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人工智能辅助空天新材料设计研究进展: 1; 作者孙升陈祎远尚卿《航空制造技术》北大核心 2025年第18期26-44,共19页; 极端的工作服役环境,是新一代航空航天材料面临的巨大挑战。传统的材料设计方法面临效率低、成本高、研发周期长等挑战,已严重制约航空航天材料的发展。空天新材料的研发亟需创新且高效精准的材料研发范式。人工智能(Artificial intelli... 展开更多; 关键词航空航天材料人工智能(AI) 材料基因组代理模型优化设计机器学习(ML); 在线阅读下载PDF 职称材料

红细胞膜-骨架力学特性对SDE形态转变及毛细血管表观黏度的影响: 2; 作者文海舟李学进 +2 位作者陆钰刘心悦胡国辉《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期124-124,共1页; 目的红细胞的口形-双凹-刺突(stomatocyte-discocyte-echinocyte,SDE)转变与红细胞力学性质改变和细胞微结构变化的密切联系。近年来的生物实验表明,SDE转变的现象与红细胞内部微观结构改变,如骨架收缩重组和两组分分离等现象高度关联,... 展开更多; 关键词红细胞膜生物实验细胞骨架刺突耗散粒子动力学红细胞形态形态转变表观黏度; 在线阅读下载PDF 职称材料

半车系统振动控制中的非线性能量汇设计与应用被引量：1: 3; 作者王义李旭龙 +3 位作者魏莎王俊丁虎陈立群《力学学报》北大核心 2025年第3期720-729,共10页; 为提高乘车的舒适性,提出一种针对半车系统的新型悬架系统控制方案.该方案的核心是分布式布置非线性能量汇,即将多个非线性能量汇分别安装于前车身、后车身和前后车轮.基于牛顿第二定律建立了耦合非线性能量汇的半车系统的动力学方程.... 展开更多; 关键词半车系统非线性能量汇车辆悬架谐波平衡法振动控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

平直翼飞翼布局飞机的操稳特性: 4; 作者李志锴魏莎 +1 位作者丁虎陈立群《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期925-937,共13页; 飞翼布局飞机气动效率高,常被太阳能飞机所采用,但操稳特性较差.平直翼飞翼布局飞机具有与主流后掠飞翼布局飞机不同的气动特性.使用涡格法计算了轻小型平直翼飞翼布局无人机的气动力系数与气动导数,分析了某验证机的俯仰静稳定性及不... 展开更多; 关键词平直翼飞翼布局稳定性操纵特性重心位置; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于路径积分法的输液管道随机动态响应分析被引量：6: 5; 作者孙诣博魏莎 +1 位作者丁虎陈立群《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1371-1381,共11页; 随机激励下的输液管道在工程上广泛存在,对其进行研究具有十分重要的意义.为了预测高斯白噪声激励下输液管道系统的随机动态响应,基于哈密顿原理建立了高斯白噪声激励下非线性输液管道的动力学模型.采用Galerkin截断方法对输液管道的控... 展开更多; 关键词输液管道随机激励受迫振动概率密度函数路径积分法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超分辨率重构方法的湍流流场重构被引量：1: 6; 作者江昊王伯福 +1 位作者庄启亮卢志明《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期102-109,共8页; 从低分辨率流场数据中获取精细流场信息具有重要的研究意义。基于卷积神经网络的超分辨率重构方法是近年来发展的一种较为有效的精细流场重构方法。本文采用高效亚像素卷积神经网络(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,E... 展开更多; 关键词超分辨率重构方法湍流卷积神经网络流场重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能辅助空天新材料设计研究进展: 1; 作者孙升陈祎远尚卿; 机构上海大学材料基因组工程研究院上海市力学信息学前沿科学研究基地; 出处《航空制造技术》北大核心 2025年第18期26-44,共19页; 基金国家重点研发计划(2022YFB3707800) 上海市教育委员会“人工智能促进科研范式改革、赋能学科跃升计划”专项国家自然科学基金(12572125,12421002)。; 文摘极端的工作服役环境,是新一代航空航天材料面临的巨大挑战。传统的材料设计方法面临效率低、成本高、研发周期长等挑战,已严重制约航空航天材料的发展。空天新材料的研发亟需创新且高效精准的材料研发范式。人工智能(Artificial intelligence,AI)技术,尤其是机器学习和深度学习的迅猛进步,为航空航天材料研发提供了强有力的工具,可显著提升新材料设计效率和性能预测的准确性。本文系统综述了AI在航空航天材料领域的研究进展,首先介绍了AI辅助的多尺度计算模拟与智能化试验,接着系统性地介绍了代理模型加速的材料优化设计方法和以大模型为核心的新型材料设计流程,并详细探讨了AI技术在合金材料、复合材料及超材料研发中的具体应用案例。最后,总结了AI辅助航空航天材料设计的优势与挑战,并对未来研究方向进行展望。; 关键词航空航天材料人工智能(AI) 材料基因组代理模型优化设计机器学习(ML); Keywords Aerospace materials Artificial intelligence(AI) Materials genome Surrogate models Optimization design Machine learning(ML); 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TB3 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红细胞膜-骨架力学特性对SDE形态转变及毛细血管表观黏度的影响: 2; 作者文海舟李学进陆钰刘心悦胡国辉; 机构上海大学力学与工程科学学院浙江大学交叉力学中心南通大学机械工程学院; 出处《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期124-124,共1页; 基金国家自然科学基金项目,12202258,12332016,12172209; 文摘目的红细胞的口形-双凹-刺突(stomatocyte-discocyte-echinocyte,SDE)转变与红细胞力学性质改变和细胞微结构变化的密切联系。近年来的生物实验表明,SDE转变的现象与红细胞内部微观结构改变,如骨架收缩重组和两组分分离等现象高度关联,而当下主流的单层膜红细胞数值模型无法为这些微结构变化提供一个合理的描述。本研究旨在采用更符合生物事实的红细胞数值模型获得到完整的SDE转变序列,并进一步分析SDE形态对毛细血管的血液黏性影响。方法数值模拟是研究红细胞形态及其在血流中运动变形的有力工具。本文采用耗散粒子动力学方法,改进了原有的双组分红细胞模型,分析导致SDE转变的主要力学因素和模拟不同SDE形态在毛细血管的稳态流动。结果完整的红细胞SDE形态序列可以通过调整无量纲弯曲刚度、两组分连接度量数以及细胞骨架目标收缩比3个主要的模型参数获得。红细胞在毛细血管稳定流动中其细胞膜与流体介质有着较强的交互作用,口形和刺突红细胞使得毛细管道表观黏性增加。结论红细胞SDE转变与力学参数和两组分微结构变化高度相关。双凹形红细胞在毛细血管道中的高度可变形性呈现出最低的黏性,口形和刺突红细胞使得毛细血管表观黏性增加。; 关键词红细胞膜生物实验细胞骨架刺突耗散粒子动力学红细胞形态形态转变表观黏度; 分类号 Q27 [生物学—细胞生物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名半车系统振动控制中的非线性能量汇设计与应用被引量：1: 3; 作者王义李旭龙魏莎王俊丁虎陈立群; 机构上海大学力学与工程科学学院上海市力学信息学前沿科学研究基地上海飞行器力学与控制研究院; 出处《力学学报》北大核心 2025年第3期720-729,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(12272211和12072181).; 文摘为提高乘车的舒适性,提出一种针对半车系统的新型悬架系统控制方案.该方案的核心是分布式布置非线性能量汇,即将多个非线性能量汇分别安装于前车身、后车身和前后车轮.基于牛顿第二定律建立了耦合非线性能量汇的半车系统的动力学方程.利用谐波平衡法求解系统的近似解析解,并使用四阶龙格库塔法验证了近似解析解的准确性.随后,为说明所提方案的有效性,比较了原半车系统以及仅在车身前、后安装非线性能量汇和应用所提控制方案时系统的幅频响应.进一步,分析了所提控制方案中非线性能量汇质量、非线性弹簧刚度和阻尼对减振效果的影响.结果表明,在不改变附加非线性能量汇质量的条件下,所提方案通过分布式布置非线性能量汇实现了车身和车轮的振动控制,提升了乘车的舒适性和安全性.对于车轮,增大非线性能量汇质量有利于提高减振效率,而非线性刚度和阻尼的增大可能存在减振效率的恶化;对于车身,增大非线性能量汇质量或减小阻尼同样有利于提高减振效果,而非线性刚度的增大可能存在减振效率的恶化.所提方案为车辆悬架设计提供了有用的指导,同时也为非线性能量汇的工程应用提供了理论基础.; 关键词半车系统非线性能量汇车辆悬架谐波平衡法振动控制; Keywords half-vehicle system nonlinear energy sink vehicle suspension harmonic balance method vibration control; 分类号 O324 [理学—一般力学与力学基础] U46 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平直翼飞翼布局飞机的操稳特性: 4; 作者李志锴魏莎丁虎陈立群; 机构上海大学力学与工程科学学院上海市力学信息学前沿科学研究基地上海飞行器力学与控制研究院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期925-937,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(12072181,12272211)。; 文摘飞翼布局飞机气动效率高,常被太阳能飞机所采用,但操稳特性较差.平直翼飞翼布局飞机具有与主流后掠飞翼布局飞机不同的气动特性.使用涡格法计算了轻小型平直翼飞翼布局无人机的气动力系数与气动导数,分析了某验证机的俯仰静稳定性及不同迎角、爬升角下的纵向与横航向稳定性,讨论了重心位置低于机翼平面对其稳定性的影响,并制作航空模型试飞.研究发现,平直翼飞翼布局飞机的纵向稳定性与常规布局飞机不同,可以在无增稳条件下维持横航向稳定,荷兰滚倾向弱.重心位置降低可以改变配平迎角,使其在正迎角下俯仰更稳定,但会使其在负迎角或大爬升角下的俯仰稳定性恶化.飞机在飞行中表现出多种特殊行为,需要进一步研究.; 关键词平直翼飞翼布局稳定性操纵特性重心位置; Keywords unswept-wing flying-wing stability controllability centre of gravity position; 分类号 V212.12 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于路径积分法的输液管道随机动态响应分析被引量：6: 5; 作者孙诣博魏莎丁虎陈立群; 机构上海大学力学与科学工程学院上海市力学信息学前沿科学研究基地上海飞行器力学与控制研究院; 出处《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1371-1381,共11页; 基金国家自然科学基金(12072181,12272211) 机械系统与振动国家重点实验室课题(MSV202105)资助项目。; 文摘随机激励下的输液管道在工程上广泛存在,对其进行研究具有十分重要的意义.为了预测高斯白噪声激励下输液管道系统的随机动态响应,基于哈密顿原理建立了高斯白噪声激励下非线性输液管道的动力学模型.采用Galerkin截断方法对输液管道的控制方程进行离散化.采用基于Gauss-Legendre公式的路径积分法计算了输液管道随机振动响应的位移概率密度函数和速度概率密度函数.采用Monte Carlo方法与路径积分法得到的计算结果进行对比,验证了路径积分法在计算输液管道振动响应上具有较高的计算精度.研究了流速、激励强度和阻尼系数对输液管道位移概率密度函数和速度概率密度函数的影响,并确定了输液管道位移概率密度函数出现双峰时的临界流速.结果表明,采用路径积分法计算输液管道系统的动态响应是有效的.流速增大会使系统可能发生的最大位移变大,可能发生的最大速度不变;激励强度增大会使系统可能发生的最大位移和最大速度变大;阻尼系数增大会使系统可能发生的最大位移和最大速度变小.此外,研究发现流速增大是诱导输液管道发生随机分岔的因素之一.; 关键词输液管道随机激励受迫振动概率密度函数路径积分法; Keywords pipe conveying fluid stochastic excitation forced vibration probability density function path integral method; 分类号 O324 [理学—一般力学与力学基础] TE973 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超分辨率重构方法的湍流流场重构被引量：1: 6; 作者江昊王伯福庄启亮卢志明; 机构上海大学力学与工程科学学院上海市应用数学和力学研究所上海市力学信息学前沿科学研究基地; 出处《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期102-109,共8页; 基金国家自然科学基金(12072185,11732010,11972220)。; 文摘从低分辨率流场数据中获取精细流场信息具有重要的研究意义。基于卷积神经网络的超分辨率重构方法是近年来发展的一种较为有效的精细流场重构方法。本文采用高效亚像素卷积神经网络(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,ESPCN),对Rayleigh–Bénard(RB)对流的数值模拟数据和湍流边界层(Turbulent Boundary Layer,TBL)的实验测量数据进行了超分辨率重构,并与双三次插值方法(Bicubic Interpolation)的重构结果进行对比。对比结果表明:在较小的下采样比下,ESPCN方法和Bicubic方法的重构精度相当;在较大的下采样比下,ESPCN方法的重构精度明显优于Bicubic方法。此外,ESPCN方法对数据梯度较大区域的超分辨率重构效果优于Bicubic方法。; 关键词超分辨率重构方法湍流卷积神经网络流场重构; Keywords super-resolution reconstruction method turbulence convolutional neural network flow fields reconstruction; 分类号 O357 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人工智能辅助空天新材料设计研究进展	孙升陈祎远尚卿	《航空制造技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	红细胞膜-骨架力学特性对SDE形态转变及毛细血管表观黏度的影响	文海舟李学进陆钰刘心悦胡国辉	《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	半车系统振动控制中的非线性能量汇设计与应用	王义李旭龙魏莎王俊丁虎陈立群	《力学学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	平直翼飞翼布局飞机的操稳特性	李志锴魏莎丁虎陈立群	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于路径积分法的输液管道随机动态响应分析	孙诣博魏莎丁虎陈立群	《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于超分辨率重构方法的湍流流场重构	江昊王伯福庄启亮卢志明	《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料