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题名一种全新的基于胸片计算机辅助检测肺结节方案
被引量：5
- 1
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作者
陈胜
李莉
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机构
上海师范大学通信工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1211-1216,共6页
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基金
上海市教委科研创新基金(No.08YZ75)
上海师范大学实验室建设配套基金(No.DSL803)
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文摘
针对目前基于胸片肺结节计算机辅助检测系统的检出率低,且检测结果有大量假阳性的问题,提出一种全新检测方案.该方案首先引入基于活动形状模型的算法分割肺区,在肺区中选取大量可疑结节,然后为每个可疑结节提取基于分割结果的27个特征,最后引入线性分类器对可疑结节进行分类,给出最终检测结果.方案中,由于两步结节增强技术的引入,使得只有少量真实结节在可疑结节选取过程中丢失.特征提取时,引入分水岭算法分割可疑结节,基于分割结果提取能够有效区分可疑结节中真实结节和假结节的形状特征、灰度统计特征、曲面特征和梯度特征等,并利用可疑结节分割结果与感兴趣区域中Canny算子边缘检测结果的相关性来降低假阳性.本文选择日本放射技术学会提供的公共数据库测试系统的肺结节检测性能,系统在平均每幅图4.5个假阳性水平下检测出72.2%的结节.对非常不明显和极其不明显结节,系统的检测性能在4.5个假阳性水平下达到了52.7%.
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关键词
X光胸片
肺结节
计算机辅助检测
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Keywords
chest radiograph （CXR）
lung nodule
computer-aided detection （CAD）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ARM Cortex-M3的过采样技术
被引量：3
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作者
晏英俊
张自强
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机构
上海师范大学通信工程系
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出处
《电子科技》
2010年第9期115-117,共3页
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文摘
介绍一种基于ARM Cortex-M3内核实现的过采样技术。实验结果表明,利用过采样技术可在不需片外ADC器件的情况下,达到同样的采样效果。将Cortex-M3内核与过采样技术相结合,不仅能够降低成本,而且提升了系统的运行速率、可靠性与稳定性。
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关键词
CORTEX-M3
过采样
模数转换器
分辨率
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Keywords
Cortex-M3
oversampling
analog to digital converter
resolution
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于D_S证据理论的合作频谱感知技术
被引量：1
- 3
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作者
薛俊晓
李莉
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机构
上海师范大学通信工程系
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出处
《电子科技》
2010年第7期66-68,共3页
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基金
上海市教委科研创新基金资助项目(08YZ75)
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文摘
基于D_S证据理论和动态加权合作感知技术相结合的频谱感知方法,对认知用户在不同平均信噪比条件下,检测主用户的检测概率特性进行了分析。仿真结果表明,给出的基于D_S证据理论的融合技术修正合作感知的动态加权系数,可以克服常规合作感知方法检测时间、复杂度高等不足,其检测性能也优于目前的合作感知方法。
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关键词
D_S证据理论
加权合作感知
数据融合
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Keywords
D_S evidence theory
weighted cooperative sensing
data fusion
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种新颖的UWB成形脉冲算法
- 4
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作者
杨威
李莉
应骏
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机构
上海师范大学通信工程系
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出处
《电子科技》
2010年第2期10-13,共4页
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文摘
超宽带(UWB)通信系统利用优化成形脉冲方法,可以产生符合美国联邦通信委员会(FCC)制订的辐射限值的发射信号。此方法在数学表达上简单、清晰。仿真结果表明,该方法可以使UWB成形脉冲的功率谱在高、低频带都能逼近FCC的标准辐射值,得到的组合系数表达简单。在硬件实现时能够减少寄存器数量和提高运算速度。
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关键词
超宽带
成形脉冲
脉冲组合
最小均方误差
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Keywords
ultra-wide band
pulse design
combined pulse
Least Square Error （LSE）
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分类号
TN919.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于对角滤波的H.264帧内模式选择快速算法
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作者
沈克沪
应骏
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机构
上海师范大学通信工程系
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出处
《电视技术》
北大核心
2008年第z1期25-26,44,共3页
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文摘
提出一种利用对角滤波的H.264帧内模式选择快速算法,设定空域相关性较强的3个滤波门限,自适应地选出最优预测模式。针对全I帧编码,实验表明:非剧烈运动序列与全搜索相比,该算法在平均PSNR损失不超过0.2dB,增加的码率不超过3%的前提下,使编码复杂度减少26%左右。
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关键词
H.264标准
帧内预测
模式选择
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Keywords
H.264/AVC
Intra prediction
mode selection
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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