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改进的神经网络在连铸板坯缺陷预报中的应用
被引量：
4
1
作者
厉英
檀丽宏
+1 位作者
李宝宽
刘欢
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1306-1309,共4页
在传统BP神经网络算法的基础上提出了一些改进措施,如采用了变步长的学习方法、加入了动量项,以防止网络振荡,达到了加速网络收敛的效果.本研究分析了表面纵裂成因及影响因素,以梅钢生产的焊瓶钢HP295为例构建表面纵裂预报系统,利用改进...
在传统BP神经网络算法的基础上提出了一些改进措施,如采用了变步长的学习方法、加入了动量项,以防止网络振荡,达到了加速网络收敛的效果.本研究分析了表面纵裂成因及影响因素,以梅钢生产的焊瓶钢HP295为例构建表面纵裂预报系统,利用改进的BP网络预报表面纵裂,通过系统的分析发现焊瓶钢HP295表面纵裂产生的原因主要是二冷水分配不均匀.因此实际生产中,通过调节二冷水比例减少表面纵裂的产生.
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关键词
表面纵裂
预报
BP神经网络
数据采集
改进措施
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职称材料
题名
改进的神经网络在连铸板坯缺陷预报中的应用
被引量：
4
1
作者
厉英
檀丽宏
李宝宽
刘欢
机构
东北大学材料与冶金学院
上海梅山钢铁公司炼钢厂
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期1306-1309,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50774018)
国家高技术研究发展计划项目(2007AA03Z556)
文摘
在传统BP神经网络算法的基础上提出了一些改进措施,如采用了变步长的学习方法、加入了动量项,以防止网络振荡,达到了加速网络收敛的效果.本研究分析了表面纵裂成因及影响因素,以梅钢生产的焊瓶钢HP295为例构建表面纵裂预报系统,利用改进的BP网络预报表面纵裂,通过系统的分析发现焊瓶钢HP295表面纵裂产生的原因主要是二冷水分配不均匀.因此实际生产中,通过调节二冷水比例减少表面纵裂的产生.
关键词
表面纵裂
预报
BP神经网络
数据采集
改进措施
Keywords
longitudinal surface crack
prediction
BP neural network
data acquisition
improving measures
分类号
TF777.1 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的神经网络在连铸板坯缺陷预报中的应用
厉英
檀丽宏
李宝宽
刘欢
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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