-
题名TOD-X:AI驱动的TOD理论整合与应用探索
- 1
-
-
作者
白力维
汪涛
李朝阳
张毅
杨正
冯一尘
-
机构
上海交通大学
上海正无穷教育科技有限公司
-
出处
《铁道工程学报》
北大核心
2025年第5期90-97,共8页
-
基金
上海市科学技术委员会课题(23DZ1202400,22DZ1203200)。
-
文摘
研究目的:在AI技术加速推动城市规划变革的背景下,信息孤岛逐渐消解,跨领域理论融合成为研究热点。本研究聚焦公共交通导向型开发(Transit-OrientedDevelopment,TOD)的应用适配性问题,指出TOD在概念界定、方法创新、评估标准、成果转化及研究视角等方面仍存在不足。为应对这些挑战,本文提出TOD-X理论框架,通过整合TOD核心理论与衍生模型,并结合AI技术,优化其应用适配性,探索城市可持续发展的新路径。研究结论:(1)TOD-X框架具有以下优势:通过模块化设计增强理论与实践的适配性;整合多方需求,扩展研究视角与政策支持;借助AI技术强化数据处理与资源配置能力;针对不同场域特性提供智能化、差异化决策支持;(2)本文研究可为公交导向型城市的可持续发展提供创新性理论工具与实践范式。
-
关键词
TOD
公共交通导向开发
人工智能
公共交通
智慧城市
-
Keywords
TOD
Transit-Oriented Development
artificial intelligence
public transportation
smart cities
-
分类号
U121
[交通运输工程]
-
