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人工神经网络算法在消化道恶性肿瘤病理诊断及患者预后预测中的应用
被引量：
4
1
作者
肖雅
王漱阳
+1 位作者
凌人
宋毓飞
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期243-248,共6页
消化道恶性肿瘤相关的人工神经网络诊断研究成为人工智能研究热点领域。研究工具主要集中在基于卷积神经网络的模型开发上,少部分采用卷积神经网络与循环神经网络联用的方式;研究内容方面则聚焦于基于人工神经网络实现经典组织病理学诊...
消化道恶性肿瘤相关的人工神经网络诊断研究成为人工智能研究热点领域。研究工具主要集中在基于卷积神经网络的模型开发上,少部分采用卷积神经网络与循环神经网络联用的方式;研究内容方面则聚焦于基于人工神经网络实现经典组织病理学诊断、利用人工神经网络进行肿瘤分子分型诊断以及预测患者预后情况。本文综述了消化道恶性肿瘤病理诊断及预后预测中人工神经网络算法的相关研究。
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关键词
人工神经网络
算法
消化道恶性肿瘤
病理诊断
预后预测
综述
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题名
人工神经网络算法在消化道恶性肿瘤病理诊断及患者预后预测中的应用
被引量：
4
1
作者
肖雅
王漱阳
凌人
宋毓飞
机构
宁波大学医学部
复旦大学基础医学院病理学系
上海
市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室
上海徕兹软件科技有限公司
宁波大学附属李惠利医院消化内科
出处
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期243-248,共6页
基金
宁波市公益性科技计划(2021S183)
宁波市医疗中心李惠利医院“惠利基金”(2022ZD005)。
文摘
消化道恶性肿瘤相关的人工神经网络诊断研究成为人工智能研究热点领域。研究工具主要集中在基于卷积神经网络的模型开发上,少部分采用卷积神经网络与循环神经网络联用的方式;研究内容方面则聚焦于基于人工神经网络实现经典组织病理学诊断、利用人工神经网络进行肿瘤分子分型诊断以及预测患者预后情况。本文综述了消化道恶性肿瘤病理诊断及预后预测中人工神经网络算法的相关研究。
关键词
人工神经网络
算法
消化道恶性肿瘤
病理诊断
预后预测
综述
Keywords
Artificial neural network
Algorithm
Digestive tract malignant tumor
Pathological diagnosis
Prognosis prediction
Review
分类号
R735 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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被引量
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1
人工神经网络算法在消化道恶性肿瘤病理诊断及患者预后预测中的应用
肖雅
王漱阳
凌人
宋毓飞
《浙江大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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