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上海市虹口区家庭医生签约服务需求及影响因素分析 被引量:9
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作者 黄蛟灵 张宜民 +7 位作者 刘珊珊 梁鸿 张伟胜 张建敏 陈翔 吴建平 季晨 宋巨庆 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期54-61,共8页
目的:分析居民对家庭医生“1+1+1”签约服务的需求状况及需求结构,探索需求差异的影响因素,为提供有吸引力的签约服务提供政策依据。方法:在上海市“1+1+1”签约试点区虹口区欧阳路街道开展问卷调查,采集有效样本1745份;对服务需求指标... 目的:分析居民对家庭医生“1+1+1”签约服务的需求状况及需求结构,探索需求差异的影响因素,为提供有吸引力的签约服务提供政策依据。方法:在上海市“1+1+1”签约试点区虹口区欧阳路街道开展问卷调查,采集有效样本1745份;对服务需求指标进行探索性因子分析。结果:居民对签约服务的需求目前主要集中在配药服务上;将20项需求指标合成为3个公因子,个性化服务需求、基本医疗服务需求、健康管理服务需求,其主要影响因素分别包括性别、健康状况、就医行为与满意度,健康行为与满意度,婚姻与综合满意度。结论:药品需求仍然是居民当前最为主要的需求,不同特征的居民存在签约服务的需求差异;有必要针对不同人群提供个性化的、切实需要的签约服务,这样才能维持稳定的签约关系、引导居民下沉就诊、构建有序有效医疗服务体系。 展开更多
关键词 家庭医生 签约服务 需求差异 影响因素 因子分析
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上海市虹口区家庭医生签约模式的创新:要素、路径与机制研究 被引量:9
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作者 黄蛟灵 梁鸿 +7 位作者 张宜民 刘姗姗 张伟胜 张建敏 汪潮 陈翔 杨永华 吴建平 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期43-48,共6页
目的:为了分析家庭医生签约阻力,提高签约率。方法:本文选取社区卫生服务中心,通过实地调研与座谈,阐述了基层如何通过签约模式的创新来突破签约率瓶颈。结果:欧阳路街道签约模式的核心要素被提炼为“365”,即“3”个关键环节、“6”项... 目的:为了分析家庭医生签约阻力,提高签约率。方法:本文选取社区卫生服务中心,通过实地调研与座谈,阐述了基层如何通过签约模式的创新来突破签约率瓶颈。结果:欧阳路街道签约模式的核心要素被提炼为“365”,即“3”个关键环节、“6”项签约措施与“5”种人群分类。该模式以签约率目标为导向、以人群精准分类为基础、以多元化签约措施为手段,家庭医生与居委协同推动,对辖区居民的针对性动员,通过“认知-服务-满意度”的签约拉力机制与“激励-协同”推力机制实现了签约率的突破与维系,健康管理的成效也初步显现。 展开更多
关键词 签约率 签约模式 作用路径 机制创新
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家庭医生制度在分级诊疗中的作用:上海经验 被引量:13
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作者 黄蛟灵 张宜民 +6 位作者 梁鸿 储一鸣 张伟胜 张建敏 陈翔 吴建平 宋巨庆 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期49-53,共5页
目的:使用实证数据探索家庭医生在引导居民首诊与转诊中发挥的作用。方法:在上海“1+1+1”签约试点区进行问卷调查,获得有效问卷1745份。使用描述统计与Logistic回归模型检验是否签约对首诊与转诊的影响。结果:签约居民首诊比例(35.15%... 目的:使用实证数据探索家庭医生在引导居民首诊与转诊中发挥的作用。方法:在上海“1+1+1”签约试点区进行问卷调查,获得有效问卷1745份。使用描述统计与Logistic回归模型检验是否签约对首诊与转诊的影响。结果:签约居民首诊比例(35.15%)显著高于未签约居民(16.87%),同时转诊比例(21.43%)也高于未签约居民(9.61%)。同时,Logistic模型在控制了基本人口学变量与认知、健康状况、满意度、需求满足状况这些相关变量后,发现签约居民首诊概率是未签约居民的1.582倍,转诊概率是未签约居民的2.087倍。结论:签约是影响居民首诊与转诊的显著变量,家庭医生在分级诊疗中已经初步发挥了引导首诊与转诊的作用。 展开更多
关键词 家庭医生 分级诊疗 LOGISTIC回归
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居民与家庭医生签约行为的影响因素分析:签约需求的作用探讨 被引量:13
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作者 黄蛟灵 宋巨庆 +6 位作者 吴建平 张伟胜 张建敏 陈翔 张宜民 梁鸿 杨永华 《中国卫生事业管理》 北大核心 2020年第11期811-814,863,共5页
目的:分析社区居民与家庭医生签约的主导因素,着重探讨签约在需求签约行为中的作用。方法:按照随机抽样原则,使用自制调查问卷,在上海市虹口区欧阳街道辖区内采集有效样本1745份;使用探索性因子分析抽取签约需求的公因子,并使用多元Logi... 目的:分析社区居民与家庭医生签约的主导因素,着重探讨签约在需求签约行为中的作用。方法:按照随机抽样原则,使用自制调查问卷,在上海市虹口区欧阳街道辖区内采集有效样本1745份;使用探索性因子分析抽取签约需求的公因子,并使用多元Logistic回归进行影响因素分析。结果:年龄、户籍、是否参加社会医疗保险、社区健康管理效果评价、对家庭医生的知晓情况、就诊医疗机构选择是影响签约的重要因素;在控制社会人口学变量后,居民的基本医疗服务需求、健康管理服务需求对居民与家庭医生签约行为影响有显著,是签约的重要影响因素(P<0.05)。结论:居民对家庭医生签约服务具有差异化的需求,而签约需求是影响居民与家庭医生签约的重要因素。建议家庭医生基于居民实际需求提供个性化、多元化的服务,建立稳定签约服务关系、吸引居民下沉就诊,引导有序、高效的分级诊疗格局。 展开更多
关键词 家庭医生 签约行为 签约需求 影响因素 因子分析
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