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题名生成式人工智能在精神医学中的应用与挑战
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作者
宋毅杰
陈天真
钟娜
赵敏
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机构
上海交通大学医学院附属精神卫生中心物质成瘾科
上海市精神疾病重点实验室
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出处
《上海交通大学学报(医学版)》
北大核心
2025年第10期1271-1278,共8页
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基金
国家自然科学基金(82130041)。
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文摘
精神障碍是全球公共卫生领域的重要挑战,影响大量人群的生活质量,也给社会带来沉重的卫生负担;然而当前社会提供精神障碍预防、诊断和治疗的能力与需求之间仍存在较大差距。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展与应用为提高人类精神卫生服务水平带来契机。生成式AI作为近年来发展最快的AI领域之一,在分析各种形式的数据方面发挥了至关重要的作用,包括医学图像处理、蛋白质结构预测、临床文档生成、辅助诊断判别、临床决策支持等,增强了临床诊断、数据重建和辅助治疗的能力。该综述重点介绍生成式AI技术在促进精神医学基础研究突破、识别精神障碍早期风险因素、辅助临床医师诊断与治疗精神障碍等方面的潜在应用前景,同时讨论当前条件下生成式AI技术应用于精神卫生领域的过程中面临的偏见、隐私泄露、可解释性不足等挑战与局限性。最后,该综述总结了提升AI精神健康服务能力的方法,让新技术服务于降低全球精神卫生疾病负担,并改善精神障碍患者的生存质量。
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关键词
生成式人工智能
精神医学
辅助筛查
辅助治疗
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Keywords
generative artificial intelligence
psychiatry
assisted screening
assisted treatment
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分类号
R749
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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