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基于改进粒子群算法的损伤检测数值仿真研究
被引量：
1
1
作者
千力
万祖勇
刘少军
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第5期409-414,共6页
结构损伤检测在数学上常转化为约束优化问题.首先介绍了粒子群算法(PSO)的基本理论,并在分析传统粒子群算法容易陷入局部极小原理的基础上,提出了旨在增强粒子群算法后期粒子摆脱局部极小能力的改进粒子群算法(IPSO).5个常用测试函数的...
结构损伤检测在数学上常转化为约束优化问题.首先介绍了粒子群算法(PSO)的基本理论,并在分析传统粒子群算法容易陷入局部极小原理的基础上,提出了旨在增强粒子群算法后期粒子摆脱局部极小能力的改进粒子群算法(IPSO).5个常用测试函数的测试结果表明,改进粒子群算法的性能优于传统粒子群算法.最后通过两层钢框架多种损伤工况的数值研究,进一步验证了改进粒子群算法的优越性及其应用于损伤检测领域的可行性.
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关键词
损伤检测
粒子群算法
框架结构
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的损伤检测数值仿真研究
被引量：
1
1
作者
千力
万祖勇
刘少军
机构
上海市房屋建筑设计院有限公司
北京石油化工
设计院
上海
分院
出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第5期409-414,共6页
文摘
结构损伤检测在数学上常转化为约束优化问题.首先介绍了粒子群算法(PSO)的基本理论,并在分析传统粒子群算法容易陷入局部极小原理的基础上,提出了旨在增强粒子群算法后期粒子摆脱局部极小能力的改进粒子群算法(IPSO).5个常用测试函数的测试结果表明,改进粒子群算法的性能优于传统粒子群算法.最后通过两层钢框架多种损伤工况的数值研究,进一步验证了改进粒子群算法的优越性及其应用于损伤检测领域的可行性.
关键词
损伤检测
粒子群算法
框架结构
Keywords
damage detection
particle swarm optimization（PSO）
frame structure
分类号
O327 [理学—一般力学与力学基础]
TU311 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群算法的损伤检测数值仿真研究
千力
万祖勇
刘少军
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2006
1
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