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SAS ODS及RTF标记语言在临床试验规范化统计报表输出中的应用
被引量：
6
1
作者
魏永越
赵杨
+3 位作者
柏建岭
富春枫
于浩
陈峰
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第4期428-430,433,共4页
关键词
SAS系统
临床试验规范
统计报表
ODS
数据仓库技术
统计分析软件
应用
语言
在线阅读
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职称材料
判别分析驱动的微阵列数据的降维策略
被引量：
3
2
作者
荀鹏程
钱国华
+2 位作者
富春枫
于浩
陈峰
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2009年第2期147-149,153,共4页
目的探究判别分析驱动的微阵列数据之降维策略。方法3步降维策略。即首先采用"单变量检验FDR控制"结合"相关矩阵差值综合评分法"的预选维;其次采用PCA、PLS等方法作进一步降维;最后用逐步判别的思想筛选。结果以Alo...
目的探究判别分析驱动的微阵列数据之降维策略。方法3步降维策略。即首先采用"单变量检验FDR控制"结合"相关矩阵差值综合评分法"的预选维;其次采用PCA、PLS等方法作进一步降维;最后用逐步判别的思想筛选。结果以Alon等的结肠癌数据为例展示了该3步降维策略在判别分析过程中的应用,组内回代错误率为9.68%,弃一法交叉验证的错误率为11.29%。结论本文提出的"初步选维→进一步降维→逐步判别筛选"的3步降维策略对于后续的微阵列数据判别分析是实用、可行的。
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关键词
降维策略
判别分析
微阵列数据
FDR基因得分
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职称材料
基于广义估计方程的多重应答资料统计分析方法
被引量：
26
3
作者
张文彤
田晓燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2004年第3期139-141,共3页
目的 目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法 在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,...
目的 目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法 在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,随后利用实例对上述思路作了进一步阐述。结果 广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答各项的影响 ,并能进一步对各选项间的相关和具体差异进行分析。结论 广义估计方程可以作为多重应答统计分析问题的标准模型加以推广。
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关键词
广义估计方程
多重应答资料
统计分析方法
多水平模型
多元LOGISTIC回归
记录方式
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职称材料
题名
SAS ODS及RTF标记语言在临床试验规范化统计报表输出中的应用
被引量：
6
1
作者
魏永越
赵杨
柏建岭
富春枫
于浩
陈峰
机构
江苏省南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
上海日新医药发展有限公司
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第4期428-430,433,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助(BK2008449)
关键词
SAS系统
临床试验规范
统计报表
ODS
数据仓库技术
统计分析软件
应用
语言
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
判别分析驱动的微阵列数据的降维策略
被引量：
3
2
作者
荀鹏程
钱国华
富春枫
于浩
陈峰
机构
南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
昆山市卫生监督所
上海日新医药发展有限公司
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2009年第2期147-149,153,共4页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20050312001)
江苏省高校研究生科研创新计划项目(2006129)
文摘
目的探究判别分析驱动的微阵列数据之降维策略。方法3步降维策略。即首先采用"单变量检验FDR控制"结合"相关矩阵差值综合评分法"的预选维;其次采用PCA、PLS等方法作进一步降维;最后用逐步判别的思想筛选。结果以Alon等的结肠癌数据为例展示了该3步降维策略在判别分析过程中的应用,组内回代错误率为9.68%,弃一法交叉验证的错误率为11.29%。结论本文提出的"初步选维→进一步降维→逐步判别筛选"的3步降维策略对于后续的微阵列数据判别分析是实用、可行的。
关键词
降维策略
判别分析
微阵列数据
FDR基因得分
Keywords
Strategy of dimension reduction
Discriminate analysis
Microarray
FDR
Gene score
分类号
TP399-C8 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于广义估计方程的多重应答资料统计分析方法
被引量：
26
3
作者
张文彤
田晓燕
机构
复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室
上海日新医药发展有限公司
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2004年第3期139-141,共3页
文摘
目的 目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法 在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,随后利用实例对上述思路作了进一步阐述。结果 广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答各项的影响 ,并能进一步对各选项间的相关和具体差异进行分析。结论 广义估计方程可以作为多重应答统计分析问题的标准模型加以推广。
关键词
广义估计方程
多重应答资料
统计分析方法
多水平模型
多元LOGISTIC回归
记录方式
Keywords
Multivariate logistic regression, Generalized estimating equations,Multilevel model, Model multiple response
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SAS ODS及RTF标记语言在临床试验规范化统计报表输出中的应用
魏永越
赵杨
柏建岭
富春枫
于浩
陈峰
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
2
判别分析驱动的微阵列数据的降维策略
荀鹏程
钱国华
富春枫
于浩
陈峰
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于广义估计方程的多重应答资料统计分析方法
张文彤
田晓燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2004
26
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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