-
题名面向智慧商圈的多源数据采集与综合评价系统
被引量：6
- 1
-
-
作者
王家辉
过弋
文欣秀
万锋
-
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
石河子大学信息科学与技术学院
上海数据交易中心有限公司
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期284-291,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61462073)
上海市科学技术委员会科研计划(17DZ1101003)
-
文摘
针对智慧商圈建设过程中各类数据需求,设计一个多源数据采集与综合评价系统。利用Pyspider框架采集数据,基于二分思想和多边形规则对采集的数据进行商圈边界探测、商圈内点判定,通过构建一套兴趣点与商圈的映射规则,解决不同数据源对商圈定义不同的问题。利用融合后的数据,从60多个维度进行商圈结构分析和对标分析。实验结果表明,该系统能为各类分析模型提供数据支持,从而为各类商业行为提供决策支撑。
-
关键词
智慧商圈
多源数据
数据融合
边界探测
评价模型
-
Keywords
intelligent business district
multi-source data
data integration
boundary detection
evaluation model
-
分类号
TP-9
[自动化与计算机技术]
-
-
题名核心词修正的Seq2Seq短文摘要
被引量：4
- 2
-
-
作者
方旭
过弋
王祺
樊振
-
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
石河子大学信息科学与技术学院
上海数据交易中心有限公司
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第12期3610-3615,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61462073)
上海科学技术委员会科研计划基金项目(STCSM:17DZ1101003
16511101000)
-
文摘
为使用户能够更快从海量的互联网信息中获得自己想要的信息,需要利用自动摘要技术给这些短文本添加简短的摘要,提出采用深度学习结合核心词修正的方法自动生成中文短文本的摘要。通过对长短期记忆网络(LSTM)进行研究,构建一个基于注意力机制的序列到序列模型(Seq2Seq),采用字词联合特征作为模型的输入进行训练,利用原文的核心词対生成的摘要进行修正,得到最终的摘要结果。通过分析在LCSTS数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。
-
关键词
中文短文本
自动摘要
长短期记忆网络
注意力机制的序列到序列模型
核心词修正
-
Keywords
Chinese short text
automatic abstract
LSTM
attention-based sequence-to-sequence model
keywords correction
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
