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基于BP神经网络薄板P-PAW搭接的间隙自适应工艺参数优化
被引量：
1
1
作者
陈振款
何建萍
+2 位作者
李芳
华学明
黄文荣
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期18-24,共7页
对大型LNG燃料薄膜舱中1.2 mm厚SUS304L不锈钢板薄板的搭接焊,存在的搭接间隙会带来焊缝成形不良等严重影响船舱安全性的问题。本文通过激光传感器检测搭接间隙变化,设计了不同的峰值电流和焊接速度在不同间隙下的工艺实验,研究了间隙...
对大型LNG燃料薄膜舱中1.2 mm厚SUS304L不锈钢板薄板的搭接焊,存在的搭接间隙会带来焊缝成形不良等严重影响船舱安全性的问题。本文通过激光传感器检测搭接间隙变化,设计了不同的峰值电流和焊接速度在不同间隙下的工艺实验,研究了间隙对焊缝成形质量的影响机制;基于BP神经网络建立不同间隙下的脉冲等离子弧焊(P-PAW)的工艺参数和间隙及焊缝成形尺寸之间的拓扑关系模型,通过工艺实验获取模型的训练样本,实现了基于BP神经网络的间隙自适应工艺参数优化系统。结果表明,该系统实现了不同搭接间隙下进行实时工艺参数优化的功能,并对搭接间隙在0~0.6 mm变化时所带来的空洞等缺陷起到了有效的抑制作用,实现了良好的焊接成形一致性控制,提高了在LNG薄膜舱中不锈钢板焊接的自适应能力。
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关键词
等离子弧焊
激光传感
焊接间隙
自适应焊接
BP神经网络
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职称材料
基于机器学习的薄板等离子弧搭接焊的熔深预测
2
作者
贾琪
何建萍
+1 位作者
李芳
华学明
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期51-59,共9页
在等离子弧搭接焊中,搭接焊接头的焊缝熔深是评价焊接质量的关键指标之一,而焊接过程中的热输入信息和熔池图像信息都与焊缝熔深有密切关系。本文通过建立304L不锈钢薄板等离子弧搭接焊数据采集系统,利用LabVIEW实时检测电信息,采用视...
在等离子弧搭接焊中,搭接焊接头的焊缝熔深是评价焊接质量的关键指标之一,而焊接过程中的热输入信息和熔池图像信息都与焊缝熔深有密切关系。本文通过建立304L不锈钢薄板等离子弧搭接焊数据采集系统,利用LabVIEW实时检测电信息,采用视觉传感技术实时获取薄板等离子弧搭接焊过程中的熔池图像,并通过图像处理方法获得熔池的几何参数信息,结合焊接工艺参数,选择峰值电流、峰值电压、焊接速度、离子气流量、保护气流量、熔池宽度和熔池后端长度作为输入量,焊缝熔深作为输出量,建立了基于支持向量机回归和BP神经网络的熔深预测模型。实验验证表明,采用径向基函数的支持向量机回归模型可以有效地对焊缝熔深进行预测,并具有很好的泛化能力,可为进一步实现在线优化焊接工艺参数提供依据。
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关键词
等离子弧焊
薄板
LabVIEW
视觉传感
SVR
熔深预测
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职称材料
题名
基于BP神经网络薄板P-PAW搭接的间隙自适应工艺参数优化
被引量：
1
1
作者
陈振款
何建萍
李芳
华学明
黄文荣
机构
上海
工程技术
大学
材料
科学与工程学院
上海市
激光
制造与
材料
改性
重点
实验室
(
上海交通大学
)
沪东中华造船(集团)有限公司
出处
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期18-24,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775327)
工业和信息化部高技术船舶科研计划项目(2020313).
文摘
对大型LNG燃料薄膜舱中1.2 mm厚SUS304L不锈钢板薄板的搭接焊,存在的搭接间隙会带来焊缝成形不良等严重影响船舱安全性的问题。本文通过激光传感器检测搭接间隙变化,设计了不同的峰值电流和焊接速度在不同间隙下的工艺实验,研究了间隙对焊缝成形质量的影响机制;基于BP神经网络建立不同间隙下的脉冲等离子弧焊(P-PAW)的工艺参数和间隙及焊缝成形尺寸之间的拓扑关系模型,通过工艺实验获取模型的训练样本,实现了基于BP神经网络的间隙自适应工艺参数优化系统。结果表明,该系统实现了不同搭接间隙下进行实时工艺参数优化的功能,并对搭接间隙在0~0.6 mm变化时所带来的空洞等缺陷起到了有效的抑制作用,实现了良好的焊接成形一致性控制,提高了在LNG薄膜舱中不锈钢板焊接的自适应能力。
关键词
等离子弧焊
激光传感
焊接间隙
自适应焊接
BP神经网络
Keywords
plasma arc welding
laser sensor
welding gap
adaptive welding
BP neural network
分类号
TG401 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
基于机器学习的薄板等离子弧搭接焊的熔深预测
2
作者
贾琪
何建萍
李芳
华学明
机构
上海
工程技术
大学
材料
科学与工程学院
上海市
激光
制造与
材料
改性
重点
实验室
(
上海交通大学
)
出处
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期51-59,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775327)
工业和信息化部高技术船舶科研计划2020函313号《MARK III型液货围护系统建造工艺与关键技术研究》。
文摘
在等离子弧搭接焊中,搭接焊接头的焊缝熔深是评价焊接质量的关键指标之一,而焊接过程中的热输入信息和熔池图像信息都与焊缝熔深有密切关系。本文通过建立304L不锈钢薄板等离子弧搭接焊数据采集系统,利用LabVIEW实时检测电信息,采用视觉传感技术实时获取薄板等离子弧搭接焊过程中的熔池图像,并通过图像处理方法获得熔池的几何参数信息,结合焊接工艺参数,选择峰值电流、峰值电压、焊接速度、离子气流量、保护气流量、熔池宽度和熔池后端长度作为输入量,焊缝熔深作为输出量,建立了基于支持向量机回归和BP神经网络的熔深预测模型。实验验证表明,采用径向基函数的支持向量机回归模型可以有效地对焊缝熔深进行预测,并具有很好的泛化能力,可为进一步实现在线优化焊接工艺参数提供依据。
关键词
等离子弧焊
薄板
LabVIEW
视觉传感
SVR
熔深预测
Keywords
plasma arc welding
thin plate
LabVIEW visual sensing
SVR
penetration prediction
分类号
TG456.2 [金属学及工艺—焊接]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络薄板P-PAW搭接的间隙自适应工艺参数优化
陈振款
何建萍
李芳
华学明
黄文荣
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的薄板等离子弧搭接焊的熔深预测
贾琪
何建萍
李芳
华学明
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
已选择
0
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