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实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析
被引量：
5
1
作者
李浩
陈钰
+1 位作者
俞璐
涂辉招
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期104-113,共10页
为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充...
为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征。基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车用户的途中充电潜在偏好行为可聚类为低焦虑快充、高焦虑快充、随时加电和目的地充电4种模式,纯电动汽车用户偏好快速的途中充电模式。研究成果为充电桩的科学合理布局提供技术支撑。
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关键词
途中充电
纯电动汽车
潜在偏好
聚类分析
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题名
实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析
被引量：
5
1
作者
李浩
陈钰
俞璐
涂辉招
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
上海市英特尔亚太研发有限公司
厦门市国土空间和交通研究中心
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期104-113,共10页
基金
国家重点研发计划资助(2019YFE0108300)
国家自然科学基金(71971162)。
文摘
为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征。基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车用户的途中充电潜在偏好行为可聚类为低焦虑快充、高焦虑快充、随时加电和目的地充电4种模式,纯电动汽车用户偏好快速的途中充电模式。研究成果为充电桩的科学合理布局提供技术支撑。
关键词
途中充电
纯电动汽车
潜在偏好
聚类分析
Keywords
en-route charging
battery electric vehicle
latent preference
clustering analysis
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析
李浩
陈钰
俞璐
涂辉招
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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