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题名熵权法模糊物元模型在养殖水质评价中的应用
被引量：3
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作者
刘金金
张玉平
李晓蓓
丁义
王婧宇
晏军
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机构
上海市水产研究所渔业环境监测站
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出处
《水产科技情报》
2021年第2期103-111,共9页
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基金
上海市科技兴农推广项目[沪农科推字(2017)第1-12号]。
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文摘
为客观综合评价养殖水体质量,利用熵确定水质指标权重,结合物元分析理论及贴近度的概念,构建养殖水质复合模糊物元模型,对2015—2019年监测的上海地区635批次养殖水样进行地表水环境质量等级分类。水质监测结果显示,池塘水体的pH、总磷、高锰酸盐指数、As(砷)和叶绿素a平均含量显著高于引水河道的(P<0.05),硝酸盐氮、Zn(锌)和石油类的平均分布显著低于后者(P<0.05),其他指标的平均分布差异不显著(P>0.05)。不同养殖品种池塘水体间,淡水鱼塘水体中氮、磷、有机质等相关指标的平均含量最高,蟹塘水体pH均值最高。熵权法模糊物元模型评价结果表明,在养殖水体水质指标中pH的权重最高,其次为高锰酸盐指数、总氮和氨氮,这4项合计权重超过0.5;89.29%的鱼塘、87.91%的虾塘和75.83%的蟹塘水样水质类别属于或优于地表Ⅲ类,相关河道水样水质满足地表Ⅲ类水质标准的样品占比达98.72%。整体上,上海地区的养殖水质满足地表水环境功能要求。
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关键词
池塘养殖
水环境评价
熵
模糊物元模型
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Keywords
pond culture
water environment quality evaluation
entropy
fuzzy matter-element model
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分类号
S959
[农业科学—水产养殖]
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