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题名蜜罐技术在教育机构信息安全建设中的应用研究
被引量：1
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作者
陈少华
柯立新
李卓卡
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机构
上海海洋大学图书馆
上海市大数据中心
上海市教育考试院网络信息中心
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出处
《长江信息通信》
2023年第9期149-151,共3页
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文摘
随着《网络安全法》的实施,网络安全越来越受到重视,各教育机构部署了大量的互联网应用,如何高效、准确的检查出网络恶意代码和防御通过系统漏洞进行的攻击,提升自身安全防御能力是非常关键的。文章从网络安全实际工作出发,结合教育类事业单位的业务特点,提出利用蜜罐技术捕获网络攻击,提高主动防御能力。设计并部署了一套蜜罐系统,能有效分析攻击者的IP地址,利用防火墙对其进行阻断,保证网络应用系统的安全,证明了该方案的有效性。
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关键词
网络攻击
蜜罐
信息安全建设
主动防御
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Keywords
network attack
Honeypot
Information security construction
Active defense
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于稀疏卷积神经网络的考生识别算法
被引量：2
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作者
赵树枫
周亮
罗双虎
柯立新
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机构
上海理工大学
上海市教育考试院网络信息中心
上海市教育委员会信息中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第13期61-64,共4页
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基金
上海市教育委员会重点项目基金(Z2017364001)资助~~
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文摘
针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明,该算法提高了考生识别的准确率,而且识别的速度大幅提高。
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关键词
考生识别
卷积神经网络
人脸识别
身份验证
多通道输入
方法比
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Keywords
examinee recognition
convolutional neural network
face recognition
identity authentication
multichannel input
method comparison
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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