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基于主成分的大坝监测资料时变预测模型
被引量：
2
1
作者
梅一韬
许后磊
+2 位作者
王锋
吴邦彬
万陆林
《水力发电》
北大核心
2011年第10期100-103,共4页
由于内外各种因素的影响,大坝安全监控参数会随时间而变化,而常规监控模型常常采用非时变的参数。基于主成分分析,利用缩减后的主成分荷载建立了时变预测模型。实例表明,该模型可以减少计算时间,有效削弱因子多重相关性的影响,提高大坝...
由于内外各种因素的影响,大坝安全监控参数会随时间而变化,而常规监控模型常常采用非时变的参数。基于主成分分析,利用缩减后的主成分荷载建立了时变预测模型。实例表明,该模型可以减少计算时间,有效削弱因子多重相关性的影响,提高大坝监测效应量的预测水平。
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关键词
大坝安全监控
数学模型
主成分分析
时变参数
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职称材料
题名
基于主成分的大坝监测资料时变预测模型
被引量：
2
1
作者
梅一韬
许后磊
王锋
吴邦彬
万陆林
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
河海大学水利水电学院
中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院
国家电力监管委员会大坝安全监察中心
上海市青浦区防汛指挥部办公室
出处
《水力发电》
北大核心
2011年第10期100-103,共4页
文摘
由于内外各种因素的影响,大坝安全监控参数会随时间而变化,而常规监控模型常常采用非时变的参数。基于主成分分析,利用缩减后的主成分荷载建立了时变预测模型。实例表明,该模型可以减少计算时间,有效削弱因子多重相关性的影响,提高大坝监测效应量的预测水平。
关键词
大坝安全监控
数学模型
主成分分析
时变参数
Keywords
dam safety monitoring
mathematical model
principal component analysis
time-vat,ring parameter
分类号
O242.1 [理学—计算数学]
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于主成分的大坝监测资料时变预测模型
梅一韬
许后磊
王锋
吴邦彬
万陆林
《水力发电》
北大核心
2011
2
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