针对移动终端接入用户和数据的特征难以准确判定,影响移动终端接入控制精准度的问题,提出一种基于EVM(Error Vector Magnitud)测量算法的接入控制技术。考虑到环境中噪声和其他干扰因素影响,以Qos(Quality of Srvice)条件为用户的初始...针对移动终端接入用户和数据的特征难以准确判定,影响移动终端接入控制精准度的问题,提出一种基于EVM(Error Vector Magnitud)测量算法的接入控制技术。考虑到环境中噪声和其他干扰因素影响,以Qos(Quality of Srvice)条件为用户的初始接入条件,计算满足该条件的用户或数据的特征,将特征值转换为权重因子作为接入控制参照。采用EVM测量算法计算终端信道内外信号间的差值,结合用户权重因子推导得到移动终端的接入门限,求解不同用户门限值与控制数值间递增和递减函数,按照函数的优先级顺序,实现移动终端接入的精准控制。实验数据证明,所提方法接入控制精准度高,控制后终端传输时延、阻塞率得到了明显的改善,数据到达率也有明显提升。展开更多
目的比较改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)与急性生理和慢性健康评分系统(acute physiological and chronic health evaluation-Ⅱ,APACHE-Ⅱ)在评估急诊内科患者病情的效果。方法 2014年1-3月,采用方便抽样法选取...目的比较改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)与急性生理和慢性健康评分系统(acute physiological and chronic health evaluation-Ⅱ,APACHE-Ⅱ)在评估急诊内科患者病情的效果。方法 2014年1-3月,采用方便抽样法选取乌鲁木齐市某三级甲等综合医院急诊内科患者640例为研究对象,对其进行MEWS评分以及入院24h后APACHE-Ⅱ评分,比较两种评分病情评估预测指标灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、受试者ROC曲线。结果MEWS评分与APACHE-Ⅱ评分病情评估预测价值中等,MEWS评分ROC曲线下面积为0.648,最佳截断值是4分,灵敏度0.567,特异度0.708,阳性预测值71.68%,阴性预测值55.38%;APACHE-Ⅱ评分ROC曲线下面积为0.680,最佳截断值是14分,灵敏度61.16%,特异度66.79%,阳性预测值61.16%,阴性预测值66.79%;两种评分ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 MEWS评分可用于评估少数民族地区急诊内科患者病情,其操作简单便捷,可实现对患者病情的快速、动态监测,可与APACHE-Ⅱ评分进行联合应用。展开更多
目的观察2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者血清内脏脂肪源性丝氨酸蛋白酶抑制剂(Vaspin)水平变化,并探讨其与胰岛素抵抗(IR)的关系。方法选取2型糖尿病患者102例,其中合并NAFLD组56例,未合并NAFLD组46例,测量身高、体质量、腰围...目的观察2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者血清内脏脂肪源性丝氨酸蛋白酶抑制剂(Vaspin)水平变化,并探讨其与胰岛素抵抗(IR)的关系。方法选取2型糖尿病患者102例,其中合并NAFLD组56例,未合并NAFLD组46例,测量身高、体质量、腰围、臀围,计算BMI、腰臀比;检测空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、糖化血红蛋白(Hb Al C)及TG、TC、LDL-C、HDL-C、ALT、AST、Vaspin,计算胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),HOMA-IR≥2.8为IR;用Pearson相关分析血清Vaspin水平与各指标的关系;多元逐步回归分析影响Vaspin的因素。结果合并NAFLD组血清Vaspin水平高于未合并NAFLD组(P<0.05),两组IR患者血清Vaspin水平均高于非IR患者(P均<0.05);Pearson相关分析结果表明,2型糖尿病合并NAFLD患者血清Vaspin水平与BMI、腰围、腰臀比、HOMA-IR、TG、ALT呈正相关(r分别为0.552、0.495、0.328、0.463、0.412、0.205,P均<0.05),与HDL-C呈负相关(r=-0.244,P<0.05)。多元逐步线性回归分析结果表明,BMI、腰围、HOMA-IR、TG是2型糖尿病合并NAFLD患者血清Vaspin水平的影响因素(β分别为8.602、1.274、1.942、8.326,P均<0.05)。结论 2型糖尿病合并NAFLD患者血清Vaspin水平升高,血清Vaspin水平与IR呈正相关关系。展开更多
文摘针对移动终端接入用户和数据的特征难以准确判定,影响移动终端接入控制精准度的问题,提出一种基于EVM(Error Vector Magnitud)测量算法的接入控制技术。考虑到环境中噪声和其他干扰因素影响,以Qos(Quality of Srvice)条件为用户的初始接入条件,计算满足该条件的用户或数据的特征,将特征值转换为权重因子作为接入控制参照。采用EVM测量算法计算终端信道内外信号间的差值,结合用户权重因子推导得到移动终端的接入门限,求解不同用户门限值与控制数值间递增和递减函数,按照函数的优先级顺序,实现移动终端接入的精准控制。实验数据证明,所提方法接入控制精准度高,控制后终端传输时延、阻塞率得到了明显的改善,数据到达率也有明显提升。
文摘目的比较改良早期预警评分(modified early warning score,MEWS)与急性生理和慢性健康评分系统(acute physiological and chronic health evaluation-Ⅱ,APACHE-Ⅱ)在评估急诊内科患者病情的效果。方法 2014年1-3月,采用方便抽样法选取乌鲁木齐市某三级甲等综合医院急诊内科患者640例为研究对象,对其进行MEWS评分以及入院24h后APACHE-Ⅱ评分,比较两种评分病情评估预测指标灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、受试者ROC曲线。结果MEWS评分与APACHE-Ⅱ评分病情评估预测价值中等,MEWS评分ROC曲线下面积为0.648,最佳截断值是4分,灵敏度0.567,特异度0.708,阳性预测值71.68%,阴性预测值55.38%;APACHE-Ⅱ评分ROC曲线下面积为0.680,最佳截断值是14分,灵敏度61.16%,特异度66.79%,阳性预测值61.16%,阴性预测值66.79%;两种评分ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 MEWS评分可用于评估少数民族地区急诊内科患者病情,其操作简单便捷,可实现对患者病情的快速、动态监测,可与APACHE-Ⅱ评分进行联合应用。
文摘目的观察2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者血清内脏脂肪源性丝氨酸蛋白酶抑制剂(Vaspin)水平变化,并探讨其与胰岛素抵抗(IR)的关系。方法选取2型糖尿病患者102例,其中合并NAFLD组56例,未合并NAFLD组46例,测量身高、体质量、腰围、臀围,计算BMI、腰臀比;检测空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、糖化血红蛋白(Hb Al C)及TG、TC、LDL-C、HDL-C、ALT、AST、Vaspin,计算胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),HOMA-IR≥2.8为IR;用Pearson相关分析血清Vaspin水平与各指标的关系;多元逐步回归分析影响Vaspin的因素。结果合并NAFLD组血清Vaspin水平高于未合并NAFLD组(P<0.05),两组IR患者血清Vaspin水平均高于非IR患者(P均<0.05);Pearson相关分析结果表明,2型糖尿病合并NAFLD患者血清Vaspin水平与BMI、腰围、腰臀比、HOMA-IR、TG、ALT呈正相关(r分别为0.552、0.495、0.328、0.463、0.412、0.205,P均<0.05),与HDL-C呈负相关(r=-0.244,P<0.05)。多元逐步线性回归分析结果表明,BMI、腰围、HOMA-IR、TG是2型糖尿病合并NAFLD患者血清Vaspin水平的影响因素(β分别为8.602、1.274、1.942、8.326,P均<0.05)。结论 2型糖尿病合并NAFLD患者血清Vaspin水平升高,血清Vaspin水平与IR呈正相关关系。
