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超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法
被引量：
10
1
作者
乐全明
费铭薇
+4 位作者
张沛超
郁惟镛
章启明
王忠民
周岚
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006年第21期61-65,共5页
综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性,以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法,详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自...
综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性,以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法,详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录波信号频率与采样率的关系,确定出最大小波分解层数,然后在该分解层数上进行噪声白化检验,并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算,以确定出小波最优分解层数。最后通过大量真实故障录波数据编程仿真,验证了该压缩算法的高效性。
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关键词
超高压电网
故障录波数据
提升小波
奇异性
数据压缩
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职称材料
电网振荡与故障识别新方案研究
被引量：
9
2
作者
乐全明
费铭薇
+3 位作者
郁惟镛
章启明
王忠民
周岚
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第16期33-37,共5页
提出了一种故障与振荡信号小波识别新算法。利用小波系数局部模极大值、不同频段小波系数变化率、电流小波系数幅值变化趋势以及电流与电压小波系数相角差提出了4种振荡与故障信号小波识别新判据,并根据各判据的特点与适用性,运用模糊...
提出了一种故障与振荡信号小波识别新算法。利用小波系数局部模极大值、不同频段小波系数变化率、电流小波系数幅值变化趋势以及电流与电压小波系数相角差提出了4种振荡与故障信号小波识别新判据,并根据各判据的特点与适用性,运用模糊集合理论,形成2种综合判据。根据各判据的特点与适用性,分别将其应用于振荡闭锁装置和子站端故障与振荡信号识别系统。典型算例验证了综合判据的有效性,可望将其应用到实际电网故障诊断系统和距离继电器振荡闭锁装置。
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关键词
电网
振荡
故障
小波
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职称材料
题名
超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法
被引量：
10
1
作者
乐全明
费铭薇
张沛超
郁惟镛
章启明
王忠民
周岚
机构
上海
交通大学电子信息与电气工程学院
上海市电力公司继保处
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006年第21期61-65,共5页
文摘
综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性,以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法,详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录波信号频率与采样率的关系,确定出最大小波分解层数,然后在该分解层数上进行噪声白化检验,并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算,以确定出小波最优分解层数。最后通过大量真实故障录波数据编程仿真,验证了该压缩算法的高效性。
关键词
超高压电网
故障录波数据
提升小波
奇异性
数据压缩
Keywords
EHV network
fault recorded data
lifting wavelet
singularity
data compression
分类号
TM774 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电网振荡与故障识别新方案研究
被引量：
9
2
作者
乐全明
费铭薇
郁惟镛
章启明
王忠民
周岚
机构
上海
交通大学电子信息与电气工程学院
上海市电力公司继保处
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第16期33-37,共5页
文摘
提出了一种故障与振荡信号小波识别新算法。利用小波系数局部模极大值、不同频段小波系数变化率、电流小波系数幅值变化趋势以及电流与电压小波系数相角差提出了4种振荡与故障信号小波识别新判据,并根据各判据的特点与适用性,运用模糊集合理论,形成2种综合判据。根据各判据的特点与适用性,分别将其应用于振荡闭锁装置和子站端故障与振荡信号识别系统。典型算例验证了综合判据的有效性,可望将其应用到实际电网故障诊断系统和距离继电器振荡闭锁装置。
关键词
电网
振荡
故障
小波
Keywords
power network
swing
fault
wavelet
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法
乐全明
费铭薇
张沛超
郁惟镛
章启明
王忠民
周岚
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2006
10
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职称材料
2
电网振荡与故障识别新方案研究
乐全明
费铭薇
郁惟镛
章启明
王忠民
周岚
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
9
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职称材料
已选择
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