共6页

图结构挖掘已成为当前数据挖掘的研究重点之一.在文本结构分析、生物信息处理以及网络结构分析等领域,图结构挖掘都有着广泛的应用.该文通过引入子图同构和结构同构的概念,借助贪婪搜索算法和完全级别搜索算法的思想,结合图论和频繁项... 图结构挖掘已成为当前数据挖掘的研究重点之一.在文本结构分析、生物信息处理以及网络结构分析等领域,图结构挖掘都有着广泛的应用.该文通过引入子图同构和结构同构的概念,借助贪婪搜索算法和完全级别搜索算法的思想,结合图论和频繁项目集的挖掘算法,提出了一种新的频繁子图挖掘算法——FSM(frequent subgraph mining).FSM算法降低了寻找频繁子图的复杂度,提高了图结构挖掘的效率. 展开更多

关键词 数据挖掘 图结构挖掘 频繁子图 频繁结构

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