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基于面板数据分析方法的混凝土拱坝变形数据时空聚类模型
被引量：
9
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作者
胡添翼
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2021年第2期39-45,共7页
变形数据可以直接表征混凝土拱坝安全状况,但传统变形分析一般仅针对单个监测点,不同监测点之间变形的相似和关联性质仍有待挖掘。基于时空数据挖掘领域的聚类方法,分析混凝土拱坝变形序列的变化过程,提取变形序列的相似性特征;提出混...
变形数据可以直接表征混凝土拱坝安全状况,但传统变形分析一般仅针对单个监测点,不同监测点之间变形的相似和关联性质仍有待挖掘。基于时空数据挖掘领域的聚类方法,分析混凝土拱坝变形序列的变化过程,提取变形序列的相似性特征;提出混凝土拱坝变形数据不同时间截面、不同测点变形序列的绝对距离、增量距离、增速距离3种相似性指标及相应的综合距离指标,由此定量分析变形时间截面和变形空间测点的相似程度;利用Ward联结聚类方法,对混凝土坝变形时段及相应变形区域进行划分;在此基础上,建立基于面板数据分析方法的高混凝土坝变形测点聚类分析模型,并结合工程实例,验证时空聚类模型的聚类效果。结果表明所提出的聚类相似性指标合理,时空聚类模型便捷、有效,可用于研究大坝相时段变形状态。
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关键词
混凝土拱坝
变形
面板数据
时空聚类分析
相似性指标
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职称材料
题名
基于面板数据分析方法的混凝土拱坝变形数据时空聚类模型
被引量：
9
1
作者
胡添翼
机构
上海
市政工程
设计
研究总院
(
集团
)
有限公司
水利
水运
设计
研究院
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2021年第2期39-45,共7页
文摘
变形数据可以直接表征混凝土拱坝安全状况,但传统变形分析一般仅针对单个监测点,不同监测点之间变形的相似和关联性质仍有待挖掘。基于时空数据挖掘领域的聚类方法,分析混凝土拱坝变形序列的变化过程,提取变形序列的相似性特征;提出混凝土拱坝变形数据不同时间截面、不同测点变形序列的绝对距离、增量距离、增速距离3种相似性指标及相应的综合距离指标,由此定量分析变形时间截面和变形空间测点的相似程度;利用Ward联结聚类方法,对混凝土坝变形时段及相应变形区域进行划分;在此基础上,建立基于面板数据分析方法的高混凝土坝变形测点聚类分析模型,并结合工程实例,验证时空聚类模型的聚类效果。结果表明所提出的聚类相似性指标合理,时空聚类模型便捷、有效,可用于研究大坝相时段变形状态。
关键词
混凝土拱坝
变形
面板数据
时空聚类分析
相似性指标
Keywords
concrete arch dam
deformation
panel data
spatial and temporal clustering analysis
indicators of similarity
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面板数据分析方法的混凝土拱坝变形数据时空聚类模型
胡添翼
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2021
9
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