-
题名改进的多尺度Retinex图像增强算法
被引量：18
- 1
-
-
作者
王小明
黄昶
李全彬
刘锦高
-
机构
华东师范大学信息科学技术学院
浙江师范大学教师教育学院
上海建桥学院电子工程系
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第8期2091-2093,共3页
-
基金
上海市2007年科技攻关重点项目(075115002)
-
文摘
针对多尺度Retinex算法在图像增强的过程中,存在着算法运算量大的问题,提出了一种基于快速二维卷积和多尺度连续估计的算法。该算法充分利用二维图像高斯卷积的可分离性和多尺度照射光连续估计的可行性,降低了Retinex算法的复杂度。同时对于增强后图像色彩容易失真的现象,提出了一种去极值的直方图裁剪法,用于保持图像色彩信息和提高对比度。实验结果表明,这些改进可以有效提高算法运行速度和改善图像增强效果。
-
关键词
多尺度RETINEX
图像增强
动态范围压缩
直方图裁剪
-
Keywords
Multi-Scale Retinex MSR image enhancement dynamic range compression histogram clip
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名复杂光照下的自适应人脸图像增强
被引量：6
- 2
-
-
作者
王小明
方晓颖
刘锦高
-
机构
浙江师范大学教师教育学院
华东师范大学信息科学与技术学院
上海建桥学院电子工程系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期15-18,共4页
-
基金
上海市科技部与上海市部市合作科技支撑项目(No.10DZ0581000)~~
-
文摘
提出了一种自适应的快速图像增强算法用于改善复杂光照下的人脸检测。算法对人脸图像的增强分为两步:动态范围压缩和细节增强。算法首先利用对数变换和非线性变换,增强图像阴暗区域的信息,同时对高光区域进行有效地抑制,然后利用反锐化掩模滤波对图像的细节进行增强。将各种增强算法应用于图像的预处理,结合Adaboost人脸检测算法,在Yale B人脸数据库上进行对比实验。实验结果表明,自适应快速图像增强算法能有效提高人脸检测率和降低误检率,具有比直方图均衡算法、单尺度Retinex算法和多尺度Retinex算法更好的性能。
-
关键词
人脸检测
ADABOOST算法
自适应图像增强
直方图均衡
单尺度Retinex
多尺度RETINEX
-
Keywords
face detection
Adaboost
self-adaptive image enhancement
histogram equalization
single-scale Retinex
multi-scale Retinex
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
