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块对角化多输入多输出系统用户选择新算法 被引量:2
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作者 吕晶 罗汉文 张静 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期161-164,共4页
针对抑制邻小区干扰的多输入多输出块对角化系统,提出了一种新的低复杂度用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代地选择用户,在每一步中选择使小区系统容量增加最大的用户,并自适应地调整服务用户数而使小区系统容量最大化.仿真结果表明,... 针对抑制邻小区干扰的多输入多输出块对角化系统,提出了一种新的低复杂度用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代地选择用户,在每一步中选择使小区系统容量增加最大的用户,并自适应地调整服务用户数而使小区系统容量最大化.仿真结果表明,该算法在高信噪比下可以达到穷举搜索约99%的小区系统容量,在低信噪比下该算法和穷举算法系统的容量几乎相同. 展开更多
关键词 多输入多输出 块对角化 邻小区干扰 用户选择
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多小区多输入多输出正交空分复用系统中低复杂度用户选择算法
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作者 吕晶 罗汉文 +1 位作者 刘伟 张静 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1266-1270,共5页
针对抑制协作小区外干扰的多小区多输入多输出(MIMO)正交空分复用系统,提出了一种低复杂度的用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代选择用户,在用户选择的每一步中选择使得小区平均系统容量增幅最大的用户,并自适应地调整服务用户数而使... 针对抑制协作小区外干扰的多小区多输入多输出(MIMO)正交空分复用系统,提出了一种低复杂度的用户选择算法.该方法通过贪心搜索迭代选择用户,在用户选择的每一步中选择使得小区平均系统容量增幅最大的用户,并自适应地调整服务用户数而使小区平均系统容量最大化.仿真结果表明,在相同信噪比和干扰噪声比条件下,与抑制协作小区外干扰的多小区MIMO块对角化系统用户选择算法相比,该算法提高了小区平均系统容量,且增加了同时服务的用户数. 展开更多
关键词 多小区 多输入多输出 正交空分复用 协作小区外干扰抑制 用户选择
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轮廓线曲率的自相关函数及其在图像识别中的应用 被引量:5
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作者 王耀明 王菲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第2期7-13,36,共8页
移动图像识别是图像识别中最基本的内容之一。利用轮廓线曲率函数的自相关函数具有图像在移动中不变的特性,用尺度空间来过滤曲率函数——分层次处理图像,从而达到由大范围的特征到细微结构的图像识别过程是判别两个图像相似的有效方法。
关键词 图像识别 曲率函数 自相关函数 似然度 轮廓线曲率 计算机
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