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题名基于细胞自动机模型电力网络攻击预测技术
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作者
冶莉娟
王亦婷
朱励程
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机构
国网青海省电力公司
上海柒志科技有限公司
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出处
《电信科学》
2023年第4期173-179,共7页
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文摘
传统电力网络攻击范围预测技术的预测范围不够广,导致电力网络安全性提升效果不明显。为此,提出基于细胞自动机模型的电力网络攻击预测技术。搭建电力细胞自动机模型,将细胞自动机中的细胞看作电力细胞,建立细胞活力值转换规则,将其与攻击者执行攻击概率相结合,预测电力细胞的发展变化。根据中心电力细胞及邻域电力细胞的变化趋势预测电力网络攻击。实验结果表明:在时间因素影响下,提出的基于细胞自动机模型电力网络攻击预测技术的预测攻击节点位置与原始节点基本一致,预测后负荷切除量始终在100 MW以下,本文所提技术的有效性更好。
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关键词
细胞自动机
电力网络
攻击概率
网络信息
预测模型
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Keywords
cellular automata
power network
attack probability
network information
prediction model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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