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基于超像素的肤色检测
被引量：
1
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作者
华容
夏子涛
冯蕾
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第6期26-29,共4页
提出了一种基于超像素进行肤色检测的方法。该方法首先应用分水岭算法对彩色图片进行分割得到超像素,同时对对应的肤色标注图片进行相应的分割;然后提取超像素直方图的特征值作为输入数据,对应的分割肤色标注图作为输出变量;最后采取了...
提出了一种基于超像素进行肤色检测的方法。该方法首先应用分水岭算法对彩色图片进行分割得到超像素,同时对对应的肤色标注图片进行相应的分割;然后提取超像素直方图的特征值作为输入数据,对应的分割肤色标注图作为输出变量;最后采取了支持向量机以及随机森林算法对输入数据和输出数据进行训练。实验结果表明,基于提出的超像素特征值,支持向量机与随机森林算法都取得了比基于像素的肤色分类算法更好的分类效果。
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关键词
肤色检测
分水岭算法
超像素
随机森林
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题名
基于超像素的肤色检测
被引量：
1
1
作者
华容
夏子涛
冯蕾
机构
上海
应用
技术
大学
电气与电子工程学院
上海应用技术大学图书馆
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第6期26-29,共4页
基金
上海市"联盟计划"资助项目(LM201756)
文摘
提出了一种基于超像素进行肤色检测的方法。该方法首先应用分水岭算法对彩色图片进行分割得到超像素,同时对对应的肤色标注图片进行相应的分割;然后提取超像素直方图的特征值作为输入数据,对应的分割肤色标注图作为输出变量;最后采取了支持向量机以及随机森林算法对输入数据和输出数据进行训练。实验结果表明,基于提出的超像素特征值,支持向量机与随机森林算法都取得了比基于像素的肤色分类算法更好的分类效果。
关键词
肤色检测
分水岭算法
超像素
随机森林
Keywords
skin color detection
watershed algorithm
super pixel
random forest
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超像素的肤色检测
华容
夏子涛
冯蕾
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018
1
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