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新版软件产品质量要求和测试标准剖析 被引量：3
1
作者 胡芸 陈怡海 《信息技术与标准化》 2015年第4期42-45,共4页
介绍了新版软件产品质量要求和测试标准ISO/IEC 25051:2014的制定背景及其与ISO/IEC 25051:2006的内容对比,具体阐述了二者在适用范围、软件质量特性、标准内容等方面的差异,从而有利于测评人员更好的理解与使用该标准。
关键词 ISO/IEC 25051 软件产品 测评 剖析
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燃气客服热线的中文文本情感分析 被引量：5
2
作者 邓存彬 虞慧群 +1 位作者 范贵生 朱虎超 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期140-147,共8页
提出了一种基于TF-IDF的均值Word2vec模型和有监督的机器学习方法的燃气客服热线的中文文本情感分析方法。首先,采用Word2vec模型训练出文本中每个词语的词向量及TF-IDF算法计算文本中每个词语的权重,并对词语的词向量进行加权处理。其... 提出了一种基于TF-IDF的均值Word2vec模型和有监督的机器学习方法的燃气客服热线的中文文本情感分析方法。首先,采用Word2vec模型训练出文本中每个词语的词向量及TF-IDF算法计算文本中每个词语的权重,并对词语的词向量进行加权处理。其次,将加权后的词向量对应维度的值进行累加并求均值作为该文本的向量,即文本的特征。最后,对文本的特征使用有监督的机器学习方法进行训练和预测,以实现文本的情感分析。实验结果表明,该方法获得了较高的分类准确率并能有效地进行情感分析。 展开更多
关键词 Word2vec TF-IDF 加权平均 机器学习 情感分析 燃气客服热线
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基于深度学习的面部动作单元识别算法 被引量：4
3
作者 王德勋 虞慧群 范贵生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期269-276,共8页
面部动作单元识别任务是理解人脸表情最重要的环节之一,但因为类别极度不平衡和属于多标签分类等问题,给算法设计带来了不小的困难。针对这些问题设计了一种基于深度学习的面部动作单元识别算法。首先,基于迁移学习理论,以人脸识别任务... 面部动作单元识别任务是理解人脸表情最重要的环节之一,但因为类别极度不平衡和属于多标签分类等问题,给算法设计带来了不小的困难。针对这些问题设计了一种基于深度学习的面部动作单元识别算法。首先,基于迁移学习理论,以人脸识别任务为目标驱动,使用大规模数据集预训练卷积网络,使模型具有提取人脸抽象特征的能力;其次,设计了一个根据分类置信度来动态加权样本损失大小的目标函数,使得模型更关注于优化少数类样本;最后,结合多标签共现关系拟合和人脸关键点回归两个相关任务,联合训练模型并测试。实验结果表明,该方法在CK+和MMI数据集上能有效提升分类正确率与F1分数。 展开更多
关键词 面部动作单元识别 迁移学习 类别不平衡 动态加权损失 多任务训练
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基于归一化文档频率的文本分类特征选择方法 被引量：4
4
作者 赵鸿山 范贵生 虞慧群 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期809-814,共6页
特征选择是文本分类的一个重要过程,对分类性能的提升发挥着重要的作用。传统的文档频率(Document Frequency,DF)特征选择指标只是从全局的角度统计包含特征的文档数作为选择的依据,没有考虑特征与类别的相关性。针对该问题,本文从特征... 特征选择是文本分类的一个重要过程,对分类性能的提升发挥着重要的作用。传统的文档频率(Document Frequency,DF)特征选择指标只是从全局的角度统计包含特征的文档数作为选择的依据,没有考虑特征与类别的相关性。针对该问题,本文从特征和类别的相关性出发,对文档频率分别进行局部和全局的归一化处理,提出了一种归一化文档频率(Normalized Document Frequency,NDF)的特征选择指标,并在不同的特征维度下验证特征选择对文本分类性能的影响。结果表明,应用NDF特征选择指标可以得到更高的分类准确率和Macro-F1值。因此,对文档频率进行归一化处理可以更好地选择出有价值的特征,有效提升文本的分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 文档频率 归一化
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基于概率模型检验的Web服务系统可靠性分析 被引量：1
5
作者 高洪皓 开金宇 +3 位作者 周家安 缪淮扣 黄婉秋 王皙 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期132-139,共8页
为了实现对Web服务系统进行可靠性分析,采用概率模型检验技术对其行为模型进行形式化验证是一种有效方法.但该方法需要对服务系统的分布式特征进行建模,因此利用分布式日志收集系统Flume NG实时收集Web服务器日志并对其进行预处理操作,... 为了实现对Web服务系统进行可靠性分析,采用概率模型检验技术对其行为模型进行形式化验证是一种有效方法.但该方法需要对服务系统的分布式特征进行建模,因此利用分布式日志收集系统Flume NG实时收集Web服务器日志并对其进行预处理操作,针对日志采集频率问题采用Kafka进行日志缓存,通过Storm分析日志数据并构造用于描述服务可靠性的概率迁移矩阵.采用概率标签迁移系统PLTS描述服务行为模型,采用概率计算树逻辑PCTL描述服务系统需求性质,集成概率模型检验器PRISM支持自动化定量验证和分析,从而实现基于概率模型检验的Web服务可靠性分析.最后通过案例研究和验证数据分析证明所提方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 WEB服务系统 概率迁移矩阵 概率模型检验 可靠性分析 分布式日志处理
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一种基于主副备份的微服务可靠性建模与分析方法 被引量：2
6
作者 刘政 虞慧群 范贵生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期128-134,共7页
微服务架构(MSA)将云应用构建为独立的组件,通过解耦来提高软件更新的灵活性和敏捷性,然而微服务在时延和可靠性方面仍面临许多挑战。本文使用谓词Petri网(PrT网)对基于事件总线的微服务组合进行建模,建立微服务之间的逻辑关系。采用主... 微服务架构(MSA)将云应用构建为独立的组件,通过解耦来提高软件更新的灵活性和敏捷性,然而微服务在时延和可靠性方面仍面临许多挑战。本文使用谓词Petri网(PrT网)对基于事件总线的微服务组合进行建模,建立微服务之间的逻辑关系。采用主版本和备份部署微服务实例,提高了微服务组合整体的可靠性。基于PrT网的相关理论,验证了微服务可靠性模型和PB(Primary-Backup)副本部署策略的正确性。将微服务执行的保证率作为可靠性的参数,通过实验分析验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 微服务组合 PB建模 可靠性 PETRI网 软件验证
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基于能耗降低的虚拟机动态迁移算法 被引量：3
7
作者 李飞标 虞慧群 范贵生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第5期692-697,共6页
在云计算环境中,有效的虚拟机动态迁移算法有助于降低能耗和SLA违反率。本文提出了一种改进的虚拟机动态迁移算法,通过双阈值策略、基于最小迁移代价的虚拟机选择策略和目标物理节点的概率选择策略来降低能耗,并降低SLA违反率。仿真实... 在云计算环境中,有效的虚拟机动态迁移算法有助于降低能耗和SLA违反率。本文提出了一种改进的虚拟机动态迁移算法,通过双阈值策略、基于最小迁移代价的虚拟机选择策略和目标物理节点的概率选择策略来降低能耗,并降低SLA违反率。仿真实验表明,该方法在虚拟机动态迁移中能够降低系统的能源消耗,同时也降低了SLA违反率。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机 动态迁移算法 能耗 SLA违反率
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融合分类和情境偏好的矩阵分解电影推荐算法 被引量：1
8
作者 王文铃 虞慧群 范贵生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期348-353,共6页
为提高个性化影视推荐的准确率,提出了一种融合了决策树模型和包含了用户情境信息的矩阵分解算法的混合推荐算法。通过融入了情境偏置的矩阵分解算法,得到初始的影视推荐列表,之后通过分类模型的训练,得出用户在特定情境下对电影类型的... 为提高个性化影视推荐的准确率,提出了一种融合了决策树模型和包含了用户情境信息的矩阵分解算法的混合推荐算法。通过融入了情境偏置的矩阵分解算法,得到初始的影视推荐列表,之后通过分类模型的训练,得出用户在特定情境下对电影类型的偏好。将初始推荐列表根据分类模型得出的用户特定情境下的偏好进行二次筛选,得到最终推荐结果。相较于传统的协同过滤算法、矩阵分解算法和Baseline算法,该混合推荐算法通过两层筛选的过程,推荐准确率得到了提高,提高了推荐系统的性能。 展开更多
关键词 矩阵分解 情境信息 分类模型 影视推荐
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基于互斥条件的云数据中心虚拟机整合策略
9
作者 施凯 虞慧群 +1 位作者 罗飞 范贵生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期119-128,共10页
在云数据中心,虚拟机整合(VMC)是绿色计算和最小化集群功耗问题的关键技术。大多数研究采用基于资源使用率来寻求最合理的虚拟机(VM)整合方式,但在整合过程中并未考虑物理服务器(PM)的可用性及同位VM的稳定性问题。本文提出了基于互斥... 在云数据中心,虚拟机整合(VMC)是绿色计算和最小化集群功耗问题的关键技术。大多数研究采用基于资源使用率来寻求最合理的虚拟机(VM)整合方式,但在整合过程中并未考虑物理服务器(PM)的可用性及同位VM的稳定性问题。本文提出了基于互斥条件限制的VMC策略,该策略同时考虑PM的可用性和VM之间的互斥性两方面因素;给出了集群服务器统一资源预留计算方法,用于保证PM可用性的问题,并给出了基于VM历史运行数据的相似度判定方法,用于解决互斥条件的判定问题。将该策略应用于运行在OpenStack平台中的VM数据,实验结果表明:该策略可以有效地保证PM的可用性,避免同类型VM被整合在一起,减少同位VM的性能损失和确保服务质量。 展开更多
关键词 互斥条件 虚拟机整合 相关性 云数据中心
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基于镜像空间的平移嵌入模型
10
作者 葛学伟 范贵生 虞慧群 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期269-275,共7页
知识图广泛应用于许多人工智能(AI)任务。然而,现有知识图通常是不完整的,需对知识图进行补全或链接预测。本文通过对知识图中的实体和关系进行嵌入来预测知识图的缺失环节:首先,引入镜像空间的概念,使得模型具有学习对称和反对称模式... 知识图广泛应用于许多人工智能(AI)任务。然而,现有知识图通常是不完整的,需对知识图进行补全或链接预测。本文通过对知识图中的实体和关系进行嵌入来预测知识图的缺失环节:首先,引入镜像空间的概念,使得模型具有学习对称和反对称模式的能力;其次,在新的空间模型中,关系仍然被建模为平移,而实体被建模为具有镜像点的点;最后,提出了MTransE模型将镜像空间的概念应用到TransE上,并在4个广泛使用的数据集上进行实验。实验结果表明,该方法能减少参数的规模,并提高了在4个广泛使用的知识补全数据集上的性能。 展开更多
关键词 知识表示和推理 知识图嵌入 关系模式 镜像空间 平移模型
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