生成式人工智能应用于开放教育:机遇、挑战和应用场景 被引量：15

1

作者 齐元沂 王腊梅 《成人教育》 北大核心 2024年第6期56-61,共6页

以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育领域引起了广泛关注与讨论,其自然流畅、简单易用的问答式学习体验具有极大的吸引力。从生成式人工智能的概况入手,基于生成式人工智能在开放教育中应用的需求逻辑,探讨了生成式人工智能在开放教... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育领域引起了广泛关注与讨论,其自然流畅、简单易用的问答式学习体验具有极大的吸引力。从生成式人工智能的概况入手,基于生成式人工智能在开放教育中应用的需求逻辑,探讨了生成式人工智能在开放教育中应用的机遇和挑战。提出了生成式人工智能在开放教育领域应用的可能场景,包括极简高效的信息搜索应用模式、高度自然人机交互的“对话式学习”、私人智能助理支持下的个性化学习服务和基于“复合脑”的学习评价。 展开更多

关键词 生成式人工智能 ChatGPT 开放教育

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开放教育下的MOOCs运营机制研究 被引量：10

2

作者 肖君 胡艺龄 +1 位作者 陈婧雅 吴忭 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2015年第3期10-14,38,共6页

随着开放教育与互联网深度整合的第三次浪潮来袭,开放教育资源(OER)运动持续发酵。大规模开放网络课程(MOOCs)以其独特的开放特性为终身学习者及学习型社会提供了发展机会,在不断拓展教育疆域、吸引新学生、改善学习体验的基础上,逐步... 随着开放教育与互联网深度整合的第三次浪潮来袭,开放教育资源(OER)运动持续发酵。大规模开放网络课程(MOOCs)以其独特的开放特性为终身学习者及学习型社会提供了发展机会,在不断拓展教育疆域、吸引新学生、改善学习体验的基础上,逐步将在线课程纳入常规教学途径和企业培训之中,但在这变革之中却缺乏有效的运营机制和相关设计。该文立足于开放教育模式下的MOOCs发展,形成对其运营机制的思考,在分析全球范围内具有一定影响力的平台运营特征基础上,为我国开放教育下的MOOCs运营及发展提供支撑。 展开更多

关键词 MOOCs 运营机制 开放教育 管理模式

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开放教育视野下的流动学习模式研究 被引量：3

3

作者 齐元沂 王腊梅 张永忠 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2014年第6期55-60,共6页

人类已经全面进入信息时代,全球教育资源无缝整合共享,信息技术与学习深度融合,开放教育得到前所未有的发展,使无处不在的学习成为可能,各种学习模式为学习者的学习提供了更多的选择。在开放教育视野下,高质量课程不断涌现,学习方式日... 人类已经全面进入信息时代,全球教育资源无缝整合共享,信息技术与学习深度融合,开放教育得到前所未有的发展,使无处不在的学习成为可能,各种学习模式为学习者的学习提供了更多的选择。在开放教育视野下,高质量课程不断涌现,学习方式日趋多样化,学习者自主学习变得更加灵活和方便,逐渐发展为流动学习。该文从流动学习概念和内涵入手,分析了流动学习的特征;从富媒体技术、学习分析技术、多屏合一技术、资源检索技术等角度,阐述了技术发展对流动学习的支撑,探讨了流动学习模式的应用场景;以建构主义、人本主义等学习理论为支撑,在汲取泛在学习、移动学习、协作学习等学习模式优点的基础上,初步探讨了开放教育视野下的流动学习模型设计、流动学习模式体系结构设计和流动学习模式学习服务,试图为研究者和设计者们提供参考。 展开更多

关键词 开放教育 流动学习 学习模式

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人工智能向善:面向未成年人的人工智能应用监管探研——面向未成年人的人工智能技术规范研究(三) 被引量：5

4

作者 倪琴 贺樑 +2 位作者 王英英 白庆春 吴永和 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第8期33-41,共9页

人工智能应用与未成年人之间的和谐共生是当前亟待完成的任务。由于未成年人正处于认知、心理塑造发展的关键时期,其成长发展过程中需要更多监管和关注。针对当前人工智能应用监管中存在的风险和挑战,文章从面向未成年人的人工智能应用... 人工智能应用与未成年人之间的和谐共生是当前亟待完成的任务。由于未成年人正处于认知、心理塑造发展的关键时期,其成长发展过程中需要更多监管和关注。针对当前人工智能应用监管中存在的风险和挑战,文章从面向未成年人的人工智能应用监管框架顶层设计出发,提出面向未成年人的人工智能应用监管善治路径。监管框架顶层设计以尊重人类的自主能力为核心,提升未成年人的能动性,优化监督机制,具体包括监管内涵、技术原则和组成要素。监管善治路径从以未成年人为中心的人工智能应用监管技术体系的构建出发,探索提升场景多样化评测机制,完善面向未成年人的人工智能应用监管制度,参与面向未成年人的人工智能应用监管国际规则制定,开展面向未成年人的人工智能应用监管社会实验研究。通过研究框架和善治实施路径的构建,以期为面向未成年人的人工智能技术规范提供有益参考。 展开更多

关键词 人工智能 应用监管 未成年人 安全伦理

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人工智能赋能教育开放、融合与智联——基于2022世界人工智能大会开放教育和终身学习论坛的审思 被引量：36

5

作者 楼军江 肖君 于天贞 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第5期4-11,共8页

人工智能引领着新一轮科技革命和产业变革,促进着教育更加开放智联。本文梳理了2022世界人工智能大会开放教育和终身学习论坛的专家观点和相关文献,概括出论坛聚焦的四大热点:开放教育数字化转型、元宇宙、数字公民教育和人工智能场景应... 人工智能引领着新一轮科技革命和产业变革,促进着教育更加开放智联。本文梳理了2022世界人工智能大会开放教育和终身学习论坛的专家观点和相关文献,概括出论坛聚焦的四大热点:开放教育数字化转型、元宇宙、数字公民教育和人工智能场景应用,提出人工智能赋能开放教育智联的三个方面:第一,人工智能助力开放教育,在数字化转型过程中造就终身教育体系枢纽力量;第二,人工智能深化开放教育内涵,落实和发展其功能性要求;第三,人工智能扩展学习支持服务功能,为开放教育发展增添动力。 展开更多

关键词 人工智能 开放教育 智联 数字化转型 元宇宙

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基于xAPI的开放学习者行为分析模型研究 被引量：14

6

作者 乔惠 肖君 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期32-37,45,共7页

xAPI解决了传统SCORM标准存在的结构复杂性以及数据传递单一性等问题,以"活动流"的形式更加有效地支持开放学习环境下对学习者的全面评价和个性化学习支持服务。文章通过对xAPI数据标准以及开放学习者学习行为分析,发现:(1)... xAPI解决了传统SCORM标准存在的结构复杂性以及数据传递单一性等问题,以"活动流"的形式更加有效地支持开放学习环境下对学习者的全面评价和个性化学习支持服务。文章通过对xAPI数据标准以及开放学习者学习行为分析,发现:(1)通过对开放学习者的学习行为进行语义分解,总结并扩展了20个"以学习者为中心"的学习行为动词;(2)提出基于xAPI的开放学习分析架构以及开放学习者行为分析模型,以更好地支持开放学习数据挖掘和学习分析;(3)以一位开放学习者的xAPI格式下的学习行为数据为例,进行开放学习者行为画像分析,为全面理解xAPI在支持开放学习者行为分析方面的作用具有重要意义。 展开更多

关键词 xAPI 学习行为动词 开放学习者行为分析模型 行为画像 案例分析

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智能课堂分析的多维指标体系构建:面向开放教育OMO智慧教学环境的研究

7

作者 李玲 肖君 顾小清 《远程教育杂志》 北大核心 2023年第1期48-59,共12页

课堂分析是提升课堂教学质量的重要依据。开放教育的智慧课堂联通线上学习平台和线下物理教室,形成了线上融合线下的(Online-Merge-Offline,OMO)教学环境,通过多种应用程序、移动终端和传感器产生了大量教学数据。然而,已有的智能课堂... 课堂分析是提升课堂教学质量的重要依据。开放教育的智慧课堂联通线上学习平台和线下物理教室,形成了线上融合线下的(Online-Merge-Offline,OMO)教学环境,通过多种应用程序、移动终端和传感器产生了大量教学数据。然而,已有的智能课堂分析系统大多聚焦线下课堂,目前尚未有研究系统地开展对线上和线下教学数据的同步挖掘,因此,难以获取开放教育课堂教学特征的全貌。为此,通过整合多模态数据,构建了一套针对开放教育OMO智慧教学环境的课堂分析指标体系,从“教学设计”“教学实施”“教学效果”三个维度提炼课堂教学特征。并且在上海开放大学智慧学习中心开展了对指标体系的验证,验证结果表明:该指标体系可全面准确地捕捉开放教育复杂多元环境下的教学特征;通过各维度指标间的相互补充、相互诠释、相互印证,可有效提升课堂分析结果的解释力和可操作性。指标体系为智能课堂分析系统的研制提供了理论依据和设计方案,对开放教育数据驱动的课堂转型具有实践探索意义。 展开更多

关键词 智能课堂分析 开放教育 智慧课堂 线上融合线下的教学模式

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泛在学习环境下基于活动理论的移动MOOC设计及实证研究 被引量：30

8

作者 肖君 乔惠 +1 位作者 许贞 徐颖 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第11期87-94,共8页

移动学习和MOOC是近年来教育研究者和实践者广泛关注的热点,如何发挥移动学习和MOOC的双重优势,提高学习者的学习效果和学习满意度是该文关注的重点。该文基于活动理论以学习者画像分析、学习目标设计、移动学习环境交互设计、移动基础... 移动学习和MOOC是近年来教育研究者和实践者广泛关注的热点,如何发挥移动学习和MOOC的双重优势,提高学习者的学习效果和学习满意度是该文关注的重点。该文基于活动理论以学习者画像分析、学习目标设计、移动学习环境交互设计、移动基础工具选择和基于学习分析的系统改善五个维度构建了泛在学习环境下的移动MOOC设计模型。在此基础上,设计开发了基于微信公众平台的"微学堂",并以"移动学习的设计及其应用"课程为例,随机选取117名学习者从学习者画像分析的角度,采用路径分析、聚类分析等方法探究移动MOOC学习环境中影响学习者成绩和学习满意度的设计要素,以更好地改善泛在学习环境下的移动MOOC的学习环境设计。 展开更多

关键词 泛在学习环境 活动理论 移动MOOC设计 学习者画像

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基于xAPI的在线学习者画像的构建与实证研究 被引量：49

9

作者 肖君 乔惠 李雪娇 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2019年第1期123-129,共7页

在线学习领域中,存在流失率高的问题,如何精准识别学习者群体,并为之提供针对性的教学支持服务,是教育研究者迫切需要解决的问题。该研究引入学习者画像这一概念,并借助x API在记录学习者学习经历上的潜力,通过文献分析和案例分析,深入... 在线学习领域中,存在流失率高的问题,如何精准识别学习者群体,并为之提供针对性的教学支持服务,是教育研究者迫切需要解决的问题。该研究引入学习者画像这一概念,并借助x API在记录学习者学习经历上的潜力,通过文献分析和案例分析,深入探究基于x API的在线学习者画像的设计过程和教学应用。该研究提出了基于x API的在线学习者画像设计框架,并基于画像框架开展案例分析,依据学习效果进行学习者分类,探究影响各类学习者学习效果的影响因素,输出学习者画像,从不同角度评价学习者的学习效果,从而为教师提供教学建议。 展开更多

关键词 xAPI 在线学习者画像 学习者画像模型

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线上线下融合教育的理论框架、发展路径及未来图景——基于文献综述的视角 被引量：7

10

作者 王腊梅 齐元沂 肖君 《成人教育》 北大核心 2023年第11期47-56,共10页

教育数字化转型背景下,线上线下(Online Merge Offline,简称OMO)融合教育是传统教育走向新发展的必然选择,是教育信息化2.0阶段的教育新样态。从OMO教育概念的定义和内涵出发,在梳理相关研究的基础上,提出了“技术赋能的智慧学习空间、... 教育数字化转型背景下,线上线下(Online Merge Offline,简称OMO)融合教育是传统教育走向新发展的必然选择,是教育信息化2.0阶段的教育新样态。从OMO教育概念的定义和内涵出发,在梳理相关研究的基础上,提出了“技术赋能的智慧学习空间、双向赋能的OMO教学法、数智驱动的学习评价”三位一体的线上线下融合教育理论框架,从学习生态系统、教学胜任力、教学评价体系和发展保障机制的视角分析了线上线下融合教育的发展路径,提出了线上线下融合学习生态系统框架、培养有OMO教学胜任力教师的方法、构建OMO教学评价体系的策略和建立OMO发展保障机制的路径,还从加快推进新基建等多个维度对OMO未来发展进行了展望。 展开更多

关键词 线上线下融合 智慧学习空间 学习生态系统

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ICT与教育平衡下的荷兰基础教育信息化 被引量：2

11

作者 肖君 李雪娇 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第3期44-49,57,共7页

荷兰对教育非常重视,它是世界上教育最普及、教育程度最高的国家之一。2009年的PISA结果显示荷兰教育质量在下降,荷兰政府和教育部门开始定制雄心计划,要努力成为世界前五的知识驱动经济体系。在这个雄心计划的促使下,荷兰大力发展教育... 荷兰对教育非常重视,它是世界上教育最普及、教育程度最高的国家之一。2009年的PISA结果显示荷兰教育质量在下降,荷兰政府和教育部门开始定制雄心计划,要努力成为世界前五的知识驱动经济体系。在这个雄心计划的促使下,荷兰大力发展教育信息化,对荷兰基础教育信息化构建整体架构,具体表现为"四平衡模型"的顶层设计,并通过Kennisnet基金会等组织"四平衡模型"进行监控。该文从荷兰基础教育信息化的相关政策、"四平衡模型"下的ICT与荷兰基础教育的平衡、ICT提升荷兰基础教育的教学效果和教学效率等三个方面对荷兰基础教育信息化进行介绍,并阐述其对我国推进基础教育信息化的启示。 展开更多

关键词 荷兰 ICT 基础教育 平衡模型

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财政支出结构与环境污染——基于面板门槛模型的实证研究 被引量：4

12

作者 邓彦龙 《生态经济》 北大核心 2017年第8期184-188,共5页

基于2004—2014年我国省级面板数据,构建非线性面板门槛模型实证检验地方政府财政支出结构对环境污染的边际影响及其门槛特征。结果表明:财政支出结构对地区污染排放强度的净影响呈现出显著的倒"V"型单一门槛特征,对应的经济... 基于2004—2014年我国省级面板数据,构建非线性面板门槛模型实证检验地方政府财政支出结构对环境污染的边际影响及其门槛特征。结果表明:财政支出结构对地区污染排放强度的净影响呈现出显著的倒"V"型单一门槛特征,对应的经济密度、人口密度门槛值分别为603.96万元/平方千米和201人/平方千米。也即,在低经济密度或低人口密度地区,偏向于生产性支出的财政支出结构更有利于促进污染减排效应的发挥;在高经济密度或高人口密度地区,以非生产性支出为主导的财政支出结构则更有利于提升地区污染减排效应。 展开更多

关键词 财政支出结构 污染减排 门槛效应

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瑞典中小学ICT教育的挑战与机遇 被引量：3

13

作者 肖君 尹烨彬 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第9期24-29,共6页

瑞典对教育领域的重视和投入在全世界都名列前茅,但是其近几年的基础教育质量呈现下滑的趋势。为了改善基础教育质量,提高国际竞争力,国家ICT战略需求再次被提上议程,ICT教育也随即迎来机遇。瑞典基础教育新课程体系改革中试图将ICT教... 瑞典对教育领域的重视和投入在全世界都名列前茅,但是其近几年的基础教育质量呈现下滑的趋势。为了改善基础教育质量,提高国际竞争力,国家ICT战略需求再次被提上议程,ICT教育也随即迎来机遇。瑞典基础教育新课程体系改革中试图将ICT教育与其他学科课程整合,优化教学,提高教育质量,增强创新力。该文将从政策规划、信息基础设施建设、师生的ICT能力培养、ICT应用于学校教学这四方面对瑞典中小学ICT教育进行介绍,并从中获取经验,为我国教育信息化工作提供借鉴。 展开更多

关键词 瑞典 ICT 基础教育

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基于提示问答数据增强的小样本网络安全事件检测方法 被引量：3

14

作者 汤萌萌 郭渊博 +3 位作者 张晗 白庆春 陈庆礼 张博闻 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期62-74,共13页

针对网络安全领域的事件识别标注数据较为匮乏且场景和语义复杂,难以构建准确的事件识别模型的问题,提出了一种基于提示问答数据增强的小样本网络安全事件检测方法。首先利用提示信息获取事件表示知识,并结合标签词映射网络安全事件类型... 针对网络安全领域的事件识别标注数据较为匮乏且场景和语义复杂,难以构建准确的事件识别模型的问题,提出了一种基于提示问答数据增强的小样本网络安全事件检测方法。首先利用提示信息获取事件表示知识,并结合标签词映射网络安全事件类型,从未标注的文本中生成新的数据来扩充训练数据;然后使用生成的高置信度的伪标注实例和原始数据来微调模型,以增强模型对网络安全事件的语义理解能力;最后在2个网络安全领域数据集上进行了实验验证。结果表明,与其他基线方法相比,所提方法在低资源网络安全事件检测任务上具有很强的优越性。 展开更多

关键词 网络安全 事件检测 提示问答 数据增强 小样本

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成人数字化转型需要关注的要点:计算思维——基于486名成人学习者的调查 被引量：1

15

作者 付睿云 白庆春 《中国职业技术教育》 北大核心 2024年第9期38-49,共12页

教育数字化转型的最终目的是人的转型。计算思维作为一种思维方式是实现转型所需的关注要点,其价值包括适应数字时代的必要条件,提供理解数字化转型的模型和支撑未来学习方式的桥梁。采用CTS量表对486名成人学习者成人计算思维进行问卷... 教育数字化转型的最终目的是人的转型。计算思维作为一种思维方式是实现转型所需的关注要点,其价值包括适应数字时代的必要条件,提供理解数字化转型的模型和支撑未来学习方式的桥梁。采用CTS量表对486名成人学习者成人计算思维进行问卷调查发现,学习者对计算思维概念陌生,指标中算法和解决问题能力较弱,当前计算思维融入成人计算机教育面临重视度不足、滞后性突出、边界模糊、价值比较存在偏颇等四重障碍。解决这些障碍需要探索成人计算机教育课程与教学改革,从中期规划和当下行动两个层面将计算思维融入成人计算机教育,从而实现思维转型。 展开更多

关键词 数字化转型 计算思维 成人学习者

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泛在学习理念下无缝融合学习空间创设及应用 被引量：56

16

作者 肖君 姜冰倩 +1 位作者 许贞 余晔 《现代远程教育研究》 CSSCI 2015年第6期96-103,111,共9页

随着新技术的不断发展,泛在学习理念日益成为一种主流。有效泛在学习的发生,依赖于技术支撑的、智能性的无缝学习空间的创设。无缝学习空间利用移动技术及其他教育科技手段,可以为学习者构建能够将正式学习与非正式学习相联结、跨越个... 随着新技术的不断发展,泛在学习理念日益成为一种主流。有效泛在学习的发生,依赖于技术支撑的、智能性的无缝学习空间的创设。无缝学习空间利用移动技术及其他教育科技手段,可以为学习者构建能够将正式学习与非正式学习相联结、跨越个人学习与社群学习、衔接现实学习与网络学习的学习环境。上海开放大学基于泛在学习理念,融入教学设计理念,构建了以学习成效为导向,包含学习者特征、学习场所、技术支持三维的无缝融合学习空间设计模型及跨媒体多屏无缝互动的开放教学数字化实验室。经泛在学习课件实践评估发现,学习者对新技术构建的体验式教学环境普遍表现出较强的兴趣和较高的满意度。完善的学习支持服务体系在学习空间创设中非常重要。而重视教学、学习模式与学习空间的结合,重视学习者多样性的特征,则是泛在学习理念下学习空间建设的基本原则。 展开更多

关键词 泛在学习 无缝学习 学习空间 学习环境 模型设计

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基于主题与三支决策的文本情感分析 被引量：11

17

作者 王磊 黄河笑 +1 位作者 吴兵 郑任儿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期93-96,共4页

近年来,情感计算已经成为自然语言处理与人工智能领域的一个研究热点,而文本情感分析是情感计算的一个重要组成部分。提出了一个基于主题特征与三支决策理论相融合的多标记情感分类方法。首先采用基于主题的情感识别模型判断句子的多标... 近年来,情感计算已经成为自然语言处理与人工智能领域的一个研究热点,而文本情感分析是情感计算的一个重要组成部分。提出了一个基于主题特征与三支决策理论相融合的多标记情感分类方法。首先采用基于主题的情感识别模型判断句子的多标记情感类别,在此基础上结合三支决策理论,最终实现对文本篇章的多标记情感分类。实验结果表明,该方法在文本篇章的多标记情感类别识别上取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 三支决策 主题特征 多标签分类 情感计算

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大数据环境下在线学习者画像的构建 被引量：71

18

作者 肖君 乔惠 李雪娇 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期111-120,共10页

在线学习中,学习者特征不明、学习支持服务针对性不足、学生流失率高等问题是教学利益相关者关注的重点。大数据环境下在线学习者画像的构建对识别、分析学习者特征并据此提供针对性学习支持服务具有重要意义。本研究以开放学习分析架... 在线学习中,学习者特征不明、学习支持服务针对性不足、学生流失率高等问题是教学利益相关者关注的重点。大数据环境下在线学习者画像的构建对识别、分析学习者特征并据此提供针对性学习支持服务具有重要意义。本研究以开放学习分析架构为基础,从目标(Object)、数据(Data)、分析(Analysis)、服务(Service)四个角度提出“ODAS”开放学习分析概念模型,并设计了一套具体可行的、可操作的基于ODAS的在线学习者画像构建流程,包括画像构建目标、数据收集、标签分析、画像服务输出四个阶段,从而为学习者画像教学应用与评估提供方法。本研究进而以上海开放大学的在线学习者为对象,从学习者基本特征、在线学习行为和学习路径三个维度构建高风险学习者画像,开展画像标签分析。研究表明,学习者画像能反映高风险学习者的学习能力、行为表现、学习路径等特征,并具有教学情境性,能为针对性教学设计及在线学习支持服务设计提供数据支撑。 展开更多

关键词 教育大数据 开放学习分析 在线学习者画像 精准支持服务

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生成式人工智能赋能在线学习场景与实施路径 被引量：75

19

作者 肖君 白庆春 +1 位作者 陈沫 陆璐 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第9期57-63,99,共8页

生成式人工智能技术通过对大规模数据编码训练,能够依据人类指令自主地生成语言或图像等内容,在不同场景中展现新型的“智慧”和“创造”能力。现阶段在学习场景中直接应用存在诸多风险,需要不断优化和升级。通过探索和研究生成式人工... 生成式人工智能技术通过对大规模数据编码训练,能够依据人类指令自主地生成语言或图像等内容,在不同场景中展现新型的“智慧”和“创造”能力。现阶段在学习场景中直接应用存在诸多风险,需要不断优化和升级。通过探索和研究生成式人工智能辅助个性化学习潜力场景与技术实施路径,提出生成式人工智能应用于在线学习场景需确保三个方面:(1)内容的准确性;(2)过程的可解释性;(3)个性化的联动性。为了保证人工智能的安全性和可靠性,需要建立完善的技术支持系统,以更好地服务于在线学习和教育需求。通过研究分析,以期为在线学习场景中的生成式人工智能技术规范和应用设计提供有益参考。 展开更多

关键词 在线学习 生成式人工智能 ChatGPT

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人工智能教育评估应用的潜力和局限

20

作者 袁莉 曹梦莹 +1 位作者 约翰·加德纳 迈克尔·奥利里 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期4-14,共11页

随着机器学习和大数据的发展,如何利用人工智能技术优化教学过程和改进教学评估,已成为教育主管部门、科研人员、教育科技公司和教育工作者共同关注的话题。近年来,数十亿学习者在各种学习平台随时随地进行正式和非正式学习,形成了特定... 随着机器学习和大数据的发展,如何利用人工智能技术优化教学过程和改进教学评估,已成为教育主管部门、科研人员、教育科技公司和教育工作者共同关注的话题。近年来,数十亿学习者在各种学习平台随时随地进行正式和非正式学习,形成了特定的活动轨迹和大量学习数据,应用人工智能技术对数字化学习环境中海量学习数据进行分析,给学生提供自动反馈和评估得到了广泛认可。因此,运用智能技术和大数据分析提高教育评估的效率和有效性也引起研究者越来越多的关注。但人工智能在高风险考试中应用的合理性和有效性备受质疑,其在形成性评估中应用的潜力和局限仍有待探讨。本文通过文献研究,从计算机测评领域相对成熟的两个自动测评系统:作文自动评分系统(AES)和计算机化自适应测验(CAT)的应用以及学术界对其存在问题的争论入手,对人工智能应用于教育评估的前景进行分析,并对人工智能和机器学习在形成性评估中的应用潜力和局限开展讨论。本研究认为,尽管人工智能的算法和大数据分析提高了自动测评系统的反馈速度和准确性,但其对学生深度学习和能力发展评价的应用价值仍然有限,教育评估中应用人工智能要掌握和了解计算机在总结性评估(如AES和CAT等)中的特征和局限,充分利用学习分析在形成性评估中的潜力,促进学生在数字化学习环境下创造力和自主学习能力的发展和培养。 展开更多

关键词 人工智能 机器学习 作文自动评分 计算机自适应测验 学习分析 形成性评估

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