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用人工神经网络预测单桩竖向极限承载力
被引量：
33
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作者
冯紫良
孙海涛
王树娟
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期397-401,共5页
提出了单桩竖向极限承载力预测的人工神经网络法．针对不同类型的单桩，结合工程实例，详细介绍了该方法的建模．预测结果与实测值较为吻合，表明在桩基工程中利用这一方法进行单桩竖向极限承载力预测是有效的．
关键词
单桩
人工神经网络
竖向极限承载力
桩基
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职称材料
题名
用人工神经网络预测单桩竖向极限承载力
被引量：
33
1
作者
冯紫良
孙海涛
王树娟
机构
同济大学地下建筑与工程系
上海
新
长宁
(
集团
)
有限公司
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期397-401,共5页
文摘
提出了单桩竖向极限承载力预测的人工神经网络法．针对不同类型的单桩，结合工程实例，详细介绍了该方法的建模．预测结果与实测值较为吻合，表明在桩基工程中利用这一方法进行单桩竖向极限承载力预测是有效的．
关键词
单桩
人工神经网络
竖向极限承载力
桩基
Keywords
Single pile
Artificial neutal networks
Vertical ultimate bearing capacity
分类号
TU473.11 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用人工神经网络预测单桩竖向极限承载力
冯紫良
孙海涛
王树娟
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
33
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