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题名基于机器视觉的金属双极板质量缺陷自动检测系统
被引量：2
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作者
刘畅辉
李鑫
杜详永
蒋成红
周振峰
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机构
同济大学机械与能源工程学院
上海市穿戴机器人与人机交互重点实验室
上海交通大学机械与动力工程学院
嘉兴大学信息科学与工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第3期1-11,共11页
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基金
上海市自然科学基金面上项目(22ZR1463900)
机械系统与振动国家重点实验室开放基金项目(MSV202318)
+1 种基金
中央高校基本研究基金项目(22120220649)
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2023C01162)。
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文摘
针对金属双极板的质量缺陷目前主要依靠人工进行检测,这种方法存在检测效率低、误检率高及成本高等问题,研制一套基于机器视觉的金属双极板质量缺陷自动检测系统。给出检测系统的整体设计方案,并详细介绍检测系统的工序流程以及关键部件的结构组成和工作原理,最后给出检测系统的控制方式。检测系统相机采用16K线阵CMOS相机,成像方式采用垂直成像与侧边成像相组合的方式,检测工序分两步进行:先检测正面,再检测反面。此检测系统检测精度高,采样结果清晰,能为后续的视觉算法研究提供优质的缺陷图片。
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关键词
检测系统
金属双极板
表面质量缺陷
机器视觉
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Keywords
detection system
metal bipolar plate
surface quality defects
machine visual
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分类号
TP278
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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