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我国食品微生物定量风险评估的研究进展 被引量:44
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作者 董庆利 王海梅 +4 位作者 Pradeep K MALAKAR 刘箐 宋筱瑜 田明胜 陆冉冉 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期221-229,共9页
近10余年来,我国政府重视食品安全并逐渐加强风险分析体系的构建和实施。根据历年来国家卫生与计生委的统计数据,表明由致病微生物导致的食物中毒发病率一直高于其他危害。食源性致病菌引起的食品安全风险是全球性问题,发展中国家面临... 近10余年来,我国政府重视食品安全并逐渐加强风险分析体系的构建和实施。根据历年来国家卫生与计生委的统计数据,表明由致病微生物导致的食物中毒发病率一直高于其他危害。食源性致病菌引起的食品安全风险是全球性问题,发展中国家面临的情况更为严峻,因此加强我国微生物定量风险评估以减少与发达国家的差距,从国家层面上势在必行。特别是2009年我国颁布实施《食品安全法》和2011年成立国家食品安全风险评估中心(China National Center for Food Safety Risk Assessment,CFSA)以来,已有不少针对国内具体食品致病菌情况开展的食品微生物定量风险评估(quantitative microbial risk assessment,QMRA)研究。本文对2000年至今我国已开展的QMRA研究,包括涉及的食品、致病菌、微生物预测模型、剂量-效应模型等进行详细综述。同时指出我国开展QMRA面临的技术性难题及解决方法,并对采用QMRA结果用于构建危害分析与关键控制点(Hazard Analysis and Critical Control Point,HACCP)和食品安全目标(food safety objective,FSO)以及执行目标(performance objective,PO)的应用前景进行探讨。建议加强风险评估与风险管理的互动交流、进一步完善风险监测、微生物限量制定和国际合作,在完善实施指南的基础上针对我国具体国情开展更多具有科学性和系统性的QMRA研究。 展开更多
关键词 微生物定量风险评估 致病菌 预测微生物学
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即食熟肉制品中主要致病菌的风险排序 被引量:27
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作者 姬瑞 曹慧 +6 位作者 徐斐 于劲松 袁敏 彭少杰 王李伟 李洁 王颖 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期197-201,共5页
本实验选用了3种常用的方法——Risk Ranger、快速微生物定量风险评估(swift quantitative microbiological risk assessment,s QMRA)和食品安全数据库(food safety universe database,FSUD)工具,对即食熟肉制品中的主要致病菌进行了风... 本实验选用了3种常用的方法——Risk Ranger、快速微生物定量风险评估(swift quantitative microbiological risk assessment,s QMRA)和食品安全数据库(food safety universe database,FSUD)工具,对即食熟肉制品中的主要致病菌进行了风险排序。结果表明:即食熟肉制品中主要致病菌的风险排序从大到小依次为:单核细胞增生李斯特氏菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌和沙门氏菌。相比于s QMRA模型,Risk Ranger和FSUD工具更适用于即食熟肉制品中主要致病菌的安全风险排序。 展开更多
关键词 风险排序 即食熟肉制品 快速微生物定量风险评估 食品安全数据库
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烤鸭中金黄色葡萄球菌生长模型的建立 被引量:14
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作者 宇盛好 曹慧 +6 位作者 徐斐 于劲松 袁敏 彭少杰 王李伟 李洁 王颖 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期154-159,共6页
选用修正的Gompertz(SGompertz)和修正的Logistic(Slogistic)作为一级生长模型,应用Origin 9.0软件分别拟合烤鸭中金黄色葡萄球菌在10、15、25、30、37℃的生长数据,并以此获得最大比生长速率(μmax)和迟滞期(λ)。在此基础上,采用平方... 选用修正的Gompertz(SGompertz)和修正的Logistic(Slogistic)作为一级生长模型,应用Origin 9.0软件分别拟合烤鸭中金黄色葡萄球菌在10、15、25、30、37℃的生长数据,并以此获得最大比生长速率(μmax)和迟滞期(λ)。在此基础上,采用平方根模型和二次多项式模型建立二级生长模型。结果表明,SGompertz模型拟合的R2值优于Slogistic模型。以SGompertz模型拟合得到的μmax建立平方根和二次多项式模型R2分别为0.942 3、0.947 1,偏差因子(Bf)分别为1.02和0.93,准确因子(Af)分别为1.18和1.37,表明采用μmax进行拟合时平方根模型的预测效果较好;以SGompertz模型拟合得到的λ建立的平方根和二次多项式模型R2分别为0.953 3、0.987 1,Bf分别为0.99和1.00,Af分别为1.11和1.06,表明采用λ进行拟合时二次多项式模型较好。 展开更多
关键词 金黄色葡萄球菌 烤鸭 一级生长模型 二级生长模型
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