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中心静脉置管引流后胸腔内化疗治疗恶性胸腔积液的观察与护理
被引量：
6
1
作者
周静芬
《当代护士（下旬刊）》
2012年第11期67-68,共2页
总结了本科36例恶性胸腔积液患者中心静脉导管置管引流后腔内化疗对恶性胸腔积液的疗效及护理方法 ,包括心理护理、术后护理及导管护理等。认为中心静脉导管置管引流后腔内化疗疗效好且不良反应少,细致的观察、完善的护理措施是治疗成...
总结了本科36例恶性胸腔积液患者中心静脉导管置管引流后腔内化疗对恶性胸腔积液的疗效及护理方法 ,包括心理护理、术后护理及导管护理等。认为中心静脉导管置管引流后腔内化疗疗效好且不良反应少,细致的观察、完善的护理措施是治疗成功的保障。
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关键词
中心静脉导管引流
化疗
恶性胸腔积液
护理
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职称材料
集成遗传算法在特征基因选取中的应用
被引量：
1
2
作者
江健生
汪妍
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第1期53-59,共7页
结合Filter和Wrapper方法的优点,提出一种基于集成遗传算法(FSEGA)的特征选择方法,用于从基因表达谱数据中选择特征基因。根据基因正负样本的分布关系定义信息指标过滤噪声基因,在递归特征消除过程中根据基因的集成权值生成候选基因子集...
结合Filter和Wrapper方法的优点,提出一种基于集成遗传算法(FSEGA)的特征选择方法,用于从基因表达谱数据中选择特征基因。根据基因正负样本的分布关系定义信息指标过滤噪声基因,在递归特征消除过程中根据基因的集成权值生成候选基因子集,选择分类测试中具有最高AUC(接收者工作特征曲线下的面积)值的候选基因子集作为基因表达谱数据集的特征基因子集,将支持向量机(SVM)用于算法的适应度函数,研究FSEGA方法与分类器算法之间的关系,对5个肿瘤特征基因表达谱数据集进行基因选取实验。结果表明,采用提出的集成特征选取方法选取的特征基因集合含丰富类别信息,重复性较好,提高了肿瘤特征基因选取的稳定性和鲁棒性。
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关键词
集成遗传算法
特征基因
特征选取
支持向量机
基因表达谱
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职称材料
题名
中心静脉置管引流后胸腔内化疗治疗恶性胸腔积液的观察与护理
被引量：
6
1
作者
周静芬
机构
上海市浦东新区
人民医院
血液
肿瘤科
出处
《当代护士（下旬刊）》
2012年第11期67-68,共2页
文摘
总结了本科36例恶性胸腔积液患者中心静脉导管置管引流后腔内化疗对恶性胸腔积液的疗效及护理方法 ,包括心理护理、术后护理及导管护理等。认为中心静脉导管置管引流后腔内化疗疗效好且不良反应少,细致的观察、完善的护理措施是治疗成功的保障。
关键词
中心静脉导管引流
化疗
恶性胸腔积液
护理
分类号
R473.73 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
集成遗传算法在特征基因选取中的应用
被引量：
1
2
作者
江健生
汪妍
机构
安庆师范大学计算机与信息学院
安庆师范大学安徽省智能感知与计算高校重点实验室
上海市浦东新区人民医院肿瘤科
出处
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第1期53-59,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61801006)
安徽省自然科学基金项目(1908085MF194)
+1 种基金
安徽省教育厅质量工程项目(2017mooc240)
安庆师范大学青年基金项目(140017022)。
文摘
结合Filter和Wrapper方法的优点,提出一种基于集成遗传算法(FSEGA)的特征选择方法,用于从基因表达谱数据中选择特征基因。根据基因正负样本的分布关系定义信息指标过滤噪声基因,在递归特征消除过程中根据基因的集成权值生成候选基因子集,选择分类测试中具有最高AUC(接收者工作特征曲线下的面积)值的候选基因子集作为基因表达谱数据集的特征基因子集,将支持向量机(SVM)用于算法的适应度函数,研究FSEGA方法与分类器算法之间的关系,对5个肿瘤特征基因表达谱数据集进行基因选取实验。结果表明,采用提出的集成特征选取方法选取的特征基因集合含丰富类别信息,重复性较好,提高了肿瘤特征基因选取的稳定性和鲁棒性。
关键词
集成遗传算法
特征基因
特征选取
支持向量机
基因表达谱
Keywords
ensemble genetic algorithm
feature gene
feature selection
support vector machine(SVM)
gene expression profile
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
中心静脉置管引流后胸腔内化疗治疗恶性胸腔积液的观察与护理
周静芬
《当代护士（下旬刊）》
2012
6
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职称材料
2
集成遗传算法在特征基因选取中的应用
江健生
汪妍
《安徽工业大学学报（自然科学版）》
CAS
2020
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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