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题名汽车智能驾舱驾驶疲劳检测系统设计
被引量：6
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作者
柏俊波
周涛琪
柏俊杰
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机构
上海易咖智车科技有限公司
重庆科技学院电气工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期147-152,共6页
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基金
重庆市自然科学基金项目(cstc2020jcyj-msxmX0452)
教育部产学研创新基金(2020HYA06001)。
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文摘
疲劳驾驶是影响交通安全的主要因素,当前疲劳驾驶的检测方法普遍存在设备体积大、侵入性强、实时性差等弊端。文中设计的基于FPGA的疲劳驾驶检测系统,首先利用区域长宽比改进YCbCr人脸分割算法,提高算法在驾驶环境中对于人脸的辨识度;然后建立动态视频人眼跟踪模型,在人脸范围内定位人眼位置,采用三帧差算法检测眨眼动作,以眨眼率作为疲劳的评价指标,对司机状态进行实时监控;最后利用FPGA芯片完成实时图像数据的处理和疲劳驾驶检测。实验证明,该系统具备在光线昏暗和佩戴眼镜等场景下检测疲劳状态的能力,并且检测系统充分发挥FPGA芯片数据并行处理优势,具备体积小、速度快、集成度高,通电即可工作的特点,有利于在狭小的驾驶舱环境部署,具有一定的工程应用价值。
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关键词
疲劳驾驶检测
人脸识别
机器视觉
眨眼率
帧差法
FPGA
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Keywords
driving fatigue detection
face recognition
machine vision
blink rate
frame difference
FPGA
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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