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人工智能在高校信息化中的应用研究综述 被引量:1
1
作者 齐凤林 沈佳杰 +2 位作者 王茂异 张凯 王新 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期1-14,共14页
人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能,对社会带来了深远的影响,其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力,为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发,探讨了两者的发展历程及其关联,在国内外... 人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能,对社会带来了深远的影响,其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力,为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发,探讨了两者的发展历程及其关联,在国内外高校信息化建设中,尽管各自对AI的关注点有所不同,但均展现了其在提升教育质量、优化管理流程等方面的巨大潜力。从聚焦高校信息化建设者的角度,在教师教学、学生学习、学校管理、教学评估、智能考试等五大核心领域,详尽归纳并分析了AI赋能高校信息化中的典型应用案例,展现了其如何有效提升教育质量与管理效率,同时指出了AI在高校信息化应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖风险等问题,列举了常见的应对策略,如加强数据安全防护、优化算法透明度与公平性、培养师生信息素养等。基于这些分析,进一步展望了AI在高校信息化中的未来优化方向,强调技术创新与伦理规范并重,倡导建立跨学科合作机制,共同推动AI技术在高校信息化领域的健康、可持续发展。 展开更多
关键词 人工智能 高校信息化 个性化学习 精细化管理 校园安全
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基于地理信息系统的智能化应用及原型设计 被引量:3
2
作者 刘大勇 王增进 危辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第28期224-226,共3页
通用的GIS平台具有完成数据的采集、管理、存储、处理和一定的空间分析功能,但其空间分析和决策能力却比较弱,在各领域的具体运用中必须依赖于针对领域特点的特定模型,需要大量的该领域的专业知识。因此面向知识处理的专家系统(ExpertSy... 通用的GIS平台具有完成数据的采集、管理、存储、处理和一定的空间分析功能,但其空间分析和决策能力却比较弱,在各领域的具体运用中必须依赖于针对领域特点的特定模型,需要大量的该领域的专业知识。因此面向知识处理的专家系统(ExpertSystem)的运用就将大大提高系统的分析决策能力,使得系统能够解决更为复杂的问题。文章主要讲述专家系统如何在地理信息系统中运用,并设计了一个“自助驾车游上海”智能咨询系统的原型。 展开更多
关键词 地理信息系统 专家系统 语义网
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融合视觉先验与背景信息的视频目标跟踪方法 被引量:5
3
作者 管皓 薛向阳 安志勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第9期2074-2078,共5页
针对传统目标跟踪算法特征表示单一、背景信息利用不足而造成跟踪鲁棒性较差的问题,提出一种融合视觉先验及背景信息的跟踪算法.首先通过离线非监督学习的方式获取一般性目标物体的视觉先验知识,以视觉字典的方式加以存储.在线跟踪时,... 针对传统目标跟踪算法特征表示单一、背景信息利用不足而造成跟踪鲁棒性较差的问题,提出一种融合视觉先验及背景信息的跟踪算法.首先通过离线非监督学习的方式获取一般性目标物体的视觉先验知识,以视觉字典的方式加以存储.在线跟踪时,利用视觉字典,通过卷积运算获取跟踪目标及其周围局部背景的外观特征,并通过相关滤波算法来预测位移变化.实验结果表明,本文算法能够有效对抗光照变化、局部遮挡等噪声干扰,具备较高的跟踪精度与鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 视频分析 在线学习 计算机视觉
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基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案
4
作者 蒋淇淇 张亮 +1 位作者 彭凌祺 阚海斌 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期24-33,共10页
大数据时代的到来与信息种类的丰富对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求,基于属性的分布式加密(DABE)可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求... 大数据时代的到来与信息种类的丰富对数据的受控共享提出了更加细粒度的要求,基于属性的分布式加密(DABE)可以支持多个参与方之间的数据细粒度访问控制。时兴的物联网数据共享场景对于数据的跨域访问、透明可信度与可控性都有着更高需求,传统的基于属性的加密(ABE)方案的计算开销对于资源有限的小型设备造成了一定的负担。为了解决上述问题,提出一种基于区块链的可问责可验证外包分层属性加密方案。该方案支持数据跨域流通,通过区块链技术保障数据流通的透明度与可信性,引入可验证凭证(VC)概念解决用户身份认证问题,借助外包思想将复杂的加解密过程造成的负担分散给外包计算节点,最终利用分层思想实现更加细粒度的数据访问控制。安全性分析表明,该方案可以抵抗选择明文攻击。通过使用Docker模拟算力有限的小型设备进行实验,结果表明该方案相较现有方案具有更低的计算开销,在属性个数为30时各个算法的计算开销不超过2.5 s,平均开销为1 s,适用于资源受限的应用场景。 展开更多
关键词 基于属性的加密 区块链 跨域访问 外包解密 可验证凭证
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基于滑动窗口策略的大语言模型检索增强生成系统
5
作者 毕枫林 张豈明 +5 位作者 张嘉睿 王衍童 陈阳 张琰彬 王伟 周烜 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第7期1597-1610,共14页
提出了一种基于滑动窗口策略的检索增强生成系统,旨在提升大语言模型(large language models,LLMs)输出的事实准确性和可靠性.该系统通过在索引阶段应用滑动窗口机制,有效解决了传统固定大小上下文窗口和静态检索方法的局限性.研究提出... 提出了一种基于滑动窗口策略的检索增强生成系统,旨在提升大语言模型(large language models,LLMs)输出的事实准确性和可靠性.该系统通过在索引阶段应用滑动窗口机制,有效解决了传统固定大小上下文窗口和静态检索方法的局限性.研究提出3种具体的滑动窗口策略以有效处理和分割文本,包括:固定窗口大小和固定步长分割(fixed window size and fixed step length split,FFS)、动态窗口大小和固定步长分割(dynamic window size and fixed step length split,DFS)以及动态窗口大小和动态步长分割(dynamic window size and dynamic step length split,DDS).此外,研究还探讨了使用多查询技术进一步提高检索的准确性和相关性.实验评估使用LLaMA-3模型在多个数据集上进行,结果表明系统在窗口大小为1024和步长为3的配置下达到最佳性能,该配置显著提高了F1得分,体现了在文档段长度和滑动窗口步长之间保持平衡的重要性.滑动窗口策略有效保留了上下文信息,减少了信息丢失,并展示了在不同数据集和查询类型中的适应性. 展开更多
关键词 检索增强生成 滑动窗口机制 大语言模型 信息检索 文档问答
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概率决策树在生物信息数据库中的一个应用 被引量:1
6
作者 彭政 鲁鸣鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期167-170,共4页
GO(GeneOntology)是个标准化的生物信息本体库,被广泛地用来注释基因数据库,然而由于GO结构设计上的缺陷以及目前对基因数据库注释方法多采用手工方式,再加上基因的许多特性尚未发现,使得这种注释还不完全。该文尝试用概率决策树的方法... GO(GeneOntology)是个标准化的生物信息本体库,被广泛地用来注释基因数据库,然而由于GO结构设计上的缺陷以及目前对基因数据库注释方法多采用手工方式,再加上基因的许多特性尚未发现,使得这种注释还不完全。该文尝试用概率决策树的方法来学习得到基因和GO本体的内在联系,进而预测基因的本体注释情况,也就是预测基因的未知特性,这样就可以引导基因数据库管理员去完善,修正基因数据库的本体注释,并指导生物学家有针对性地设计试验。作为一个应用,用MGI基因数据数据库做试验,分析表明用该方法得到的预测结果准确性比较高。 展开更多
关键词 机器学习 概率决策树 本体 生物信息 基因
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全局信息引导的真实图像风格迁移 被引量:4
7
作者 张颖涛 张杰 +1 位作者 张睿 张文强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期100-105,共6页
不同于艺术风格迁移,真实图像风格迁移的挑战在于,迁移结果在迁移风格图片的色调风格的同时在内容上应保持真实性。目前,真实图像风格迁移的方法往往是在艺术风格迁移方法的基础上进行预处理或后处理,以保持生成图片的真实性。但艺术风... 不同于艺术风格迁移,真实图像风格迁移的挑战在于,迁移结果在迁移风格图片的色调风格的同时在内容上应保持真实性。目前,真实图像风格迁移的方法往往是在艺术风格迁移方法的基础上进行预处理或后处理,以保持生成图片的真实性。但艺术风格迁移方法通常无法充分利用全局色彩信息实现更为协调的整体观感,且预处理和后处理操作往往繁琐而费时。针对以上问题,建立了全局信息引导的真实图像风格迁移网络,提出了色域均值损失(L_(cpm))来衡量生成图片与风格图片全局色彩分布的相似性,对自适应实例归一化(AdaIN)进行改进,提出分区自适应实例归一化(AdaIN-P),以更好地适应真实图像的色彩风格迁移;此外,引入了一种跨通道分区注意力机制,以更好地利用全局上下文信息,提升生成图片的整体协调性。上述方法能够引导网络解码器充分利用全局信息。实验结果表明,相较于其他主流方法,所提网络模型能在保持图像细节的同时实现更好的真实图像风格迁移效果。 展开更多
关键词 风格迁移 全局信息 卷积神经网络 注意力机制 编码解码 特征融合
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结合引文信息的生物医学文本聚类研究 被引量:3
8
作者 顾钧 郑晓东 张连明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期5-7,共3页
近年来,生物医学文献数量激增,导致严重的信息过载。生物医学文献挖掘能够有效地缓解这一现象,而文献聚类是其中一个重要研究方向。当前文献聚类算法主要是基于文献内容信息实现的,并没有考虑文献间存在的大量引文信息。将引文信息引入... 近年来,生物医学文献数量激增,导致严重的信息过载。生物医学文献挖掘能够有效地缓解这一现象,而文献聚类是其中一个重要研究方向。当前文献聚类算法主要是基于文献内容信息实现的,并没有考虑文献间存在的大量引文信息。将引文信息引入到文献聚类中,提出一种结合引文信息和内容信息的聚类算法,实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 文献聚类 引文信息 生物文本挖掘
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基于贴文级特征融合的社交网络谣言检测方法
9
作者 余潇龙 郭天成 +1 位作者 陈阳 王新 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期189-195,共7页
现有的谣言检测方法,对贴文语义和贴文发布者信息、贴文传播状态等社交网络属性之间的关联利用不足,导致检测性能受限。针对这一不足,提出一种基于贴文级特征融合的谣言检测模型PF-HAN。模型通过带注意力机制的双向长短期记忆网络(Bi-LS... 现有的谣言检测方法,对贴文语义和贴文发布者信息、贴文传播状态等社交网络属性之间的关联利用不足,导致检测性能受限。针对这一不足,提出一种基于贴文级特征融合的谣言检测模型PF-HAN。模型通过带注意力机制的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)生成各条贴文的语义表示,并与对应贴文的社交网络特征进行拼接以保留两者的对应关系。融合得到的贴文综合表示以序列形式输入分层注意力网络提取时序特征,生成最终的事件表示用于谣言判别。实验结果表明,模型在新浪微博和Twitter数据集中进行谣言检测任务时F1值达到0.956和0.740,且能以高准确率完成谣言早期检测任务。 展开更多
关键词 深度学习 自然语言处理 谣言检测 特征融合
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不确定非线性系统的自适应滑模区域到达控制
10
作者 孙晓明 马辛 +2 位作者 刘烨 周悦 邢博闻 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2482-2491,共10页
针对一类参数严格反馈型不确定非线性系统,考虑存在外界干扰的情况下,设计一种基于反推方法的自适应滑模区域到达控制器,提高系统对非匹配不确定性及未知干扰的鲁棒性。与传统的设定点控制或位置控制不同,区域到达算法的控制目标是一个... 针对一类参数严格反馈型不确定非线性系统,考虑存在外界干扰的情况下,设计一种基于反推方法的自适应滑模区域到达控制器,提高系统对非匹配不确定性及未知干扰的鲁棒性。与传统的设定点控制或位置控制不同,区域到达算法的控制目标是一个以期望点为中心的目标区域。所设计控制器综合了人工势场法、自适应控制、反推技术、滑模控制和Lyapunov方法。利用人工势场法设计目标势能函数,将区域误差引入势能函数中,结合Lyapunov方法,可以实现对目标区域的到达跟踪控制。采用基于反推的区域控制思想,将高阶整体模型分解为低阶子系统,并分别设计相应的滑模面,同时在前n-1步中结合自适应律,能够在线估计非线性系统的不确定参数项,增加所设计控制器的适用性。基于Lyapunov理论证明闭环系统的全局渐近稳定性,仿真结果表明:所设计控制器有效。 展开更多
关键词 严格反馈 区域到达控制 人工势场 自适应控制 滑模控制
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基于区块链的匿名问卷系统
11
作者 毛子旗 刘百祥 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期15-21,共7页
在传统的问卷系统中,用户需要经过认证才能填写问卷,然而这可能造成隐私信息的泄露。同时传统的问卷系统可能存在一个用户多次填写的问题。针对上述缺陷,基于非交互式零知识证明、消息摘要算法以及区块链提出一种新的问卷系统,该系统在... 在传统的问卷系统中,用户需要经过认证才能填写问卷,然而这可能造成隐私信息的泄露。同时传统的问卷系统可能存在一个用户多次填写的问题。针对上述缺陷,基于非交互式零知识证明、消息摘要算法以及区块链提出一种新的问卷系统,该系统在保护用户隐私信息的同时保证一个用户只能提交一次问卷。系统将问卷调查的流程用智能合约实现,保证系统全部流程的公开透明可信。系统在以太坊上进行实际部署测试,消耗的gas值在可接受范围,可以解决传统问卷系统中的问题。 展开更多
关键词 区块链 零知识证明 隐私保护 问卷系统 智能合约
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面向微博系统的实时个性化推荐 被引量:53
12
作者 高明 金澈清 +2 位作者 钱卫宁 王晓玲 周傲英 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期963-975,共13页
社交网络服务需要响应用户实时、连续、个性化的服务需求.然而,目前多数社交网络服务并未充分考虑用户的个性化服务需求.由于社交网络中海量的数据更新使得提供实时个性化服务成为一项相对艰巨的任务.文中基于LDA主题模型推断微博的主... 社交网络服务需要响应用户实时、连续、个性化的服务需求.然而,目前多数社交网络服务并未充分考虑用户的个性化服务需求.由于社交网络中海量的数据更新使得提供实时个性化服务成为一项相对艰巨的任务.文中基于LDA主题模型推断微博的主题分布和用户的兴趣取向,提出了微博系统上用户感兴趣微博的实时推荐方法,以响应用户实时、连续和个性化的服务请求,在真实数据集上的实验结果验证了文中提出的方法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 实时推荐 个性化推荐 LDA 社交网络 微博
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数据世系管理技术研究综述 被引量:70
13
作者 高明 金澈清 +2 位作者 王晓玲 田秀霞 周傲英 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期373-389,共17页
世系描述了数据产生、并随时间推移而演变的整个过程,它的应用领域很广,包括数据质量评价、数据核查、数据恢复和数据引用等.数据世系大致可分为不同数据源之间的数据演化过程和同一数据源内部的数据演化过程,即模式级和实例级数据演化... 世系描述了数据产生、并随时间推移而演变的整个过程,它的应用领域很广,包括数据质量评价、数据核查、数据恢复和数据引用等.数据世系大致可分为不同数据源之间的数据演化过程和同一数据源内部的数据演化过程,即模式级和实例级数据演化过程.文中以模式级和实例级数据世系的表示、查询为主线综述数据世系的研究进展.模式级世系部分主要介绍了查询重写和模式映射的世系追踪技术,实例级世系部分则从关系型数据、XML数据、流数据三方面总结了新近的研究进展.文中还综述了跟踪不确定性数据及其演化过程的研究进展.最后,列举了数据世系管理的应用,并讨论了世系分析研究面临的挑战及未来的研究方向. 展开更多
关键词 数据世系 世系半环 数据集成 数据空间 不确定数据
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基于位置的服务:架构与进展 被引量:172
14
作者 周傲英 杨彬 +1 位作者 金澈清 马强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1155-1171,共17页
随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(Location-based Services,LBS)在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛应用,它能够根据移动对象的位置信息提供个性化服务.目前,主流的定位技术大致可分为卫星定位、基于网... 随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(Location-based Services,LBS)在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛应用,它能够根据移动对象的位置信息提供个性化服务.目前,主流的定位技术大致可分为卫星定位、基于网络基础设施的定位和感知定位三类.LBS使用有效的移动对象时空索引技术来高效处理服务查询请求,并且采用不同隐私保护策略以有效保护用户的位置隐私.近年来,由于应用场景趋于复杂、多定位技术协同、数据规模迅速扩大等因素影响,室内LBS、不确定位置信息管理、新型隐私保护技术、云计算平台下的LBS、社会化LBS等也越来越重要.文中介绍了LBS系统的架构及其各个组成部分的关键技术,回顾了近几年来LBS技术的研究进展,探讨了未来的研究方向. 展开更多
关键词 基于位置的服务 定位技术 移动对象 隐私保护
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面向数据库应用的隐私保护研究综述 被引量:222
15
作者 周水庚 李丰 +1 位作者 陶宇飞 肖小奎 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期847-861,共15页
随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保... 随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向. 展开更多
关键词 数据库应用 隐私保护 数据挖掘 数据发布 随机化 多方安全计算 匿名化
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数据库服务——安全与隐私保护 被引量:62
16
作者 田秀霞 王晓玲 +1 位作者 高明 周傲英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期991-1006,共16页
主要从数据的机密性、数据的完整性、数据的完备性、查询隐私保护以及访问控制策略这5个关键技术,综述国际上在数据库服务——安全与隐私保护方面的研究进展.数据的机密性主要从基于加密和基于数据分布展开分析;数据的完整性和完备性主... 主要从数据的机密性、数据的完整性、数据的完备性、查询隐私保护以及访问控制策略这5个关键技术,综述国际上在数据库服务——安全与隐私保护方面的研究进展.数据的机密性主要从基于加密和基于数据分布展开分析;数据的完整性和完备性主要从基于签名、基于挑战-响应和基于概率的方法展开分析;查询隐私保护和访问控制策略主要从目前存在的问题展开分析.最后展望了数据库服务——安全与隐私保护领域未来的研究方向、存在的问题及面临的挑战. 展开更多
关键词 数据库服务 数据的机密性 数据的完整性 数据的完备性 访问控制策略
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深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望 被引量:87
17
作者 管皓 薛向阳 安志勇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期834-847,共14页
视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为视频目标跟踪的研究提供了新的契机.本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架.对新时期视频目标... 视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为视频目标跟踪的研究提供了新的契机.本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架.对新时期视频目标跟踪研究的特点与趋势进行了分析,介绍了国际上新兴的数据平台、评测方法.重点介绍了目前发展迅猛的深度学习方法,包括堆叠自编码器、卷积神经网络等在视频目标跟踪中的最新具体应用情况并进行了深入分析与总结.最后对深度学习方法在视频目标跟踪中的未来应用与发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 目标跟踪 视频分析 在线学习 深度学习 大数据
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融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型 被引量:34
18
作者 张玥杰 徐智婷 薛向阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1004-1010,共7页
最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性.因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型.该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知... 最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性.因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型.该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知识.基于SIGHAN 2008命名实体评测任务测试数据的实验结果表明,所建立的混合模式是一种组合统计模型与启发式知识的有效汉语命名实体识别模式.基于不同测试数据的实验说明,该方法针对不同测试数据源具有一致性. 展开更多
关键词 命名实体识别 最大熵模型 局部特征 全局特征 启发式知识
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无线传感器网络中数据存储与访问研究进展 被引量:33
19
作者 蔚赵春 周水庚 关佶红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2001-2010,共10页
无线传感器网络集感知、计算和无线通信为一体,是以数据为中心的网络,因此数据存储与访问是无线传感器网络研究中的重要问题.本文围绕无线传感器网络以数据为中心这一条主线,对其中数据存储与访问的国内外研究进展进行了综述.首先概述... 无线传感器网络集感知、计算和无线通信为一体,是以数据为中心的网络,因此数据存储与访问是无线传感器网络研究中的重要问题.本文围绕无线传感器网络以数据为中心这一条主线,对其中数据存储与访问的国内外研究进展进行了综述.首先概述了无线传感器网络中的数据存储与访问的概念与技术;然后详细探讨了各种数据存储策略,重点分析了分布式数据存储和信息中介;其次详细介绍了查询的分类、查询处理模型以及优化策略;最后对无线传感器网络中数据存储与访问技术进行了展望. 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据存储 数据访问 信息中介 查询处理
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一种基于学习的高维数据c-近似最近邻查询算法 被引量:18
20
作者 袁培森 沙朝锋 +1 位作者 王晓玲 周傲英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期2018-2031,共14页
针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之后,满足语义哈希技术所需的熵最大化准则.把经过随机投影的二进制数据作为数据的类标号,训练一组分类器用... 针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之后,满足语义哈希技术所需的熵最大化准则.把经过随机投影的二进制数据作为数据的类标号,训练一组分类器用来预测查询的类标号.在此基础上计算查询与数据集中数据对象的海明距离.最后,在过滤后的候选数据集上计算查询的最近邻.与现有方法相比,该方法对空间需求更小,编码长度更短,效率更高.模拟数据集和真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能够提高查询效率,而且方便调控在查询质量和查询处理时间方面的平衡问题. 展开更多
关键词 随机投影 c-近似最近邻查询 支持向量机分类器 高维数据 熵最大化准则 位置敏感哈希
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