一种融合时空特征的物联网入侵检测方法

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作者 翁铜铜 矫桂娥 张文俊 《信息安全研究》 北大核心 2025年第3期241-248,共8页

针对不平衡的物联网流量数据集中攻击样本不足且类别较多降低了检测模型的分类准确率和泛化能力等问题,提出一种融合时空特征的物联网入侵检测方法(BGAREU).首先对数据进行规范化处理,并采用SMOTEENN方法改善训练样本的数据分布;然后通... 针对不平衡的物联网流量数据集中攻击样本不足且类别较多降低了检测模型的分类准确率和泛化能力等问题,提出一种融合时空特征的物联网入侵检测方法(BGAREU).首先对数据进行规范化处理,并采用SMOTEENN方法改善训练样本的数据分布;然后通过双向门控循环单元(BiGRU)和多头注意力(multi-head attention)提取时序特征和全局信息,并结合ResNext网络和U-Net网络构建多尺度的空间特征提取网络,再将高效通道注意力(ECA-Net)加入残差单元中以增强局部表征能力;最后将融合的特征输入Softmax分类器进行多分类.实验表明,在物联网流量数据集UNSW-NB15,NSL-KDD,WSN-DS上与其他模型相比,该模型在各项指标上均有2%以上的提升.此外,还通过对比多种注意力机制验证了ECA-Net具有更强的表征能力,并探索了多头注意力中不同数量的注意力头对模型性能的影响. 展开更多

关键词 入侵检测 双向门控循环单元 多头注意力 多尺度特征提取 高效通道注意力

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基于YOLOv7的轻量化农田害虫检测算法

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作者 张鹏程 矫桂娥 毕卓 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期103-112,共10页

针对现有的害虫检测算法存在计算量和参数量大、检测精度较低等问题,本文提出了一种基于YOLOv7的轻量化农田害虫检测算法。首先,将轻量级GhostNetV2和PConv模块分别引入主干网络和颈部网络,在降低网络的参数量和计算量的同时减少通道的... 针对现有的害虫检测算法存在计算量和参数量大、检测精度较低等问题,本文提出了一种基于YOLOv7的轻量化农田害虫检测算法。首先,将轻量级GhostNetV2和PConv模块分别引入主干网络和颈部网络,在降低网络的参数量和计算量的同时减少通道的特征冗余;其次,引入可变形大核注意力机制(D-LKA),增强模型对不规则形状的目标信息的捕捉能力;然后,在颈部网络运用尺度内特征交互模块AIFI提升尺度内和尺度间的特征交互能力;最后,针对特征融合导致的特征信息丢失的问题,引入CARAFE上采样算子,以提高模型的感知野,增加特征信息流通,减少特征损失。结果表明:改进后的算法对农田害虫的检测精度达到了72.1%;相较于YOLOv7,其参数量下降43.4%,计算量下降37.0%。本文提出的检测算法在实现模型轻量化的同时,提高了检测结果的准确率,可为农业智能机器的研究提供参考。 展开更多

关键词 害虫检测 YOLOv7 轻量化 注意力机制 特征融合

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基于HTML5 Canvas的客户端图表技术研究 被引量：13

3

作者 谷伟 《信息技术》 2013年第9期107-110,共4页

分析目前基于服务器端和基于客户端第三方插件统计图表生成方法,并比较优缺点,介绍了HTML5中的Canvas标签的特性,提出使用Canvas进行图表生成的方式,通过某工单系统设备报修情况统计数据,完整地实现了从数据库中读取数据并传送到客户端... 分析目前基于服务器端和基于客户端第三方插件统计图表生成方法,并比较优缺点,介绍了HTML5中的Canvas标签的特性,提出使用Canvas进行图表生成的方式,通过某工单系统设备报修情况统计数据,完整地实现了从数据库中读取数据并传送到客户端,并结合Canvas、Javascript、RGraph类库,在客户端实现数据的图表生成方案。 展开更多

关键词 图表 CANVAS 客户端 HTML5

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现代教育技术在高等学校教学过程中的地位和作用 被引量：5

4

作者 杨晓芳 《继续教育研究》 北大核心 2010年第11期127-128,共2页

本文就现代教育技术引入高等学校教学过程的理论依据、教育价值及对主客体的影响等几方面论述了现代教育技术在高等学校教学过程中的地位和作用。

关键词 现代教育技术 高等教育 教学过程

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信息安全实验室E-learning教学系统的设计 被引量：1

5

作者 蒋中云 《信息技术》 2012年第9期45-47,共3页

在分析信息安全实验教学的作用和特点的基础上,设计了一个具有信息安全课程特色的网络化E-learning教学系统,从而改变了传统的"说教式"教学方法。该E-learning教学系统使教学能够跨越时间和空间的限制,展现出极大的灵活性和... 在分析信息安全实验教学的作用和特点的基础上,设计了一个具有信息安全课程特色的网络化E-learning教学系统,从而改变了传统的"说教式"教学方法。该E-learning教学系统使教学能够跨越时间和空间的限制,展现出极大的灵活性和交互性,是支持新型的教师指导下学生自主学习方式的最有力工具。 展开更多

关键词 信息安全 E-LEARNING 教学系统

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计算机网络安全隐患与应急响应技术

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作者 隆波 赵婧玥 《中国新通信》 2013年第11期76-76,共1页

经济的发展,科技的进步,计算机技术已经得到普及,应用于我们生活的方方面面,计算机技术给人带来好处的同时,也会有一些问题产生,网络安全得到人们越来越多的重视,要保证网络技术给人们带来的便利,就要及时解决网络存在的安全隐患。要针... 经济的发展,科技的进步,计算机技术已经得到普及,应用于我们生活的方方面面,计算机技术给人带来好处的同时,也会有一些问题产生,网络安全得到人们越来越多的重视,要保证网络技术给人们带来的便利,就要及时解决网络存在的安全隐患。要针对不同的威胁采取不同的方法,这样网络信息才更有可靠性、安全性和保密性。 展开更多

关键词 网络安全 响应技术 计算机

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基于样板的GPU线程快速构造方法 被引量：1

7

作者 张淮声 余莉 陈翔翔 《集成电路应用》 2024年第5期18-21,共4页

阐述通用计算任务可利用GPU的多线程获得并行加速,根据预先设定的样板,对整个线程一次性创建,加快了线程的构造时间。样板分为线性和瓦片两种,分别处理线性和矩形排列的工作组。模拟仿真测试表明,基于样板的线程构造时间一般为8cycles左... 阐述通用计算任务可利用GPU的多线程获得并行加速,根据预先设定的样板,对整个线程一次性创建,加快了线程的构造时间。样板分为线性和瓦片两种,分别处理线性和矩形排列的工作组。模拟仿真测试表明,基于样板的线程构造时间一般为8cycles左右,比传统方法获得3倍的提升。该方法易于硬件实现,可以在之前电路上直接扩展,实现功能向前兼容。 展开更多

关键词 电路设计 工作组 工作项 样板 线性 瓦片 线程

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基于混合采样和SE_ResNet_SVM的不平衡多分类研究

8

作者 矫桂娥 翁铜铜 张文俊 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1000-1015,共16页

针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (... 针对结构化多分类算法中不平衡数据集类别分布不均导致分类难度增加的问题,本文提出了一种基于混合采样、压缩与激励(squeeze and excitation, SE)模块、改进深度残差网络和支持向量机(support vector machines, SVM)的网络模型SNSMRS (SMOTEENNmixed residual networks-SVM network)。首先,通过合成少数过采样和编辑最近邻技术来改善数据分布;然后,构建融合SE模块与通过融合批次归一化和群组归一化的深度残差网络来提取特征;最后,通过SVM进行输出网络模型。其中,SE模块增强了模型对特征的区分能力,提升了模型的鲁棒性;基于融合归一化的残差网络受批次大小的影响较小,并且避免了传统神经网络梯度消失和精度退化等问题,增强了网络的稳定性与准确度;SVM可以根据特征向量在空间上的分布进行全部特征的分割,特征利用率高,提高了模型的分类精度。在7个不同规模和领域的非平衡公开数据集上进行了对比和消融实验,结果表明,本文所提的网络模型SNSMRS不仅优于其他深度学习模型,而且相对于未改良的ResNet,Macro-F1和G-mean值分别提升了约3%和4%,同时在4个数据集上的Macro-F1和G-mean值均超过了95%。 展开更多

关键词 不平衡多分类 混合采样 压缩与激励模块 群组归一化 ResNet 支持向量机

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改进YOLOv5s的海产品检测

9

作者 董旺 张娜娜 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第6期129-136,共8页

针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其... 针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其次,构建C3_Faster模块替换原C3模块,降低模型的参数量,提升模型的检测速度;再次,将ACmix注意力模块嵌入到主干网络,提高模型对小目标的特征提取能力;最后,引入WIoU v3替换CIoU作为回归损失函数,充分考虑低质量目标对损失的影响,提高模型的泛化性。结果表明:与YOLOv5s相比,改进YOLOv5s算法的平均精度均值提高了1.3个百分点,每秒传输帧数提高10,模型参数量和计算量分别降低了8.20×10^(5)个和2.40×10^(9) FLOPs,模型内存仅12.2 MB,满足轻量和实时性要求,在检测精度和速率上具有优势,适合部署到水下设备中进行实时检测。 展开更多

关键词 海产品检测 YOLOv5s 对比度受限自适应直方图均衡化 注意力模块 损失函数

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基于聚类特征自适应机制的无线传感网异常节点检测算法 被引量：14

10

作者 戴春妮 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第4期76-82,共7页

提出了一种基于聚类特征自适应机制的无线传感网节点检测算法.首先,基于节点聚类特征自适应机制,通过特征采样,不断获取异常节点的路由信息、链路抖动率以及数据分组传输率等关键参数信息,从而计算节点特征值,并联合矢量内积对异常节点... 提出了一种基于聚类特征自适应机制的无线传感网节点检测算法.首先,基于节点聚类特征自适应机制,通过特征采样,不断获取异常节点的路由信息、链路抖动率以及数据分组传输率等关键参数信息,从而计算节点特征值,并联合矢量内积对异常节点进行识别,提高对异常节点的感知能力;随后,采用分区聚类,对可能的疑似异常节点进行聚合提纯,降低网络对正常节点的误判,提高了异常节点的检出效率;最后,定义异常节点检举规则,通过对分区进行筛选,有效降低了正常节点出现在异常节点集合中的概率,从而提高了算法对异常节点的搜寻效率.与当前PSO算法、SDR算法相比,此算法具有更高的异常节点检出率与更低的数据传输时延,能够有效避免异常节点对传输数据的篡改. 展开更多

关键词 无线传感网络 关键特征参数 节点聚类 聚类特征自适应机制 异常节点检举规则

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一种新型智能胰岛素注射笔的研制 被引量：2

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作者 展庆波 庄建军 +5 位作者 邵毅 李晓聪 赵文睿 王琪 尹静 宁新宝 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期952-955,共4页

介绍一种新型智能胰岛素注射笔的设计和实现。采用TI公司超低功耗的MSP430微处理器作为主控芯片,控制微型步进电机驱动胰岛素药剂筒,精确完成设定剂量的胰岛素注射。为了增加注射过程的安全性,执行机构引入电机工作状态监测的光电反馈... 介绍一种新型智能胰岛素注射笔的设计和实现。采用TI公司超低功耗的MSP430微处理器作为主控芯片,控制微型步进电机驱动胰岛素药剂筒,精确完成设定剂量的胰岛素注射。为了增加注射过程的安全性,执行机构引入电机工作状态监测的光电反馈机制。控制软件采用智能化菜单式管理方式,操作简单,实现了胰岛素注射过程的安全化和智能化。结果表明,该产品在成本上接近传统机械式胰岛素注射笔,在功能上却接近于价格高昂的胰岛素泵,极大地方便了糖尿病患者的使用。 展开更多

关键词 糖尿病 胰岛素注射 步进电机 光电反馈

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基于网络的自适应智能学习系统的设计与实现 被引量：3

12

作者 谷伟 张娜娜 《现代电子技术》 2012年第18期77-79,82,共4页

为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统。该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块。该模块能就学生... 为了提高学习者的个性化学习和学习兴趣,针对自适应学习的特点,采用网络与人工智能为核心的技术,研究并开发了一个基于计算机应用基础的自适应智能学习系统。该系统以项目反应理论为指导,着重开发了学习者智能支持模块。该模块能就学生的学习内容测试得出学习者的特质水平,从而根据学习者测试出的不同的特质水平让学习者进入相应的学习内容,从而达到自主学习的目的,该系统创新地采用首题估算策略及间隔信息量估算策略来计算特质水平,提高出题速度和计算速度。 展开更多

关键词 网络 智能学习 自适应学习 智能支持模块

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基于无线数据传输的远程人脸追踪 被引量：1

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作者 张娜娜 苏桂莲 尹静 《现代电子技术》 2012年第8期78-82,共5页

在此提出了一个有效的无线远程人脸追踪系统实现方案,将人脸检测技术、人脸识别技术和窄带通信技术有效结合,采用AdaBoost追踪算法获取图像中可分辨的人脸,把各个点摄像终端的数据进行压缩后采用GPRS/CDMA无线传输发送至处理中心,采用Ga... 在此提出了一个有效的无线远程人脸追踪系统实现方案,将人脸检测技术、人脸识别技术和窄带通信技术有效结合,采用AdaBoost追踪算法获取图像中可分辨的人脸,把各个点摄像终端的数据进行压缩后采用GPRS/CDMA无线传输发送至处理中心,采用Gabors特征提取算法和SVM分类算法对人脸数据库进行筛选,对实时传输的人脸进行识别,从而达到辅助寻找和追踪特定人的目的。该方案通过实验证明是可行的。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸识别 窄带传输 支持向量机

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基于网络的自适应测试系统的设计与实现 被引量：2

14

作者 谷伟 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期98-102,共5页

根据自适应学习特点,并对项目反应理论的参数模型进行分析,提出极大似然估算法计算学习者能力参数.在分析自适应测试系统的体系结构及系统主要功能模块的基础上,构建该测试系统;提出了测试系统中首题估算策略、信息间隔量估算策略,从而... 根据自适应学习特点,并对项目反应理论的参数模型进行分析,提出极大似然估算法计算学习者能力参数.在分析自适应测试系统的体系结构及系统主要功能模块的基础上,构建该测试系统;提出了测试系统中首题估算策略、信息间隔量估算策略,从而提高出题速度和计算速度;并根据学习者的实际测试情况得出难度系数和特征水平,实现了难度系数算法和学习者特质水平计算算法.在此基础上开发了一个基于计算机应用基础课程的自适应测试系统. 展开更多

关键词 项目反应理论 自适应学习 特质水平 难度系数

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基于改进蚁群算法的机房排课系统设计与实现 被引量：6

15

作者 蒋中云 《信息技术》 2014年第2期56-59,共4页

针对机房排课中存在利用率不高的问题,将蚁群算法应用到机房排课问题中,建立了机房排课问题的数学模型,研究蚁群算法对机房排课问题的具体解法。实践结果表明,这种改进的蚁群算法提高了排课质量和效率。

关键词 蚁群算法 机房 排课

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基于计算思维的“计算机应用基础”课程教学改革 被引量：4

16

作者 张娜娜 徐安东 《工业和信息化教育》 2014年第8期48-51,共4页

高等教育遵循"以学生为中心,以能力发展为主"的教学理念,教师必须有针对性地设计教学内容,使用先进的教学手段与方法,实行个性化教学,克服"狭义工具论",有目的、有意识地培养学生的计算思维能力。本文论述了在"... 高等教育遵循"以学生为中心,以能力发展为主"的教学理念,教师必须有针对性地设计教学内容,使用先进的教学手段与方法,实行个性化教学,克服"狭义工具论",有目的、有意识地培养学生的计算思维能力。本文论述了在"计算机应用基础"课程的教学活动中引入计算思维,培养学生的思维习惯,以强化学生计算机技能的培养这一议题。 展开更多

关键词 计算机应用基础 教学改革 计算思维

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计算机应用基础课程建设及教学探讨

17

作者 杨晓芳 《黑龙江科技信息》 2010年第12期142-142,共1页

简要介绍了如何根据当前计算机基础教育发展形势,结合本校自身特点,进行"计算机应用基础"课程建设和教学改革,深入研究教学内容和教学方法,提高学生计算机的知识水平及应用能力。

关键词 计算机应用基础 课程建设 教学改革

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基于有限元分析的棒球最佳击球点问题 被引量：3

18

作者 倪睿 袁静 +2 位作者 王琪 尹静 庄建军 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2010年第3期35-39,共5页

针对棒球运动中的球棒最佳击球点问题,首先以梁振动模型为基础,研究了两端自由均匀杆振动能量的传递,得到了振动能量损失最小的受力区域.接着运用有限元分析法,将不规则的棒球棒模型细化为752个规则三角形进行受力分析,结合振动方程和... 针对棒球运动中的球棒最佳击球点问题,首先以梁振动模型为基础,研究了两端自由均匀杆振动能量的传递,得到了振动能量损失最小的受力区域.接着运用有限元分析法,将不规则的棒球棒模型细化为752个规则三角形进行受力分析,结合振动方程和边界条件,求出前3种振动模式下的振动节点,将振动能量损失最小的击球区域定位于基波节点与二次谐波节点之间.研究结果表明,以标准棒球棒（81.3 cm）为例,其最佳击球区域为：62.4~70.8 cm,该结论为棒球运动员选择最佳击球区域提供了可靠的理论依据. 展开更多

关键词 棒球棒 最佳击球点 梁振动模型 振动节点 有限元分析

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基于优化LeNet-5的近红外图像中的静默活体人脸检测 被引量：6

19

作者 黄俊 张娜娜 章惠 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第9期845-851,共7页

针对当前交互式活体检测过程繁琐、用户体验性差的问题,提出了一种优化LeNet-5和近红外图像的静默活体检测方法。首先,采用近红外光摄像头构建了一个非活体数据集;其次,通过增大卷积核、增加卷积核数目、引入全局平均池化等方法对LeNet-... 针对当前交互式活体检测过程繁琐、用户体验性差的问题,提出了一种优化LeNet-5和近红外图像的静默活体检测方法。首先,采用近红外光摄像头构建了一个非活体数据集;其次,通过增大卷积核、增加卷积核数目、引入全局平均池化等方法对LeNet-5进行了优化,构建了一个深层卷积神经网络;最后,将近红外人脸图片输入到模型中实现活体静默活体检测。实验结果表明,所设计的模型在活体检测数据集上有较高的识别率,为99.95%,整个静默活体检测系统的运行速度约为18~22帧/s,在实际应用中鲁棒性较高。 展开更多

关键词 LeNet-5 卷积神经网络 全局平均池化 近红外图像 静默活体检测

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民办高校大学生思想状况调查分析 被引量：6

20

作者 张文娴 《宁波教育学院学报》 2006年第6期15-18,共4页

随着民办教育的发展,民办高校在校大学生人数不断增加,民办高校大学生思想政治教育的状况直接影响全国大学生思想的整体水平。通过对本校大学生调查问卷的分析研究显示,民办高校大学生的思想有其独特性。他们在政治上积极要求进步、热... 随着民办教育的发展,民办高校在校大学生人数不断增加,民办高校大学生思想政治教育的状况直接影响全国大学生思想的整体水平。通过对本校大学生调查问卷的分析研究显示,民办高校大学生的思想有其独特性。他们在政治上积极要求进步、热爱祖国,但学生的政治参与热情较低;有较强的求知欲望,但存在主观愿望与客观努力的不统一;归属意识较强,但缺乏独立性等。我们要充分了解教育对象思想的特殊性,努力探索思想政治教育方法和教育途径,更新教育理念,对症下药,努力提高思想政治教育的有效性和实效性。 展开更多

关键词 民办高校 大学生 思想状况 调查分析

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