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基于图深度学习的金融文本多标签分类算法
被引量：
4
1
作者
金雨澄
王清钦
+4 位作者
高剑
苗仲辰
林越峰
项雅丽
熊贇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期16-21,共6页
金融文本多标签分类算法可以根据用户需求在海量金融资讯中实现信息检索。为进一步提升金融文本标签识别能力,建模金融文本多标签分类中标签之间的相关性,提出基于图深度学习的金融文本多标签分类算法。图深度学习通过深度网络学习局部...
金融文本多标签分类算法可以根据用户需求在海量金融资讯中实现信息检索。为进一步提升金融文本标签识别能力,建模金融文本多标签分类中标签之间的相关性,提出基于图深度学习的金融文本多标签分类算法。图深度学习通过深度网络学习局部和全局的图结构特征,可以刻画节点之间的复杂关系。通过建模标签关联实现标签之间的知识迁移,是构造具有强泛化能力算法的关键。所提算法结合标签之间的关联信息,采用基于双向门控循环网络和标签注意力机制得到的新闻文本对应不同标签的特征表示,通过图神经网络学习标签之间的复杂依赖关系。在真实数据集上的实验结果表明,显式建模标签之间的相关性能够极大地增强模型的泛化能力,在尾部标签上的性能提升尤其显著,相比CAML、BIGRU-LWAN和ZACNN算法,该算法在所有标签和尾部标签的宏观F1值上最高提升3.1%和6.9%。
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关键词
文本多标签分类
深度学习
图神经网络
注意力网络
金融文本
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职称材料
一种面向事务型数据库的无锁并发B+tree索引结构
2
作者
李乔
赵鸿昊
+1 位作者
江鹏
张兆心
《高技术通讯》
北大核心
2017年第1期9-19,共11页
为了克服现有多版本并发控制(MVCC)进行数据的并发访问控制中短暂阻塞的缺点,达到读写完全并发,提出了一种基于写时复制的多版本并发B+tree(BCMVBT)索引结构。BCMVBT通过复制分离读写的操作空间以使读写事务在任意时刻完全并发执行,规...
为了克服现有多版本并发控制(MVCC)进行数据的并发访问控制中短暂阻塞的缺点,达到读写完全并发,提出了一种基于写时复制的多版本并发B+tree(BCMVBT)索引结构。BCMVBT通过复制分离读写的操作空间以使读写事务在任意时刻完全并发执行,规避比较与交换(CAS)操作带来的高CPU消耗,达到一写多读场景下的完全并发。同时针对现有多版本开发B+tree(MVBT)范围查询的复杂操作,提出了无锁的BCMVBT的范围查询算法和回收机制,从而实现了索引的插入、查询、更新与回收的无锁并发操作。通过与事务型MVBT(transaction MVBT)的对比,在读写并发环境下BCMVBT的时间消耗降低了50%,实验进一步表明BCMVBT在大事务的场景下具有更高的优势。
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关键词
事务
索引
B+tree(BT)
多版本并发
写时复制(COW)
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职称材料
题名
基于图深度学习的金融文本多标签分类算法
被引量：
4
1
作者
金雨澄
王清钦
高剑
苗仲辰
林越峰
项雅丽
熊贇
机构
复旦大学计算机科学
技术
学院
上海
市数据科学重点实验室
上海
金融
期货
信息
技术
有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期16-21,共6页
基金
国家自然科学基金(U1636207,U1936213)。
文摘
金融文本多标签分类算法可以根据用户需求在海量金融资讯中实现信息检索。为进一步提升金融文本标签识别能力,建模金融文本多标签分类中标签之间的相关性,提出基于图深度学习的金融文本多标签分类算法。图深度学习通过深度网络学习局部和全局的图结构特征,可以刻画节点之间的复杂关系。通过建模标签关联实现标签之间的知识迁移,是构造具有强泛化能力算法的关键。所提算法结合标签之间的关联信息,采用基于双向门控循环网络和标签注意力机制得到的新闻文本对应不同标签的特征表示,通过图神经网络学习标签之间的复杂依赖关系。在真实数据集上的实验结果表明,显式建模标签之间的相关性能够极大地增强模型的泛化能力,在尾部标签上的性能提升尤其显著,相比CAML、BIGRU-LWAN和ZACNN算法,该算法在所有标签和尾部标签的宏观F1值上最高提升3.1%和6.9%。
关键词
文本多标签分类
深度学习
图神经网络
注意力网络
金融文本
Keywords
multi-label text classification
deep learning
graph neural network
attention network
financial text
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种面向事务型数据库的无锁并发B+tree索引结构
2
作者
李乔
赵鸿昊
江鹏
张兆心
机构
上海期货信息技术有限公司
哈尔滨工业大学网络与
信息
安全研究中心
出处
《高技术通讯》
北大核心
2017年第1期9-19,共11页
基金
国家科技支撑计划(2012BAH45B01)
国家自然科学基金(61100189
+3 种基金
61370215
61370211)
国家信息安全计划(2014A085
2015A072)资助项目
文摘
为了克服现有多版本并发控制(MVCC)进行数据的并发访问控制中短暂阻塞的缺点,达到读写完全并发,提出了一种基于写时复制的多版本并发B+tree(BCMVBT)索引结构。BCMVBT通过复制分离读写的操作空间以使读写事务在任意时刻完全并发执行,规避比较与交换(CAS)操作带来的高CPU消耗,达到一写多读场景下的完全并发。同时针对现有多版本开发B+tree(MVBT)范围查询的复杂操作,提出了无锁的BCMVBT的范围查询算法和回收机制,从而实现了索引的插入、查询、更新与回收的无锁并发操作。通过与事务型MVBT(transaction MVBT)的对比,在读写并发环境下BCMVBT的时间消耗降低了50%,实验进一步表明BCMVBT在大事务的场景下具有更高的优势。
关键词
事务
索引
B+tree(BT)
多版本并发
写时复制(COW)
Keywords
transaction, index structure, B ＋ tree （BT）, multi-version concurrency, copy on write （COW）
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图深度学习的金融文本多标签分类算法
金雨澄
王清钦
高剑
苗仲辰
林越峰
项雅丽
熊贇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
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职称材料
2
一种面向事务型数据库的无锁并发B+tree索引结构
李乔
赵鸿昊
江鹏
张兆心
《高技术通讯》
北大核心
2017
0
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职称材料
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