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基于概率报警的电气火灾综合预警方法研究
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作者 王菁川 李明 吴建彬 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第10期1524-1529,共6页
电气火灾作为我国主要的火灾类型之一,长期威胁着人民生命和财产安全。传统基于固定阈值的报警系统在复杂多变的用电环境中适应性差、误报和漏报率高,限制了预警效果。本文针对这一问题,提出了一种概率报警模型的电气火灾综合预警方法... 电气火灾作为我国主要的火灾类型之一,长期威胁着人民生命和财产安全。传统基于固定阈值的报警系统在复杂多变的用电环境中适应性差、误报和漏报率高,限制了预警效果。本文针对这一问题,提出了一种概率报警模型的电气火灾综合预警方法。该方法基于贝叶斯网络与长短期记忆神经网络(LSTM)构建了双层动态风险评估框架,能够对线路超温、发光连接及故障电弧等关键隐患特征进行联合建模和时序分析。研究设计了相应的预警指标体系及数据采集处理方案,开发了集数据分析、风险评估与预警推送于一体的综合预警平台。通过小样本试验验证,结果表明该方法能够有效区分正常与故障工况,显著提升了预警准确率和自适应能力,为智能化监测预警系统建设提供了新路径。 展开更多
关键词 电气火灾 概率报警 综合预警平台 云边端协同 火灾预防
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数字孪生电气火灾早期智能监测系统设计与应用
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作者 皮芳思 吴建彬 田泽 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第10期1540-1546,共7页
针对电气火灾隐蔽性强、预警不及时等问题,设计了一种融合数字孪生技术的电气火灾早期智能监测系统。系统构建在“云-边-端”一体化架构的基础上,深入融合数字孪生五维模型理论,集成多维感知、人工智能与大数据分析等关键技术,实现从数... 针对电气火灾隐蔽性强、预警不及时等问题,设计了一种融合数字孪生技术的电气火灾早期智能监测系统。系统构建在“云-边-端”一体化架构的基础上,深入融合数字孪生五维模型理论,集成多维感知、人工智能与大数据分析等关键技术,实现从数据采集、边缘分析到云端融合的全流程智能化。通过前端设备采集电气系统的多维运行数据,边缘计算模块实现实时处理与预警响应,云端平台整合配电系统的数字模型、孪生数据、电气绝缘老化预测模型及风险评估模型,全面展现电气系统的运行态势与潜在风险,并通过“风险一张图”的形式直观地呈现火灾风险分布,实现三级配电系统数字孪生模型的精准刻画,增强了电气火灾的主动感知与智能防控能力,为电气系统提供全方位安全保障。 展开更多
关键词 电气火灾 数字孪生 预警系统 五维模型 火灾预防
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物联网在高校消防安全动态评估中的应用研究 被引量:6
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作者 蒋慧灵 郎喆 +2 位作者 周亮 白嘎力 王菁川 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3830-3838,共9页
为使高校的消防安全管理更加科学有效,提出了基于物联网的高校消防安全动态评估方法。在分析和总结高校消防安全影响因素的基础上,从建筑防火设计、消防安全管理、消防设施设备3个方面构建了静态指标、准静态指标与动态指标相结合的评... 为使高校的消防安全管理更加科学有效,提出了基于物联网的高校消防安全动态评估方法。在分析和总结高校消防安全影响因素的基础上,从建筑防火设计、消防安全管理、消防设施设备3个方面构建了静态指标、准静态指标与动态指标相结合的评价指标体系。基于物联网技术获得动态指标的实时监测数据,将静态数据和动态数据用于评估分析中,运用层次分析法计算出评价指标的权重,确定影响消防安全的重要因素,采用灰色模糊综合评价法计算得到消防安全评估分数和高校的消防安全等级。研究表明,该评估方法可以提升高校的消防安全监管效率,监测预警火灾风险,为消防安全工作提供有效的指导和建议。 展开更多
关键词 安全工程 消防安全 动态评估 高等院校 物联网 层次分析法 灰色模糊评价
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