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基于EMD分析法和改进的BP算法的车牌字符识别
1
作者
吕冬梅
郭静
《电子器件》
CAS
2007年第5期1786-1791,共6页
保证最优的分解效果和克服传统的BP网络训练速度慢和易陷入局部最小等缺点,首先通过EMD中的IMF分量的引入,对每一个基本模式分量进行波间与波内频率与幅度调制,得到一个可变幅度与可变频率的信号描述方法,从而实现信号的一次筛选.然后...
保证最优的分解效果和克服传统的BP网络训练速度慢和易陷入局部最小等缺点,首先通过EMD中的IMF分量的引入,对每一个基本模式分量进行波间与波内频率与幅度调制,得到一个可变幅度与可变频率的信号描述方法,从而实现信号的一次筛选.然后利用竖直方向的投影具有波峰、波谷间隔出现的特性,将字符进行分割.最后将分割的字符大小归一化后,送入采用动量因子的改进的BP神经网络进行字符识别.实验结果表明该识别方法可以改进信号分解或展开的效率,提高识别速度和精度.
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关键词
动量因子
改进BP算法
字符识别
EMD算法
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题名
基于EMD分析法和改进的BP算法的车牌字符识别
1
作者
吕冬梅
郭静
机构
上海市大众工业学校电气教学部
中国石油大学自动化系
出处
《电子器件》
CAS
2007年第5期1786-1791,共6页
基金
国家自然科学基金资助(60574023)
青岛市科技发展计划课题资助(05-1-JC-88)
文摘
保证最优的分解效果和克服传统的BP网络训练速度慢和易陷入局部最小等缺点,首先通过EMD中的IMF分量的引入,对每一个基本模式分量进行波间与波内频率与幅度调制,得到一个可变幅度与可变频率的信号描述方法,从而实现信号的一次筛选.然后利用竖直方向的投影具有波峰、波谷间隔出现的特性,将字符进行分割.最后将分割的字符大小归一化后,送入采用动量因子的改进的BP神经网络进行字符识别.实验结果表明该识别方法可以改进信号分解或展开的效率,提高识别速度和精度.
关键词
动量因子
改进BP算法
字符识别
EMD算法
Keywords
momentum factorial
evolutionary BP NN
character identify
EMD
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD分析法和改进的BP算法的车牌字符识别
吕冬梅
郭静
《电子器件》
CAS
2007
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