基于VHD技术的通用计算机考试系统的应用研究 被引量：3

1

作者 张丹珏 《现代电子技术》 北大核心 2017年第3期121-123,共3页

针对现有计算机考试系统中客户端与服务器之间的文件传输问题提出一种解决方案并加以实现。利用VHD技术可以将客户端文件作为一个独立磁盘上交。特别是客户端文件被锁死后导致上传失败的情况。实测结果证明,将VHD技术应用到考试系统中... 针对现有计算机考试系统中客户端与服务器之间的文件传输问题提出一种解决方案并加以实现。利用VHD技术可以将客户端文件作为一个独立磁盘上交。特别是客户端文件被锁死后导致上传失败的情况。实测结果证明,将VHD技术应用到考试系统中可以很好地解决考试系统中的传输问题,特别是客户端文件被锁死后导致上传失败的情况。 展开更多

关键词 VHD 考试系统 文件传输 文件上传

在线阅读 下载PDF 职称材料

图像处理与分析技术在分子影像学研究中的应用

2

作者 陈瑛 徐立钧 +1 位作者 龚著琳 程震 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期605-610,共6页

分子影像技术是利用体外成像检测装置在细胞与分子层次上对活体动物、模型系统和人体的生物学过程进行定征和测量的新型交叉技术。图像处理与分析技术是对图像进行分析与处理的算法技术的总称,包括运用模式识别、人工智能和计算机图形... 分子影像技术是利用体外成像检测装置在细胞与分子层次上对活体动物、模型系统和人体的生物学过程进行定征和测量的新型交叉技术。图像处理与分析技术是对图像进行分析与处理的算法技术的总称,包括运用模式识别、人工智能和计算机图形学等领域的方法以提取医学图像的数字特征,实现分子影像的对象特征的定量描述,以数学建模的方式描述其内在规律,解释生命现象的过程或规律并预测其发展趋势。该文对2010—2013年发表在分子影像领域主要期刊及学术机构网站的2 602篇文献进行综合分析,对图像处理与分析技术在分子影像学研究中的应用现状及其发展前景进行综述。 展开更多

关键词 分子影像学 图像处理与分析技术 生物医学工程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多项式特征生成的卷积神经网络 被引量：1

3

作者 刘铭 肖志成 于晓东 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期116-121,共6页

基于一维特征数据的多项式特征生成法,提出一种高维特征数据利用多项式特征生成法生成特征数据的数据增强算法,同时提出一种卷积神经网络训练时将生成的多项式特征数据与神经网络模型相融合的算法,其可将生成的多项式特征数据与卷积神... 基于一维特征数据的多项式特征生成法,提出一种高维特征数据利用多项式特征生成法生成特征数据的数据增强算法,同时提出一种卷积神经网络训练时将生成的多项式特征数据与神经网络模型相融合的算法,其可将生成的多项式特征数据与卷积神经网络模型进行有机结合,并改善卷积神经网络模型建模时由于数据样本有限、数据样本总量固定、可使用的数据样本差异性小等数据限制所导致的模型识别准确率低、模型的泛化性能有限等问题.实验结果表明,该方法的卷积神经网络模型准确率得到了有效提升. 展开更多

关键词 卷积神经网络 特征生成 多项式 特征堆叠

在线阅读 下载PDF 职称材料

程序设计课程实践教学模式的探讨 被引量：42

4

作者 刘在英 杨平 张丽晓 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第10期156-159,共4页

实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节,文中从教学内容、教学方式和评价体系等方面分析了程序设计课程实践教学中制约学生实践创新能力培养的因素,以培养学生的程序设计思想和编程能力为目标,以激发学生学习积极性与强化实... 实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节,文中从教学内容、教学方式和评价体系等方面分析了程序设计课程实践教学中制约学生实践创新能力培养的因素,以培养学生的程序设计思想和编程能力为目标,以激发学生学习积极性与强化实践教学为中心,以网络教学平台和在线测试系统为依托,在教学内容、教学方法、考核形式和数字化教学资源平台建设等方面进行了改革和实践。多年的实践结果表明,改革提高了程序设计课程的教学质量和学生的编程能力,获得了良好的教学效果。 展开更多

关键词 程序设计 实践教学 教学方法 考核形式 编程能力

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用机器学习方法对神经肌肉罕见病DMD进行分类预测 被引量：9

5

作者 章鸣嬛 陈瑛 +1 位作者 沈瑛 马军山 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期154-159,共6页

为早期诊断和检测神经肌肉罕见病——杜兴氏肌营养不良(DMD),设计了一组分类预测试验.首先,利用小波变换对DMD患者组和健康对照组的磁共振图像(MRI)进行小波分解;其次,从所得的分解图像中提取出若干纹理特征参数并进行降维处理;最后,再... 为早期诊断和检测神经肌肉罕见病——杜兴氏肌营养不良(DMD),设计了一组分类预测试验.首先,利用小波变换对DMD患者组和健康对照组的磁共振图像(MRI)进行小波分解;其次,从所得的分解图像中提取出若干纹理特征参数并进行降维处理;最后,再基于这些纹理特征参数,利用支持向量机算法(SVM)对试验图像进行分类预测.试验结果显示,若选择适当的小波分解尺度、分类器核函数和相关参数组合,则MRI图像的分类灵敏度、特异度和准确率分别可达96.9%,97.3%和97.1%.该处理方法有望为临床提供客观有效的辅助诊断手段,可作为DMD罕见病无创检测的尝试探索. 展开更多

关键词 杜兴氏肌营养不良 无创检测 磁共振图像 纹理特征 小波变换 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工神经网络和支持向量机性能比较及其在DMD疾病识别中的应用 被引量：9

6

作者 章鸣嬛 陈瑛 +1 位作者 沈瑛 马军山 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期346-351,共6页

对人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)这两种机器学习方法进行了分析与比较,并分别利用两种算法对神经肌肉罕见病DMD的磁共振图像(MRI)数据进行建模、分类预测.经对比后得出结论:两种算法结果均表明,DMD的两类MRI(T1和T2)中,T1更具特征... 对人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)这两种机器学习方法进行了分析与比较,并分别利用两种算法对神经肌肉罕见病DMD的磁共振图像(MRI)数据进行建模、分类预测.经对比后得出结论:两种算法结果均表明,DMD的两类MRI(T1和T2)中,T1更具特征性,故此类患者的MRI检查可仅进行T1扫描;若能选择合适的模型参数,则两种算法模型均具有极好的分类预测效果,其灵敏度、特异度和准确率分别高达98.5%,97.3%,97.9%和96.9%,97.3%,97.1%;利用机器学习方法对DMD患者的MRI进行分析处理可作为该病无创检测的技术探索,有望为临床提供客观有效的辅助诊断手段. 展开更多

关键词 人工神经网络 支持向量机 DMD疾病 磁共振图像 分类预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

提高应用型IT人才实践创新能力的探索 被引量：4

7

作者 刘在英 徐子闻 杨平 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第9期192-195,共4页

从教育理念、模式和内容等方面分析了制约IT人才实践创新能力培养的因素,并根据社会和企业对应用型IT人才实践创新能力的需求,制定突出"地区、行业和应用"特点的人才培养目标,构建三维的实践创新能力培养体系,创立校企合作的... 从教育理念、模式和内容等方面分析了制约IT人才实践创新能力培养的因素,并根据社会和企业对应用型IT人才实践创新能力的需求,制定突出"地区、行业和应用"特点的人才培养目标,构建三维的实践创新能力培养体系,创立校企合作的实践教学模式,并通过推进实践教学方法的改革、打造多样化的实践创新平台、建立有效的质量保障机制等措施,有力地提高了计算机专业学生的实践创新能力。 展开更多

关键词 应用型IT人才 实践创新能力 培养体系 质量保障

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于肤色模型和中线定位的人脸检测算法 被引量：2

8

作者 刘在英 朱琳玲 杨平 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期200-203,共4页

由于外貌、肤色、表情等不同,会导致较高的人脸检测漏检率和误检率。为此,提出一种基于肤色模型和中线定位的多姿态人脸检测算法。利用肤色特征快速排除大部分背景区域,根据人脸的显性特征分割出人脸候选区域,并对边缘检测后的图像进行... 由于外貌、肤色、表情等不同,会导致较高的人脸检测漏检率和误检率。为此,提出一种基于肤色模型和中线定位的多姿态人脸检测算法。利用肤色特征快速排除大部分背景区域,根据人脸的显性特征分割出人脸候选区域,并对边缘检测后的图像进行投影,使用中线定位法实现多姿态人脸的检测与定位。实验结果表明,该算法能实现多姿态人脸的快速检测,黑发单个人脸检测的检测率达93.3%,鲁棒性较强。 展开更多

关键词 人脸检测 肤色模型 中线定位 显性特征 边缘检测 投影

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进PSO-BP神经网络的教学质量评价模型 被引量：8

9

作者 郭欣 殷子龙 +1 位作者 陈瑛 吴玉佳 《现代电子技术》 2023年第12期146-152,共7页

教学质量评价是教学研究中的重点之一,但已有的数学评价模型不适合解决非线性问题,神经网络模型收敛速度慢、准确率不高。针对以上问题,文中提出一种基于改进PSO(Particle Swarm Optimization)-BP(Back Propagation)神经网络的教学质量... 教学质量评价是教学研究中的重点之一,但已有的数学评价模型不适合解决非线性问题,神经网络模型收敛速度慢、准确率不高。针对以上问题,文中提出一种基于改进PSO(Particle Swarm Optimization)-BP(Back Propagation)神经网络的教学质量评价模型。通过引入动量和自适应学习率优化BP神经网络,采用惯性权重线性递减、学习因子异步变化,并引入速度收缩因子和自适应变异策略来优化PSO算法;再使用PSO粒子群优化算法计算BP神经网络的初始连接权重和阈值,从而提升模型的全局寻优能力和收敛速度、精度。为验证模型效果,使用评价体系指标层的10个指标数据作为模型的输入,评价结果作为输出,进行模型对比实验。实验结果表明,所提模型的准确率达到96.33%,比一般BP神经网络模型提高4.68%,比自适应BP神经网络模型提高4.07%,比PSO-BP神经网络模型提高1.2%,且收敛曲线平稳,整体性能优于其他模型,说明运用该模型能够有效地对教学质量进行评价。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 BP神经网络 教学质量评价 自适应变异策略 连接权重 性能对比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于云计算的Moodle虚拟化集群研究 被引量：8

10

作者 郭欣 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第6期1175-1180,共6页

为了解决单一服务器上的Moodle(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment模块化面向对象的动态学习环境)负载能力趋于饱和的问题,应把过于集中的负载分摊给多台服务器,也就是说创建一个集群。但是,物理集群具有资源浪费... 为了解决单一服务器上的Moodle(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment模块化面向对象的动态学习环境)负载能力趋于饱和的问题,应把过于集中的负载分摊给多台服务器,也就是说创建一个集群。但是,物理集群具有资源浪费、结构不灵活等缺点,为了统一管理和动态分配各种资源,设计了一个Moodle虚拟化集群,并借助云计算的虚拟化技术进行实现。通过并发压力测试,结果证明,云计算环境下的Moodle虚拟化集群能够提高系统的事务处理能力,缩短响应时间,保证用户的访问体验。 展开更多

关键词 云计算 MOODLE 虚拟化 集群

在线阅读 下载PDF 职称材料

PC集群环境下大规模矩阵乘法算法的研究 被引量：1

11

作者 夏丽华 张丽晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4603-4605,4615,共4页

开发适合集群系统的并行数值算法,可以解决更多的科学与工程计算问题。在PC集群环境下,提出对Cannon算法的改进方案,采用重叠技术,使数据的计算和通信在时间上重叠,达到时延隐藏的目的,克服了网络传输的通信瓶颈问题;还提出一种自适应... 开发适合集群系统的并行数值算法,可以解决更多的科学与工程计算问题。在PC集群环境下,提出对Cannon算法的改进方案,采用重叠技术,使数据的计算和通信在时间上重叠,达到时延隐藏的目的,克服了网络传输的通信瓶颈问题;还提出一种自适应负载反馈平衡策略,很好地解决了集群负载平衡。该算法在PC集群系统环境下测试,取得了较好的并行效率,在4个结点上和8个结点上,加速比分别达到3.77和7.93。 展开更多

关键词 集群 矩阵乘法 通信瓶颈 负载平衡 加速比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于资源域的分级调度模型 被引量：1

12

作者 张丽晓 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第21期5317-5318,5321,共3页

作业调度是要实现作业和资源的最佳匹配,协调对资源的征用矛盾。软件环境和硬件资源对作业运行都有影响,实验证明硬件资源对作业的影响很大,据此提出了基于资源域的分级调度模型,提供全局和局部两种调度方式。节点根据配置划分成不同的... 作业调度是要实现作业和资源的最佳匹配,协调对资源的征用矛盾。软件环境和硬件资源对作业运行都有影响,实验证明硬件资源对作业的影响很大,据此提出了基于资源域的分级调度模型,提供全局和局部两种调度方式。节点根据配置划分成不同的资源域,调度时根据作业类型匹配最佳的资源域,该模型有效利用了集群资源,减轻了Server的负担,并能提高系统的可扩展性。在全局调度中,还提供了预约机制调度高优先级作业。 展开更多

关键词 资源域 调度 资源匹配 预约 可扩展性

在线阅读 下载PDF 职称材料

美国档案业务管理模型的发展演变

13

作者 周胜利 段荣婷 《档案管理》 北大核心 2017年第1期65-67,共3页

文章介绍了美国档案业务管理领域文件生命周期模型、开放档案信息系统模型和联邦机构文件管理框架模型的概况,评析了不同模型的特点,描述了美国档案业务管理模型适应实际需求不断发展演变的过程,并通过对比分析探寻了模型发展的内在规律... 文章介绍了美国档案业务管理领域文件生命周期模型、开放档案信息系统模型和联邦机构文件管理框架模型的概况,评析了不同模型的特点,描述了美国档案业务管理模型适应实际需求不断发展演变的过程,并通过对比分析探寻了模型发展的内在规律,为我国档案管理理论与实践研究提供参考借鉴。 展开更多

关键词 美国 档案业务 管理模型 发展演变

在线阅读 下载PDF 职称材料

关于重尾随机中心化大偏差的若干结果

14

作者 詹晓琳 张修梅 《科学技术与工程》 2008年第21期5757-5760,共4页

在研究了当索赔额属于ERV时的随机中心化大偏差的基础上进一步研究,得到了当索赔额分别属于GERV和G时,随机中心化大偏差的结果。

关键词 大偏差 随机和 重尾分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

关于超立方体与Mbius立方体的连接

15

作者 张修梅 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第5期12-14,共3页

新型并行计算系统的研制依赖于对新型互连网络结构及其性质的研究.超立方体及其变型——Mbius立方体两者都具有优点,也具有缺点.本文给出了在超立方体与Mbius立方体的顶点之间的一种连接,从而得到一种称为HMm-立方体的新型网络,证明... 新型并行计算系统的研制依赖于对新型互连网络结构及其性质的研究.超立方体及其变型——Mbius立方体两者都具有优点,也具有缺点.本文给出了在超立方体与Mbius立方体的顶点之间的一种连接,从而得到一种称为HMm-立方体的新型网络,证明了HMn-立方体不仅保持了超立方体和Mbius立方体的低顶点度数和高连通度以及其直径至多比Mbius立方体大2的性质,而且它克服了超立方体对圈模拟能力的不足. 展开更多

关键词 超立方体 Mobius立方体 Hamilton连通

在线阅读 下载PDF 职称材料