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上海市药品不良反应自发呈报数据库定量信号检测系统的建立 被引量:27
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作者 魏志军 程能能 +4 位作者 何乐 杜文民 徐建龙 陈斌艳 王永铭 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期475-478,490,共5页
目的建立上海市药品不良反应自发呈报数据库定量信号检测系统。方法借鉴目前国际上五种针对自发呈报数据库的定量信号检测方法,采用PowerBuilder与SQL2000编程,建立了信息编码、信号检测和报表生成三个模块,并应用于上海市2003-2004年... 目的建立上海市药品不良反应自发呈报数据库定量信号检测系统。方法借鉴目前国际上五种针对自发呈报数据库的定量信号检测方法,采用PowerBuilder与SQL2000编程,建立了信息编码、信号检测和报表生成三个模块,并应用于上海市2003-2004年自发呈报数据库,验证其检测效果。结果1.该系统能准确检出已知信号;2.不同定量信号检测方法联合使用能够提高信号检测的准确性;3.本系统可以早期检出两种新的药品不良反应信号(莲必治致急性肾功能衰竭,头孢拉定致血尿)。结论不良反应定量信号检测系统的建立可以极大地提高药品不良反应监测工作的效率。 展开更多
关键词 自发呈报系统 药品不良反应 数据库 信号检测
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运用随机森林分析药品不良反应发生的影响因素 被引量:8
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作者 钱维 王超 +4 位作者 吴骋 许金芳 叶小飞 杜文民 贺佳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期209-213,216,共6页
目的拟采用随机森林来分析不良反应发生的影响因素。方法以2007年上海等地发生的阿糖胞苷引发肌无力及截瘫的不良反应为例,运用随机森林分析其重要的影响因素,将分析结果与实际情况进行对比,用于验证随机森林在不良反应数据中应用的可... 目的拟采用随机森林来分析不良反应发生的影响因素。方法以2007年上海等地发生的阿糖胞苷引发肌无力及截瘫的不良反应为例,运用随机森林分析其重要的影响因素,将分析结果与实际情况进行对比,用于验证随机森林在不良反应数据中应用的可行性。结果通过随机森林综合评价得出的四个重要影响因素:触发时间、用药途径、季节和生产厂家,其均为阿糖胞苷事件的重要特征。且通过随机森林的计算,相比较于其他不良反应,肌无力和截瘫与各个影响因素之间存在的关联可能性更大,提示肌无力和截瘫需重点关注,这也与阿糖胞苷事件的实际情况相吻合。结论随机森林的综合评价机制能够从复杂数据中识别出真正重要的影响因素,并定量估计它们对不良反应发生的影响,有助于及时判别药品不良反应的特征、发生机制、危险人群和可能的引发途径,在药品不良反应信号的发现、因果关联评价和指导临床用药方面均有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 随机森林算法 药品不良反应 自发呈报系统 影响因素分析 药物警戒
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倾向性评分匹配法在不良反应信号检测中的应用 被引量:18
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作者 王超 吴骋 +4 位作者 许金芳 钱维 叶小飞 杜文民 贺佳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期855-858,共4页
目的介绍倾向性评分匹配法的基本原理及具体实施过程,并探讨其在分析药品不良反应自发呈报数据中的应用效果。方法通过模拟自发呈报数据评价倾向性评分方法的可行性与效果,将倾向性评分匹配法运用在上海市的自发呈报数据中,分析比较矫... 目的介绍倾向性评分匹配法的基本原理及具体实施过程,并探讨其在分析药品不良反应自发呈报数据中的应用效果。方法通过模拟自发呈报数据评价倾向性评分方法的可行性与效果,将倾向性评分匹配法运用在上海市的自发呈报数据中,分析比较矫正混杂因素前后影响药品与不良反应关联的变化。结果在模拟试验中,预设的两个真阳性组合和两个假阳性组合均被挖掘算法提示为可疑信号,倾向性评分均衡后,假阳性组合的信号消失;真阳性组合均衡前后差别不大,仍提示为可疑信号。类似的,在实际应用中"喹硫平-闭经"组合均衡前为可疑信号,运用倾向性评分匹配法均衡性别年龄等协变量后无可疑信号产生。结论倾向性评分匹配法能有效利用自发呈报系统的信息,减少混杂因素导致的偏倚,在一定程度上可减少可疑信号的假阳性率。 展开更多
关键词 倾向性评分匹配法 自发呈报系统 药品不良反应 数据挖掘
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检测联合用药不良反应信号的数据挖掘方法 被引量:18
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作者 钱轶峰 罗宝章 +5 位作者 叶小飞 孙亚林 吴美京 王海南 杜文民 贺佳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期31-34,共4页
由药物联合应用导致的不良反应(ADR)信号有其自身的特点,因此,针对此类ADR进行信号发掘的数据挖掘算法亦同一般的ADR数据挖掘算法有所区别。本文针对用于挖掘该类信号的数据挖掘算法进行了简要的介绍,并希望通过对各种算法效能及优缺点... 由药物联合应用导致的不良反应(ADR)信号有其自身的特点,因此,针对此类ADR进行信号发掘的数据挖掘算法亦同一般的ADR数据挖掘算法有所区别。本文针对用于挖掘该类信号的数据挖掘算法进行了简要的介绍,并希望通过对各种算法效能及优缺点的简单比较,从而为其在实际数据库中的推广使用提供参考。此外,本文还对现有方法的扩展使用及有望在该领域发挥更大作用的其他数据挖掘算法进行了适度的探讨,以期对该领域的后续研究有所启示。 展开更多
关键词 联合用药 不良反应 信号挖掘
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联合用药不良反应信号检测的两种基线模型及应用 被引量:5
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作者 罗宝章 钱轶峰 +3 位作者 叶小飞 王海南 杜文民 贺佳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期586-591,共6页
目的构建两种基线模型——乘法模型和加法模型,结合药物不良反应自发呈报系统实际数据,快速有效地检测联合用药交互作用信号。方法利用上海市药品不良反应监测中心自发呈报的2007~2008年数据,分别采用两种基线模型进行药物交互作用的... 目的构建两种基线模型——乘法模型和加法模型,结合药物不良反应自发呈报系统实际数据,快速有效地检测联合用药交互作用信号。方法利用上海市药品不良反应监测中心自发呈报的2007~2008年数据,分别采用两种基线模型进行药物交互作用的信号筛选,并经过统计学检验,确定有统计学关联的信号。结果加法模型初步筛选出可疑交互作用信号210例,经过统计学检验,产生统计学关联信号30例;乘法模型初步筛选信号151例,有统计学关联的信号81例。结论自发呈报系统是监测联合用药不良反应极其重要的数据来源。加法模型初步筛选交互作用信号具有较高的敏感度,但有统计学关联的可疑信号相对较少;乘法模型进一步验证了加法模型检测信号的强度。 展开更多
关键词 联合用药 基线模型 信号检测 自发呈报系统
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药物流行病学数据库现状与前景展望 被引量:2
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作者 谢红娟 杜文民 沈炜明 《医药导报》 CAS 2007年第2期217-219,共3页
介绍了药物流行病学和数据库的定义以及它们之间的相互关系,以及药物流行病学数据库的作用、类型、现状、发展趋势和展望。
关键词 药物流行病学 数据库 现状 展望
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