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基于破坏接近度的深基坑稳定性研究
1
作者
姚家李
姚华彦
+2 位作者
成潇博
张占荣
张燕
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第6期8-15,共8页
为探究深基坑在开挖过程中的变形与破坏规律,并实现对基坑安全性的定量评估,采用FLAC3D数值模拟软件,结合破坏接近度理论,对基坑开挖过程中土体应力状态进行系统分析,精确量化基坑周边土体的损伤程度及其影响范围。研究结果表明:基坑围...
为探究深基坑在开挖过程中的变形与破坏规律,并实现对基坑安全性的定量评估,采用FLAC3D数值模拟软件,结合破坏接近度理论,对基坑开挖过程中土体应力状态进行系统分析,精确量化基坑周边土体的损伤程度及其影响范围。研究结果表明:基坑围护结构的变形呈现出明显的“两端较小、中部较大”的特点;而地表沉降则表现为典型的“凹槽”形态;利用破坏接近度指标可以直观地反映岩土体在施工期间的破坏进程及发展趋势,区分不同区域受到的影响程度。研究结论为量化分析基坑施工风险提供理论参考。
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关键词
深基坑
稳定性
破坏接近度
变形
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职称材料
基于压力敏感区域方法的供水管网漏失区域定位研究
被引量：
10
2
作者
王彤
鞠彩
+1 位作者
尚渝钧
杨军
《水电能源科学》
北大核心
2022年第1期132-136,共5页
为有效降低城市供水漏损率,快速、准确定位漏失位置,基于压力敏感区域方法,以A市为研究区域对供水管网漏失区域定位进行研究,以压力监测设备与节点漏失之间的水力关联特性对供水管网进行区域划分,建立管网漏失敏感区域,当某处发生漏失时...
为有效降低城市供水漏损率,快速、准确定位漏失位置,基于压力敏感区域方法,以A市为研究区域对供水管网漏失区域定位进行研究,以压力监测设备与节点漏失之间的水力关联特性对供水管网进行区域划分,建立管网漏失敏感区域,当某处发生漏失时,可立即定位到漏失区域。结果表明,当漏失响应阈值为97%时,覆盖节点数量最多,敏感区域划分最为准确,且漏失点离压力监测点仅200 m左右,定位效果明显。相较于常规的漏失检测方法,该方法能有效缩小检漏范围,提高检漏效率。
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关键词
供水管网
管网漏损
压力监测点布置
漏失区域定位
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职称材料
基于PSO-LSSVM时序预测模型的管网漏失信号识别
被引量：
3
3
作者
王彤
金赵归
+5 位作者
杨瑞虎
杨军
尚渝钧
王伟
鞠彩
韩大鹏
《水电能源科学》
北大核心
2022年第2期132-135,181,共5页
为解决城市供水管网的漏失问题,基于在供水管网各测压点收集的压力数据,构建粒子群(PSO)算法优化LSSVM的时序预测模型来预测压力监测点下一时刻压力值,并提出了城市供水管网漏失识别模型,通过监测点压力值与预测值的残差值是否在阈值范...
为解决城市供水管网的漏失问题,基于在供水管网各测压点收集的压力数据,构建粒子群(PSO)算法优化LSSVM的时序预测模型来预测压力监测点下一时刻压力值,并提出了城市供水管网漏失识别模型,通过监测点压力值与预测值的残差值是否在阈值范围内来判断管网是否处于正常工况。测试分析结果表明,改进的时序预测模型预测精度较高,可确定各压力监测点阈值,识别管网是否发生漏失事故,为相似工程提供借鉴。
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关键词
供水管网
PSO算法
LSSVM算法
时序预测模型
管网漏失信号识别
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职称材料
题名
基于破坏接近度的深基坑稳定性研究
1
作者
姚家李
姚华彦
成潇博
张占荣
张燕
机构
合肥工业大学土木与水利
工程
学院
中铁第四勘察
设计院
集团
有限公司
上海
市政工程
设计
研究总院
(
集团
)
第六
设计院
有限公司
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第6期8-15,共8页
基金
长三角科技创新共同体联合攻关课题(2022CSJGG1205)。
文摘
为探究深基坑在开挖过程中的变形与破坏规律,并实现对基坑安全性的定量评估,采用FLAC3D数值模拟软件,结合破坏接近度理论,对基坑开挖过程中土体应力状态进行系统分析,精确量化基坑周边土体的损伤程度及其影响范围。研究结果表明:基坑围护结构的变形呈现出明显的“两端较小、中部较大”的特点;而地表沉降则表现为典型的“凹槽”形态;利用破坏接近度指标可以直观地反映岩土体在施工期间的破坏进程及发展趋势,区分不同区域受到的影响程度。研究结论为量化分析基坑施工风险提供理论参考。
关键词
深基坑
稳定性
破坏接近度
变形
Keywords
deep foundation pit
stability
failure approach index
deformation
分类号
TU476.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于压力敏感区域方法的供水管网漏失区域定位研究
被引量：
10
2
作者
王彤
鞠彩
尚渝钧
杨军
机构
长安大学建筑
工程
学院
长安大学住房与城乡建设部给水排水重点实验室
上海
市政工程
设计
研究总院
(
集团
)
第六
设计院
有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第1期132-136,共5页
基金
水资源高效开发利用重点专项(2018YFC0406200)。
文摘
为有效降低城市供水漏损率,快速、准确定位漏失位置,基于压力敏感区域方法,以A市为研究区域对供水管网漏失区域定位进行研究,以压力监测设备与节点漏失之间的水力关联特性对供水管网进行区域划分,建立管网漏失敏感区域,当某处发生漏失时,可立即定位到漏失区域。结果表明,当漏失响应阈值为97%时,覆盖节点数量最多,敏感区域划分最为准确,且漏失点离压力监测点仅200 m左右,定位效果明显。相较于常规的漏失检测方法,该方法能有效缩小检漏范围,提高检漏效率。
关键词
供水管网
管网漏损
压力监测点布置
漏失区域定位
Keywords
water supply pipe network
pipe network leakage
pressure monitoring point layout
location of leakage area
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
TV672 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于PSO-LSSVM时序预测模型的管网漏失信号识别
被引量：
3
3
作者
王彤
金赵归
杨瑞虎
杨军
尚渝钧
王伟
鞠彩
韩大鹏
机构
长安大学建筑
工程
学院
长安大学住房和城乡建设部给排水重点实验室
上海
市政工程
设计
研究总院
(
集团
)
第六
设计院
有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第2期132-135,181,共5页
基金
水资源高效开发利用重点专项(2018YFC0406200)。
文摘
为解决城市供水管网的漏失问题,基于在供水管网各测压点收集的压力数据,构建粒子群(PSO)算法优化LSSVM的时序预测模型来预测压力监测点下一时刻压力值,并提出了城市供水管网漏失识别模型,通过监测点压力值与预测值的残差值是否在阈值范围内来判断管网是否处于正常工况。测试分析结果表明,改进的时序预测模型预测精度较高,可确定各压力监测点阈值,识别管网是否发生漏失事故,为相似工程提供借鉴。
关键词
供水管网
PSO算法
LSSVM算法
时序预测模型
管网漏失信号识别
Keywords
water supply network
PSO algorithm
LSSVM algorithm
time series prediction model
pipe network leakage signal recognition
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
TV672.2 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于破坏接近度的深基坑稳定性研究
姚家李
姚华彦
成潇博
张占荣
张燕
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于压力敏感区域方法的供水管网漏失区域定位研究
王彤
鞠彩
尚渝钧
杨军
《水电能源科学》
北大核心
2022
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于PSO-LSSVM时序预测模型的管网漏失信号识别
王彤
金赵归
杨瑞虎
杨军
尚渝钧
王伟
鞠彩
韩大鹏
《水电能源科学》
北大核心
2022
3
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职称材料
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