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基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究
被引量：
27
1
作者
宋韬
曾德超
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期177-181,共5页
该文应用计算机视觉技术选择并获得了11个玉米粒形态参数,采用BP冲量算法,建立了一个三层前馈神经元网络,实现了一幅多颗粒任意放置玉米粒的完整与破损的在线自动识别,对175粒完整及175粒破损玉米粒的识别试验显示,正确率为93%。
关键词
玉米
神经网络
机器视觉
籽粒
形态识别
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职称材料
题名
基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究
被引量：
27
1
作者
宋韬
曾德超
机构
上海市计算技术研究所开发二部
中国农业大学
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期177-181,共5页
文摘
该文应用计算机视觉技术选择并获得了11个玉米粒形态参数,采用BP冲量算法,建立了一个三层前馈神经元网络,实现了一幅多颗粒任意放置玉米粒的完整与破损的在线自动识别,对175粒完整及175粒破损玉米粒的识别试验显示,正确率为93%。
关键词
玉米
神经网络
机器视觉
籽粒
形态识别
Keywords
Neural network Computer vision Morphological discrimination of crop kernel Corn kernel
分类号
S513 [农业科学—作物学]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究
宋韬
曾德超
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
27
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